一、rename，更改df的列名和行索引

 df=pd.DataFrame(np.arange(,).reshape(,))

 print(df)

 print(type(df))

 结果为：

 <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

 my_col=dict(zip(range(),['A','B','C']))

 df.rename(columns=my_col,inplace=True)

 print(df)

 print(type(df))

 结果为：

    A  B  C

 <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

python，pandas常用函数的更多相关文章

  1. 【转载】pandas常用函数

    原文链接:https://www.cnblogs.com/rexyan/p/7975707.html 一.import语句 import pandas as pd import numpy as np ...

  2. pandas常用函数之shift

    shift函数是对数据进行移动的操作,假如现在有一个DataFrame数据df,如下所示: index value1 A 0 B 1 C 2 D 3 那么如果执行以下代码: df.shift() 就会 ...

  3. pandas常用函数之diff

    diff函数是用来将数据进行某种移动之后与原数据进行比较得出的差异数据,举个例子,现在有一个DataFrame类型的数据df,如下: index value1 A 0 B 1 C 2 D 3 如果执行 ...

  4. pandas 常用函数整理

    pandas常用函数整理,作为个人笔记. 仅标记函数大概用途做索引用,具体使用方式请参照pandas官方技术文档. 约定 from pandas import Series, DataFrame im ...

  5. Python 字符串常用函数

    操作字符串的常用函数 函数 描述(返回值) str.capitalize() 将字符串的第一个字符大写 str.title() 返回标题化的字符串,即每个单词的首字母都大写 str.upper() 全 ...

  6. python pandas字符串函数详解（转）

     pandas字符串函数详解(转)——原文连接见文章末尾 在使用pandas框架的DataFrame的过程中,如果需要处理一些字符串的特性,例如判断某列是否包含一些关键字,某列的字符长度是否小于3等等 ...

  7. Python—字符串常用函数

    Python-字符串常用字符串 字符串是一种表示文本的数据类型,使用单引号和双引号及三引号表示 访问字符串中的值字符串的每个字符都对应一个下标,下标编号是从0开始 转义字符字符串的格式化输出切片常用函 ...

  8. python字符串 常用函数 格式化字符串 字符串替换 制表符 换行符 删除空白 国际货币格式

    # 字符串常用函数# 转大写print('bmw'.upper()) # BMW# 转小写print('BMW'.lower()) # bmw# 首字母大写print('how aae you ?'. ...

  9. Pandas常用函数入门

    一.Pandas Python Data Analysis Library或Pandas是基于NumPy的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的.Pandas纳入了大量库和一些标准的数据模型, ...

随机推荐

  1. 51nod 1430：奇偶游戏 博弈

    1430 奇偶游戏 题目来源: CodeForces 基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 160 难度:6级算法题  收藏  关注 有n个城市,第i个城市有ai个人.Daene ...

  2. 十四、CI框架之数据库以参数形式插入操作

    一.代码如下: 二.使用浏览器打开 三.我们查看数据库,被成功插入数据 不忘初心,如果您认为这篇文章有价值,认同作者的付出,可以微信二维码打赏任意金额给作者(微信号:382477247)哦,谢谢.

  3. 面试题（6）之 leetcode-001

    1. 两数之和 给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标. 你可以假设每种输入只会对应一个答案.但是,你不能重复利用这 ...

  4. 关于Pytorch中autograd和backward的一些笔记

    参考自<Pytorch autograd,backward详解>: 1 Tensor Pytorch中所有的计算其实都可以回归到Tensor上,所以有必要重新认识一下Tensor. 如果我 ...

  5. ETL优化

    ETL优化 Extract.Transform.Load,对异构数据源进行数据处理. 设立基线标准,根据硬盘.网络传输速度,多测测量得到数据量(m)/时间(s)的比值,找线性关系.建立基线作为调试和优 ...

  6. redis主从复制原理与优化-高可用

    一 什么是主从复制 机器故障:容量瓶颈:QPS瓶颈 一主一从,一主多从 做读写分离 做数据副本 扩展数据性能 一个maskter可以有多个slave 一个slave只能有一个master 数据流向是单 ...

  7. redis常用命令--zsets

    zsets常用命令: zadd key score1 mb1 [score2 mb2....]:像key中添加元素和这个元素的分数,如果元素已经存在,则替换分数. zscore key mb :获取k ...

  8. javacv 设置帧率（续）

    前文地址:https://www.cnblogs.com/svenwu/p/9663038.html 前文已经对大多数正常情况可以支持了,但是我最近处理一些公司的视频流,发现一些坑爹的情况 每次给的视 ...

  9. SQL基础教程（第2版）第6章 函数、谓词、CASE表达式：6-3 CASE表达式

    ● 虽然CASE表达式中的ELSE子句可以省略,但为了让SQL语句更加容易理解,还是希望大家不要省略. ● CASE表达式中的END不能省略. ● 使用CASE表达式能够将SELECT语句的结果进行组 ...

  10. JAVA课程设计——俄罗斯方块

    0.负责模块为可视化界面,技术栈为 (1)异常处理 (2)多线程 (3)文件存储 (4)Java swing 1.登陆界面 我的代码 import java.awt.Color; import jav ...