Python爬虫连载3-Post解析、Request类
一、访问网络的两种方法
1.get:利用参数给服务器传递信息;参数为dict,然后parse解码
2.post:一般向服务器传递参数使用;post是把信息自动加密处理;如果想要使用post信息,需要使用到data参数
3.Content-Type:application/x-www.form-urlencode
4.Content-Length:数据长度
5.简而言之,一旦更改请求方法,请注意其他请求头信息相适应
6.urllib.parse.urlencode可以将字符串自动转换为上面的信息。
案例:利用parse模块模拟post请求分析百度翻译:分析步骤:
(1)打开谷歌浏览器,F12
(2)尝试输入单词girl,发想每敲击一个字母后都会有一个请求
(3)请求地址是:http://fanyi.baidu.com/sug
(4)打开network-XHR-sug
from urllib import request,parse #负责处理json格式的模块 import json """ 大致流程: (1)利用data构造内容,然后urlopen打开 (2)返回一个json格式的结果 (3)结果就应该是girl的释义 """ baseurl = "https://fanyi.baidu.com/sug" #存放迎来模拟form的数据一定是dict格式 data = { #girl是翻译输入的英文内容,应该是由用户输入,此处使用的是硬编码 "kw":"girl" } #需要使用parse模块对data进行编码 data = parse.urlencode(data).encode("utf-8") #我们需要构造一个请求头,请求头应该至少包含传入的数据的长度 #request要求传入的请求头是一个dict格式 headers = { #因为使用了post,至少应该包含content-length字段 "Content-length":len(data) } #有了headers,data,url就可以尝试发出请求了 rsp = request.urlopen(baseurl,data=data)#,headers=headers json_data = rsp.read().decode() print(json_data) #把json字符串转化为字典 json_data = json.loads(json_data) print(json_data) for item in json_data["data"]: print(item["k"],"--",item["v"])
二、为了更多的设置请求信息,单纯的通过urlopen函数已经不太好用了;需要利用request.Request类
这里只修改一部分代码,其他的代码都不变,依然可以得到相同的结果。
#构造一个Request的实例,就是借用这个类,来把能够传入的头信息进行封装扩展 req = request.Request(url=baseurl,data=data,headers=headers) #有了headers,data,url就可以尝试发出请求了 rsp = request.urlopen(req)#,headers=headers
三、源码
Reptile3_PostAnlysis.py
https://github.com/ruigege66/PythonReptile/blob/master/Reptile3_PostAnlysis.py
2.CSDN:https://blog.csdn.net/weixin_44630050
3.博客园:https://www.cnblogs.com/ruigege0000/
4.欢迎关注微信公众号:傅里叶变换,个人公众号,仅用于学习交流,后台回复”礼包“,获取大数据学习资料
Python爬虫连载3-Post解析、Request类的更多相关文章
- python爬虫的页面数据解析和提取/xpath/bs4/jsonpath/正则(1)
一.数据类型及解析方式 一般来讲对我们而言,需要抓取的是某个网站或者某个应用的内容,提取有用的价值.内容一般分为两部分,非结构化的数据 和 结构化的数据. 非结构化数据:先有数据,再有结构, 结构化数 ...
- Python爬虫教程-18-页面解析和数据提取
本篇针对的数据是已经存在在页面上的数据,不包括动态生成的数据,今天是对HTML中提取对我们有用的数据,去除无用的数据 Python爬虫教程-18-页面解析和数据提取 结构化数据:先有的结构,再谈数据 ...
- Python爬虫之Beautiful Soup解析库的使用(五)
Python爬虫之Beautiful Soup解析库的使用 Beautiful Soup-介绍 Python第三方库,用于从HTML或XML中提取数据官方:http://www.crummv.com/ ...
- Python爬虫beautifulsoup4常用的解析方法总结(新手必看)
今天小编就为大家分享一篇关于Python爬虫beautifulsoup4常用的解析方法总结,小编觉得内容挺不错的,现在分享给大家,具有很好的参考价值,需要的朋友一起跟随小编来看看吧摘要 如何用beau ...
