ES入门及安装软件

es介绍

Elasticsearch,简称es，是一款高扩展的分布式全文检索引擎。它可以近乎实时的存储，检索数据。es是面向文档型的数据库，一条数据就是一个文档，用json做为文档序列化的格式。es是基于java开发的并使用lucene作为核心来实现所有的索引和搜索功能，将对搜索引擎的操作都封装成restful的api，使用http请求就能对其进行操作。

es的优点：

分布式实时文件存储，并将每一个字段都编入索引，使其可以被搜索
实时分析的分布式搜索引擎
可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的结构化或非结构化数据

这里笔者使用的是es7.X，es6和es7的差别还是挺大的，如下：

2.es安装

要求：jdk1.8以上，最低要求1.8。

我这里是安装的windows版本的，es的安装非常简单，开箱即用。如果需要文件，请留言邮箱。

1.如果电脑性能不是很好，可以修改config下的jvm.options中的22行~23行：

-Xms1g

-Xmx1g

因为我的电脑性能不是很好，所以我就改成了256M。

2.解决跨域，用于后面可视化界面和后台的连接。

config下的elasticsearch.yml文件末尾添加：

http.cors.enabled: true

http.cors.allow-origin: "*"

3.启动，bin目录下的elasticsearch.bat，双击即可启动。

4.访问：

5.安装可视化界面（head）

head插件依赖于node.js。所以必须要安装node.js。

head插件基于grunt和http通信。

安装依赖：

# 在elasticsearch-head-master目录下安装淘宝镜像

npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org

# 安装完cnpm之后执行

cnpm install

# 启动head插件命令

npm run start

访问：localhsot:9100

图中绿色的表示数据块。

6.安装kibana

kibana也是基于node的。

启动：kibana-7.6.1-windows-x86_64\bin目录下的kibana.bat的文件双击启动。

访问：localhost:5601

从上图中可以看到，kibana是英文版的，汉化：

kibana-7.6.1-windows-x86_64\config下最后一行添加：

i18n.locale: "zh-CN"

重启之后再此访问，就全是中文版的了。

3.es核心概念

索引（index）：索引是组织数据的逻辑命名空间，是存放数据的地方，可以理解为数据库。

类型（type）：定义数据结构的，可以理解为数据库的一张表。

文档（document）：数据（一个文档就是一条数据），可以理解为数据库的行数据。

倒排索引：一个倒排索引有文档中所有不重复词的列表构成，使用与快速的全文检索。可以理解为数据库通过增加一个索引（比如一个 B树（B-tree））索引到指定的列上，以便提升数据检索速度。在es中，每个字段的所有数据都是默认被索引的，即每个字段都有为了快速检索设置的专门的倒排索引。同时能在同一个查询中使用所有的倒排索引。

1.物理设计：

es在后台把每个索引划分成多个分片，每个分片可以在集群中的不同服务器间迁移，因为es一般情况下都会搭建集群，当然单机也是集群。

2.逻辑设计：

一个索引类型中，包含多个文档。有多个文档的话，就可以去查找对应得信息，当索引一篇文档时，可以通过这样得一个顺序找到它：索引>类型>文档ID(对应数据库位：数据库>表>行)，通过这个组合就能找到对应得某个具体的文档。

4.ik分词器

将elasticsearch-analysis-ik-7.6.1这个文件解压缩，然后放到es的elasticsearch-7.6.1\plugins下，如图：

然后重启es，可以看到ik分词器的插件。

IK分词器提供了两个分词算法:ik_smart(最少切分) ik_max_word(最细粒度划分)；

测试：

我在这里使用“塘朗变电站”测试，可以看到，ik分词器将“塘”，“朗”当作一个词，将“变电站”当作一个词。如果我们想将塘朗当作一个词，那么就需要自定义配置词组。

在elasticsearch-7.6.1\plugins\ik\config目录下，有一个IKAnalyzer.cfg.xml文件：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">

<properties>

	<comment>IK Analyzer 扩展配置</comment>

	<!--用户可以在这里配置自己的扩展字典   在这里我写一个自己的字典-->

	<entry key="ext_dict">charon.dic</entry>

	 <!--用户可以在这里配置自己的扩展停止词字典-->

	<entry key="ext_stopwords"></entry>

	<!--用户可以在这里配置远程扩展字典 -->

	<!-- <entry key="remote_ext_dict">words_location</entry> -->

	<!--用户可以在这里配置远程扩展停止词字典-->

	<!-- <entry key="remote_ext_stopwords">words_location</entry> -->

</properties>

在config目录下新建一个charon.dic文件，然后在里面新增塘朗。然后就可以看到，配置之后就将“塘朗”变成一个词了。

5.文档操作

最初打算自己做一些关于文档操作的案例的，但是发现在官网文档上有很详细的说明，那就贴出官网的地址吧：

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html

6.使用java代码操作es

这里我就不贴出自己的代码了，下面这位老哥的代码，亲测有效：

https://blog.csdn.net/b15735105314/article/details/112300222