回溯法之k着色问题
package main import (
"fmt"
) type Graphic struct {
edges [][]int
colors int
color []int
flag int
} func (g *Graphic) check(n int) int {
nodes := len(g.edges[])
for i := ; i < nodes; i++ {
if g.color[i] == g.color[n] && i != n && g.edges[i][n] > {
return
}
}
return
} //递归回溯求解
func (g *Graphic) Recuirse(k int) int {
nodes := len(g.edges[])
if k == nodes { //递归经过最后一个顶点,说明找到了一条着色搜索路径, 返回true
return
} else {
for c := ; c <= g.colors; c++ { //对第k个顶点遍历颜色数着色
g.color[k] = c
if g.check(k) > { //若当前颜色合法, 递归寻找第k+1顶点的着色方案
if g.Recuirse(k + ) > { //如果第i+1及以后的所有顶点着色成功, 反馈给第k-1的递归结果
return
}
}
}
return
}
} //迭代回溯求解
func (g *Graphic) Iterate() int {
i :=
nodes := len(g.edges[])
for i >= { //着色失败, 表明第0个顶点遍历paint了所有颜色数, 都失败, 返回消息给虚顶点“-1"
for g.color[i] <= g.colors { //g.color[i],这里i是变化的, 可以表示下一个顶点, 也可以在下一个顶点着色失败时重新定位到前一个顶点, 重新着色
g.color[i]++
if g.check(i) > && i < nodes { //如果该顶点着色合法, i++进入到下一个顶点的着色过程
i++
}
if i == nodes { //最后一个顶点也着色成功, 跳出双循环, 返回true
return
}
}
//第i个顶点遍历着色了所有颜色数, 都失败(g.color[i] > g.colors),使i--, 对i--的八个顶点进行下一颜色的着色过程
g.color[i] =
i--
}
return
} //打印两种实现方法的着色结果
func (g *Graphic) Paint(c int) {
nodes := len(g.edges[])
g.colors = c
g.color = make([]int, nodes)
fmt.Println("recuirse paint:")
if g.Recuirse() > {
for i := ; i < nodes; i++ {
fmt.Print(g.color[i], "\t")
}
} else {
fmt.Println("so solution to paint")
}
g.color = make([]int, nodes)
fmt.Println("\n iterate paint:")
if g.Iterate() > {
for i := ; i < nodes; i++ {
fmt.Print(g.color[i], "\t")
}
} else {
fmt.Println("so solution to paint")
} } func main() {
g := &Graphic{edges: [][]int{{, , , , }, {, , , , }, {, , , , }, {, , , , }, {, , , , }}}
g.Paint()
}
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