python爬虫构建代理ip池抓取数据库的示例代码
爬虫的小伙伴,肯定经常遇到ip被封的情况,而现在网络上的代理ip免费的已经很难找了,那么现在就用python的requests库从爬取代理ip,创建一个ip代理池,以备使用。
本代码包括ip的爬取,检测是否可用,可用保存,通过函数get_proxies可以获得ip,如:{'HTTPS': '106.12.7.54:8118'}
下面放上源代码,并详细注释:
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
|
import requestsfrom lxml import etreefrom requests.packages import urllib3import random, time urllib3.disable_warnings() def spider(pages, max_change_porxies_times=300): """ 抓取 XiciDaili.com 的 http类型-代理ip-和端口号 将所有抓取的ip存入 raw_ips.csv 待处理, 可用 check_proxies() 检查爬取到的代理ip是否可用 ----- :param pages:要抓取多少页 :return:无返回 """ s = requests.session() s.trust_env = False s.verify = False urls =com/nn/{}' proxies = {} try_times = 0 for i in range(pages): url = urls.format(i + 1) s.headers = { 'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8', 'Accept-Encoding': 'gzip, deflate, br', 'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9', 'Connection': 'keep-alive', 'Referer': urls.format(i if i > 0 else ''), 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440.75 Safari/537.36'} while True: content = s.get(url, headers=s.headers, proxies=proxies) time.sleep(random.uniform(1.5, 4)) # 每读取一次页面暂停一会,否则会被封 if content.status_code == 503: # 如果503则ip被封,就更换ip proxies = get_proxies() try_times += 1 print(f'第{str(try_times):0>3s}次变更,当前{proxies}') if try_times > max_change_porxies_times: print('超过最大尝试次数,连接失败!') return -1 continue else: break # 如果返回码是200 ,就跳出while循环,对爬取的页面进行处理 print(f'正在抓取第{i+1}页数据,共{pages}页') for j in range(2, 102): # 用简单的xpath提取http,host和port tree = etree.HTML(content.text) http = tree.xpath(f'//table[@id="ip_list"]/tr[{j}]/td[6]/text()')[0] host = tree.xpath(f'//table[@id="ip_list"]/tr[{j}]/td[2]/text()')[0] port = tree.xpath(f'//table[@id="ip_list"]/tr[{j}]/td[3]/text()')[0] check_proxies(http, host, port) # 检查提取的代理ip是否可用 """ 检测给定的ip信息是否可用 根据http,host,port组成proxies,对test_url进行连接测试,如果通过,则保存在 ips_pool.csv 中 :param http: 传输协议类型 :param host: 主机 :param port: 端口号 :param test_url: 测试ip :return: None """ proxies = {http: host + ':' + port} try: res = requests.get(test_url, proxies=proxies, timeout=2) if res.status_code == 200: print(f'{proxies}检测通过') with open('ips_pool.csv', 'a+') as f: f.write(','.join([http, host, port]) + '\n') except Exception as e: # 检测不通过,就不保存,别让报错打断程序 print(e) def check_local_ip(fn, test_url): """ 检查存放在本地ip池的代理ip是否可用 通过读取fn内容,加载每一条ip对test_url进行连接测试,链接成功则储存在 ips_pool.csv 文件中 :param fn: filename,储存代理ip的文件名 :param test_url: 要进行测试的ip :return: None """ with open(fn, 'r') as f: datas = f.readlines() ip_pools = [] for data in datas: # time.sleep(1) ip_msg = data.strip().split(',') http = ip_msg[0] host = ip_msg[1] port = ip_msg[2] proxies = {http: host + ':' + port} try: res = requests.get(test_url, proxies=proxies, timeout=2) if res.status_code == 200: ip_pools.append(data) print(f'{proxies}检测通过') with open('ips_pool.csv', 'a+') as f: f.write(','.join([http, host, port]) + '\n') except Exception as e: print(e) continue def get_proxies(ip_pool_name='ips_pool.csv'): """ 从ip池获得一个随机的代理ip :param ip_pool_name: str,存放ip池的文件名, :return: 返回一个proxies字典,形如:{'HTTPS': '106.12.7.54:8118'} """ with open(ip_pool_name, 'r') as f: datas = f.readlines() ran_num = random.choice(datas) ip = ran_num.strip().split(',') proxies = {ip[0]: ip[1] + ':' + ip[2]} return proxies if __name__ == '__main__': t1 = time.time() spider(pages=3400) t2 = time.time() print('抓取完毕,时间:', t2 - t1) # check_local_ip('raw_ips.csv','http://www.baidu.com') |
以上就是python爬虫构建代理ip池抓取数据库的示例代码的详细内容
python爬虫构建代理ip池抓取数据库的示例代码的更多相关文章
- Python 爬虫的代理 IP 设置方法汇总
本文转载自:Python 爬虫的代理 IP 设置方法汇总 https://www.makcyun.top/web_scraping_withpython15.html 需要学习的地方:如何在爬虫中使用 ...
