Jupyter 实验室中的 GPU 仪表板

这两天收到了NVIDIA公司推送的新闻：

https://developer.nvidia.com/zh-cn/blog/gpu-dashboards-in-jupyter-lab/?ncid=em-news-389201&mkt_tok=MTU2LU9GTi03NDIAAAGAVW_jBS5rBg7SYpC0gacfGRzba9FPjI-hQnUcenQMpGm-BEE3_xeYzc2A3OG8SAkwNPCaD7hgUWK1mgtYFUwLjRQRh2jifGhwVmbIlq0Cof5kr1pi#cid=dev01_em-news_zh-cn

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以前都是使用gpustat工具来查看GPU的使用情况，突然发现还有可视化的仪表图可以使用，于是打算上手搞搞。

以前常用的GPU使用查看工具：

于是突发奇想想要试试这个：

安装这个东西之前需要安装jupyterlab，这里先给出jupyterlab的基本安装操作：

jupyterlab的安装：

conda安装方式：

conda install -c conda-forge jupyterlab

为jupyter配置密码：

jupyter server password

配置远程访问：

jupyter-lab --generate-config

生成配置文件：

修改为远程可访问：

修改内容：

安装并配置好jupyterlab后安装NVDashboard：

pip install jupyterlab-nvdashboard

启动jupyterlab:

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最后说下自己的使用感受：

这东西除了好看以外真的没啥用，还是那种实时数字显示的方便，从实用角度来看真的不太推荐这东西，这东西有些花架子的感觉。

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