heapq模块通过nlargest()和nsmallest()找到最大或最小的N个元素
问题
我们想在某个集合中找出最大或最小的N个元素
解决方案
heapq模块中有两个函数nlargest()和nsmallest()
import heapq
nums = [1,8,2,23,7,-4,18,23,42,37,2]
print(heapq.nlargest(3,nums)) # [42,37,23]
print(heapq.nsmallest(3,nums)) # [-4,1,2]
这两个函数都可以接收一个参数key,从而允许它们工作在更加复杂的数据结构之上
portfolio = [
{'name': 'yy', 'shares': 100, 'price': 91.1},
{'name': 'zz', 'shares': 50, 'price': 543.22},
{'name': 'xq', 'shares': 200, 'price': 21.09},
{'name': 'wz', 'shares': 35, 'price': 31.75},
{'name': 'app', 'shares': 45, 'price': 16.35},
{'name': 'mm', 'shares': 75, 'price': 115.65},
]
cheap = heapq.nsmallest(3, portfolio, key=lambda s : s['price'])
expensive= heapq.nlargest(3, portfolio, key=lambda s : s['price'])
heapq模块通过nlargest()和nsmallest()找到最大或最小的N个元素的更多相关文章
- 找到最大或最小的N个元素
问题: 想在某个集合中找到最大或最小的N个元素 解决方案: heapq 模块中有两个函数 nlargest() 和 nsmallest() 它们正是我们需要的.例如: import heapq n ...
- 【python cookbook】【数据结构与算法】4.找到最大或最小的N个元素
问题:想在某个集合中找出最大或最小的N个元素 解决方案:heapq模块中的nlargest()和nsmallest()两个函数正是我们需要的. >>> import heapq &g ...
- 找到最大或者最小的N个元素
heapq模块中的两个函数nlargest()和nsmallest() import heapq nums = [1,5,6,458,6,787,5,45,6] print(heapq.nlarges ...
- 找到最大或最小的N个元素---heapq模块
堆排序heapq的用法 基本用法: 复杂数据结构: # coding=utf- # example.py # Example of using heapq to find the N smallest ...
- python3中的heapq模块使用
heapq-堆排序算法 heapq实现了一个适合与Python的列表一起使用的最小堆排序算法. 二叉树 树中每个节点至多有两个子节点 满二叉树 树中除了叶子节点,每个节点都有两个子节点 什么是完全二叉 ...
- Python常用数据结构之heapq模块
Python数据结构常用模块:collections.heapq.operator.itertools heapq 堆是一种特殊的树形结构,通常我们所说的堆的数据结构指的是完全二叉树,并且根节点的值小 ...
- python标准库:collections和heapq模块
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/46947833 python额外的数据类型.collections模块和heapq模块的主要内容. 集合 ...
- Python heapq模块
注意,默认的heap是一个小顶堆! heapq模块提供了如下几个函数: heapq.heappush(heap, item) 把item添加到heap中(heap是一个列表) heapq.heappo ...
- python heapq模块使用
Python内置的heapq模块 Python3.4版本中heapq包含了几个有用的方法: heapq.heappush(heap,item):将item,推入heap >>> it ...
- python 中的堆 (heapq 模块)应用:Merge K Sorted Lists
堆是计算机科学中一类特殊的数据结构的统称.堆通常是一个可以被看做一棵树的数组对象.在队列中,调度程序反复提取队列中第一个作业并运行,因为实际情况中某些时间较短的任务将等待很长时间才能结束,或者某些不短 ...
随机推荐
- Edge浏览器安装 wetab ChatGPT插件的简单步骤
Edge浏览器安装 wetab ChatGPT插件的简单步骤 背景 首先感谢 神通的 李诺帆老师, 之前一直使用. https://chat.jubianxingqiu.com/#/chat/1002 ...
- HTTPS下tomcat与nginx的前端性能比较
HTTPS下tomcat与nginx的前端性能比较 摘要 之前比较http的web服务器的性能. 发现nginx 比 tomcat 要好 50% 然后想到, https的情况下不知道两者有什么区别 所 ...
- awk中的NR,FNR ,NF,$NF,RS,ORS,FS,OFS
awk中的NR,FNR ,NF,$NF,RS,ORS,FS,OFS https://www.cnblogs.com/zhangqingsh/archive/2013/04/24/3040801.htm ...
- .Net Core 3.1浏览器后端服务(二) Web API项目分层
一.前言 分层开发的思想在计算机领域中至关重要,从操作系统到软件设计,分层思想无处不在. 在搭建项目的分层结构前,先简单了解下分层的优缺点.如下图,分为(呈现层.业务层.服务层.数据层) 分层的优点: ...
- 浅析RobotFramework工具的使用 | 京东物流技术团队
1 简介 最近几年越来越多的公司都开始进行自动化测试的设计和布局了,自动化,顾名思义就是把以人为驱动的测试行为转化为机器执行的一种过程,并经常用于回归测试中,市面上也存在很多开源的自动化测试的工具和理 ...
- git查看自己是从那个分支建的分支
可能发生的情况 很多时候,开始建分支的时候, 能够确认自己是那个分支建的,但是当写完功能之后, 再去回想,有时是忘记自己基于那个分支建的分支. 这时有一个命令的话就可以很快的定位了. 查看创建的分支来 ...
- 如何在IntelliJ IDEA中运行Java/Scala/Spark程序
本文将分两部分来介绍如何在IntelliJ IDEA中运行Java/Scala/Spark程序: 基本概念介绍 在IntelliJ IDEA中创建和运行java/scala/spark程序 基本概念介 ...
- 小白学k8s(3)什么是内网穿透
什么是内网穿透 内网穿透 工作方式 通信的一方处于内网 通信的双方都处于内网 NAT穿透的原理 UDP内网穿透的实现流程 参考 什么是内网穿透 内网穿透 什么是内网穿透呢? 百度百科的描述 内网穿透, ...
- 人工智能的新篇章:深入了解大型语言模型(LLM)的应用与前景
人工智能的新篇章:深入了解大型语言模型(LLM)的应用与前景 LLM(Large Language Model)技术是一种基于深度学习的自然语言处理技术,旨在训练能够处理和生成自然语言文本的大型模型. ...
- 领域知识图谱-中式菜谱知识图谱:实现知识图谱可视化和知识库智能问答系统(KBQA)
领域知识图谱-中式菜谱知识图谱:实现知识图谱可视化和知识库智能问答系统(KBQA) A knowledge graph for Chinese cookbook(中式菜谱知识图谱),可以实现知识图谱可 ...