- Python爬虫连载1-urllib.request和chardet包使用方式
一.参考资料 1.<Python网络数据采集>图灵工业出版社 2.<精通Python爬虫框架Scrapy>人民邮电出版社 3.[Scrapy官方教程](http://scrap ...
- Python爬虫之三种数据解析方式
一.引入 二.回顾requests实现数据爬取的流程 指定url 基于requests模块发起请求 获取响应对象中的数据 进行持久化存储 其实,在上述流程中还需要较为重要的一步,就是在持久化存储之前需 ...
- python爬虫(三) 用request爬取拉勾网职位信息
request.Request类 如果想要在请求的时候添加一个请求头(增加请求头的原因是,如果不加请求头,那么在我们爬取得时候,可能会被限制),那么就必须使用request.Request类来实现,比 ...
- Python爬虫连载5-Proxy、Cookie解析
一.ProxyHandler处理(代理服务器) 1.使用代理IP,是爬虫的常用手段 2.获取代理服务器的地址: www.xicidaili.com www.goubanjia.com 3.代理用来隐藏 ...
- 【Python爬虫】BeautifulSoup网页解析库
BeautifulSoup 网页解析库 阅读目录 初识Beautiful Soup Beautiful Soup库的4种解析器 Beautiful Soup类的基本元素 基本使用 标签选择器 节点操作 ...
随机推荐
- 大数据面试题(一)----HADOOP 面试题
1. 下列哪项通常是集群的最主要瓶颈(C) A. CPU B. 网络 C. 磁盘IO D. 内存 2. 下列哪项可以作为集群的管理工具?(C) A.Puppet B.Pdsh C.ClouderaMa ...
- zabbix3.4搭建微信报警
身为小白的我在历经被百度查到的资料坑了无数次之后,终于找到了一个正确的文档,下面是我自己的对于安装过程的理解与阐述. 一.申请微信企业号,获取以下数据. 企业ID:(在我们企业最下方可以看到) 应用的 ...
- 使用Python通过SMTP发送邮件
有些业务可能由于各种各样的原因并不适用于Zabbix监控,这时如果要做到系统出问题能立即发送邮件,就需要自己来写监控脚本了,出问题要实时通过邮件报警,以下案例使用Python脚本实现通过SMTP协议发 ...
- 三、Django学习之单表查询接口
查询接口 all() 查询所有结果,结果是queryset类型 filter(**kwargs) and条件关系:参数用逗号分割表示and关系 models.Student.objects.filte ...
- 微信小程序框架分析小练手(一)——猫眼电影底部标签导航制作
旧版猫眼电影底部有4个标签导航:电影.影院.发现.我的,如下图所示: 一.首先,打开微信开发者工具,新建一个项目:movie.如下图: 二.建立如下的一些目录: 三.将底部标签导航图标的素材放到ima ...
- WTL改变对话框大小
1.让对话框从CdialogResize类继承过来: class CMainDlg : public CDialogImpl<CMainDlg>, public CDoubleBuffer ...
- shell命令之一天一见
一.在统计行数时常要用的到命令包括 w.c.l, 在这里做个简单的介绍. 语法:wc [选项] 文件… 说明:该命令统计给定文件中的字节数.字数.行数.如果没有给出文件名,则从标准输入读取.wc同时也 ...
- 批处理(BAT) Ping监控, 结果记录入日志文件
::执行效果 @echo off ::等待用户输入需要监控IP set /p ip=Input the IP required to monitor: echo executing...... :st ...
- Flink系统之Table API 和 SQL
Flink提供了像表一样处理的API和像执行SQL语句一样把结果集进行执行.这样很方便的让大家进行数据处理了.比如执行一些查询,在无界数据和批处理的任务上,然后将这些按一定的格式进行输出,很方便的让大 ...
- The Divide and Conquer Approach - 归并排序
The divide and conquer approach - 归并排序 归并排序所应用的理论思想叫做分治法. 分治法的思想是: 将问题分解为若干个规模较小,并且类似于原问题的子问题, 然后递归( ...