我的新书《Flink大数据分析实战》出版啦的更多相关文章

  1. 向大家介绍我的新书：《基于股票大数据分析的Python入门实战》

    我在公司里做了一段时间Python数据分析和机器学习的工作后,就尝试着写一本Python数据分析方面的书.正好去年有段时间股票题材比较火,就在清华出版社夏老师指导下构思了这本书.在这段特殊时期内,夏老 ...

  2. 基于股票大数据分析的Python入门实战（视频教学版）的精彩插图汇总

    在我写的这本书,<基于股票大数据分析的Python入门实战(视频教学版)>里,用能吸引人的股票案例,带领大家入门Python的语法,数据分析和机器学习. 京东链接是这个:https://i ...

  3. 《开源大数据分析引擎Impala实战》目录

    当当网图书信息: http://product.dangdang.com/23648533.html <开源大数据分析引擎Impala实战>目录 第1章  Impala概述.安装与配置.. ...

  4. 大数据分析引擎Apache Flink

    Apache Flink是一个高效.分布式.基于Java实现的通用大数据分析引擎,它具有分布式 MapReduce一类平台的高效性.灵活性和扩展性以及并行数据库查询优化方案,它支持批量和基于流的数据分 ...

  5. Python3实战Spark大数据分析及调度 （网盘分享）

    Python3实战Spark大数据分析及调度 搜索QQ号直接加群获取其它学习资料:715301384 部分课程截图: 链接:https://pan.baidu.com/s/12VDmdhN4hr7yp ...

  6. Python3实战spark大数据分析及调度 ☝☝☝

    Python3实战spark大数据分析及调度  ☝☝☝ 一.实例分析 1.1 数据 student.txt 1.2 代码 二.代码解析 2.1函数解析 2.1.1 collect() RDD的特性 在 ...

  7. Python3实战spark大数据分析及调度✍✍✍

    Python3实战spark大数据分析及调度  整个课程都看完了,这个课程的分享可以往下看,下面有链接,之前做java开发也做了一些年头,也分享下自己看这个视频的感受,单论单个知识点课程本身没问题,大 ...

  8. 大数据分析新玩法之Kusto宝典 - 新书发布，免费发行

    我很高兴地跟大家分享,我在元旦期间编写的一本新书今天上线,并且免费发行,大家可以随时通过 https://kusto.book.xizhang.com 这个地址访问,也可以下载 PDF 的版本, 这本 ...

  9. 记2019年目标之一没有996的大数据分析BI实战历程

    本文略长,阅读大约需要10分钟. 懵懵懂懂的学习了python,然后一发不可收拾的爱上了python大数据分析,慢慢的走进了大数据的学堂,学习如何大数据挖掘,大数据分析,到BI系统建设使用. 大数据的 ...

  10. 《基于Apache Kylin构建大数据分析平台》

    Kyligence联合创始人兼CEO,Apache Kylin项目管理委员会主席(PMC Chair)韩卿 武汉市云升科技发展有限公司董事长,<智慧城市-大数据.物联网和云计算之应用>作者 ...

随机推荐

  1. Iframe在Vue中的状态保持技术

    引言 Iframe是一个历史悠久的HTML元素,根据MDN WEB DOCS官方介绍,Iframe定义为HTML内联框架元素,表示嵌套的Browsing Context,它能够将另一个HTML页面嵌入 ...

  2. SpringBoot整合OSS文件上传

    一.注册阿里云账号并开通OSS服务 1.登录阿里云账号 2.创建一个bucket 3.创建子用户 对自用户分配权限,打开操作OSS的全部权限(也可根据业务需求进行更改) 4.配置上传跨域规则 任何来源 ...

  3. @SuppressWarnings注解的使用

    Java编译器在编译代码时,会产生一些安全警告信息.如果被@SuppressWarnings注解标记的元素,就可以告诉编译器抑制指定的警告. 先看看@SuppressWarnings注解在Java S ...

  4. StencilJs 学习之 JSX

    Stencil 组件使用 JSX 渲染,这是一种流行的声明式模板语法.每个组件都有一个渲染函数,它返回在运行时渲染到 DOM 的组件树. 基础用法 render 函数用于输出将绘制到屏幕上的组件树. ...

  5. 行行AI人才直播第5期：系列课-AI理解及ChatGPT从基础到高级应用

    当前,人工智能是全世界研究的重点对象,也是人们茶余饭后讨论的经典话题.自从 OpenAI 发布 ChatGPT-4 之后,似乎无论是在工作.娱乐.甚至是日常生活中,我们都能感受到AI带来的便利和改变. ...

  6. C++面试八股文：如何实现一个strncpy函数？

    某日二师兄参加XXX科技公司的C++工程师开发岗位第31面: 面试官:strcpy函数使用过吧? 二师兄:用过. 面试官:这个函数有什么作用? 二师兄:主要用做字符串复制,将于字符从一个位置复制到另一 ...

  7. 使用部分写时复制提升Lakehouse的 ACID Upserts性能

    使用部分写时复制提升Lakehouse的 ACID Upserts性能 译自:Fast Copy-On-Write within Apache Parquet for Data Lakehouse A ...

  8. 通用权限系统-Dozer对象转换

    Dozer对象转换 介绍 Dozer 是一个 Java Bean 到 Java Bean 的映射器,它可以递归地将数据从一个对象复制到另一个.通常情况下,这些Java Beans将是不同的复杂类型. ...

  9. 分布式多协议接入网关FluxMQ-2.0功能说明

    FluxMQ-2.0版本更新内容 前言 FLuxMQ是一款基于java开发,支持无限设备连接的云原生分布式物联网接入平台.FluxMQ基于Netty开发,底层采用Reactor3反应堆模型,具备低延迟 ...

  10. 5.2 基于ROP漏洞挖掘与利用

    通常情况下栈溢出可能造成的后果有两种,一类是本地提权另一类则是远程执行任意命令,通常C/C++并没有提供智能化检查用户输入是否合法的功能,同时程序编写人员在编写代码时也很难始终检查栈是否会发生溢出,这 ...