Android手机测试,

涉及照相机(Camera)应用程序的稳定性测试的用例,

需要涉及100张照片的拍照自动化测试。

准备阶段
  1. 先清理老照片,照片一般存放在/scard/DCIM目录下
  2. adb shell am start + 相机的Activity 可以打开相机App
  3. adb shell input tap 坐标可以模拟点击拍照按钮
  4. 坐标可以通过设置-》开发者选项-》打开指针位置(坐标),

    可以查看拍照按钮的具体坐标(x,y)值

如何查看应用程序的包名

应用程序的包名(Package Name), 作为应用的唯一标识, 代表了一个apk。

包名用于应用程序管理(安装,卸载), 如何看包名呢?

以魅族Note5手机为例:

table th:first-of-type {
width: 100px;
}

相关命令 释义
pm list package |grep camera 列出本手机里所有已经安装了应用程序包名,
过滤后只显示涉及camera相关的包名
dumpsys package com.meizu.media.camera |grep Activity 查看com.meizu.media.camera软件包的各类信息,
过滤后只显示与Activity相关的信息

Python批处理脚本模式
# coding=utf-8

import os
import time # 清除旧的照片
os.system("adb shell rm -rf /sdcard/DCIM/*") # 打开相机
os.system("adb shell am start com.meizu.media.camera/.CameraActivity") # 循环点击拍照按钮100次
for i in range(1, 101):
os.system("adb shell input tap 551 1773") # 点击相机拍照按钮的坐标
print("第%d张照片已经拍照完成"%i)
time.sleep(1) # 拍完一张后,间隔1s,再拍下一张 # 导出刚刚拍的100张照片, 再由测试人员手动Check相片质量
os.system("adb pull /sdcard/DCIM .")
print("Test Over, Photos saved to %s%sDCIM" % (os.getcwd(), os.sep)) os.system("pause")

os.getcwd()是获取当前python脚本的当前路径,

os.sep 是一个路径分隔符, 建议大家常用,

可以很好的适配不同的操作系统路径分隔符,

如果是在Windows系统,代表一个\字符 ; 如果是Linux系统,代表一个/字符。

Python面向过程函数形式

只需要一个拍照的函数camera_capture, 可以传拍多少轮(张)照片。

# coding=utf-8

import os
import time def camera_capture(cycle):
# 清除旧的照片
os.system("adb shell rm -rf /sdcard/DCIM/*") # 打开相机
os.system("adb shell am start com.meizu.media.camera/.CameraActivity") # 循环点击拍照按钮100次
for i in range(1, cycle+1):
os.system("adb shell input tap 551 1773") # 点击相机拍照按钮的坐标
print("第%d张照片已经拍照完成"%i)
time.sleep(1) # 拍完一张后,间隔1s,再拍下一张 # 导出刚刚拍的100张照片, 再由测试人员手动Check相片质量
os.system("adb pull /sdcard/DCIM .")
print("Test Over, Photos saved to %s%sDCIM" % (os.getcwd(), os.sep)) camera_capture(100)
os.system("pause")
Python面向对象类形式
  1. 以"万物皆可归类"的思想, 先抽象化出一个类来,

    类名一般建议用"名词", 所以我们命名为"CameraCapturer",

    代表屏幕捕捉器, 且一般要驼峰式(首字母大写)来规范类的命名.
  2. 养成良好的类的初始化(__init__)的习惯,

    初始化过程中, 可以pass(什么都不做)
  3. 这个CameraCapturer类, 目前只需要一个拍照函数(动作功能)就足够了,

    函数的命名一般建议用"动词", 所以我们命名为: "camera_capture" .
  4. 类是一个抽象的事物, 必须实例化成具体的对象后,

    才能进行调用, 所以我们实例化并命名成了c_obj, 表明是一个对象.
  5. 实例化成具体对象后, 对象就可以调用camera_capture这个函数了.
# coding=utf-8

import os
import time class CameraCapturer():
def __init__(self):
pass def camera_capture(self, cycle):
# 清除旧的照片
os.system("adb shell rm -rf /sdcard/DCIM/*") # 打开相机
os.system("adb shell am start com.meizu.media.camera/.CameraActivity") # 循环点击拍照按钮100次
for i in range(1, cycle + 1):
os.system("adb shell input tap 551 1773") # 点击相机拍照按钮的坐标
print("第%d张照片已经拍照完" % i)
time.sleep(1) # 拍完一张后,间隔1s,再拍下一张 # 导出刚刚拍的100张照片, 再由测试人员手动Check相片质量
os.system("adb pull /sdcard/DCIM .")
print("Test Over, Photos saved to %s%sDCIM" % (os.getcwd(), os.sep)) if __name__ == '__main__':
c_obj = CameraCapturer()
c_obj.camera_capture(100)
os.system("pause")
代码运行方式

确保Android车机设备通过USB线与电脑连接了,adb设备有效连接,

以上代码的3种实现形式都可以直接运行,比如保存为take_photo.py并放在桌面,

可以考虑python take_photo.py 运行或者直接双击运行。

脚本优化方向
  1. 可以考虑自动做图片对比,如果发现图片在连续拍摄同意物体的过程中,

    同一画面,不同照片像素大小相差太大(或者色差相差太大),

    则需要提示异常让测试做检测, 多媒体测试相关案例会介绍如何实现。
  2. 拍照过程中,考虑下把logcat log导出来,因为可能拍照过程中,出现了bug,

    有log才能更好地跟踪Bug。

包名与进程名(Process Name)不同,进程名用于进程管理(创建,销毁),

应用程序的包名(Package Name), 作为应用的唯一标识,

代表了一个apk。包名用于应用程序管理(安装,卸载)。

后续性能监控之类的,都是用进程进行进程级别的监控,

后续monkey之类的,都是用包名来进行指定Monkey的App。

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自拍教程(自动化测试Python教程,武散人编著)

原文链接:https://www.zipython.com/#/detail?id=609bf757abd548e5aca2a07f2c3a55f3

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