- python爬虫之分析Ajax请求抓取抓取今日头条街拍美图(七)
python爬虫之分析Ajax请求抓取抓取今日头条街拍美图 一.分析网站 1.进入浏览器,搜索今日头条,在搜索栏搜索街拍,然后选择图集这一栏. 2.按F12打开开发者工具,刷新网页,这时网页回弹到综合 ...
- python多线程建立代理ip池
之前有写过用单线程建立代理ip池,但是大家很快就会发现,用单线程来一个个测试代理ip实在是太慢了,跑一次要很久才能结束,完全无法忍受.所以这篇文章就是换用多线程来建立ip池,会比用单线程快很多.之所以 ...
- Python爬虫之-动态网页数据抓取
什么是AJAX: AJAX(Asynchronouse JavaScript And XML)异步JavaScript和XML.过在后台与服务器进行少量数据交换,Ajax 可以使网页实现异步更新.这意 ...
- Python爬虫实战:使用Selenium抓取QQ空间好友说说
前面我们接触到的,都是使用requests+BeautifulSoup组合对静态网页进行请求和数据解析,若是JS生成的内容,也介绍了通过寻找API借口来获取数据. 但是有的时候,网页数据由JS生成,A ...
- Python爬虫入门教程 45-100 Charles抓取兔儿故事-下载小猪佩奇故事-手机APP爬虫部分
1. Charles抓取兔儿故事背景介绍 之前已经安装了Charles,接下来我将用两篇博客简单写一下关于Charles的使用,今天抓取一下兔儿故事里面关于小猪佩奇的故事. 爬虫编写起来核心的重点是分 ...
- [Python爬虫] 之八:Selenium +phantomjs抓取微博数据
基本思路:在登录状态下,打开首页,利用高级搜索框输入需要查询的条件,点击搜索链接进行搜索.如果数据有多页,每页数据是20条件,读取页数 然后循环页数,对每页数据进行抓取数据. 在实践过程中发现一个问题 ...
- Python爬虫入门教程 46-100 Charles抓取手机收音机-手机APP爬虫部分
1. 手机收音机-爬前叨叨 今天选了一下,咱盘哪个APP呢,原计划是弄荔枝APP,结果发现竟然没有抓到数据,很遗憾,只能找个没那么圆润的了.搜了一下,找到一个手机收音机 下载量也是不错的. 2. 爬虫 ...
- 爬虫入门到放弃系列05:从程序模块设计到代理IP池
前言 上篇文章吧啦吧啦讲了一些有的没的,现在还是回到主题写点技术相关的.本篇文章作为基础爬虫知识的最后一篇,将以爬虫程序的模块设计来完结. 在我漫(liang)长(nian)的爬虫开发生涯中,我通常将 ...
随机推荐
- AA.Dapper升级了
AA.Dapper基于dapper进一步封装而成的orm框架,提供增删改查.分页.事务.原生sql的功能,以满足日常的业务开发. 1.Repository层: DapperRepository类包含大 ...
- 编程体系结构(07):JavaEE之Web开发
本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.基础概念 1.CS与BS架构 CS架构模式 客户端/服务器(Client/Server)模式,既要编写服务器端程序,也要开发客户端程序,软 ...
- 入职大厂,齐姐精选的 9 道 Java 集合面试题
Java 集合框架其实都讲过了,有一篇讲 Collection 的,有一篇讲 HashMap 的,那没有看过的小伙伴快去补下啦,文末也都有链接:看过的小伙伴,那本文就是检测学习成果的时候啦 今天这篇文 ...
- 更简易的机器学习-pycaret的安装和环境初始化
1.安装 pip install pycaret 在谷歌colab中还要运行: from pycaret.utils import enable_colab enable_colab() 2.获取数据 ...
- 获取url中带的参数
本文目前只针对url中一个参数的 function getQueryString(name) { var reg = new RegExp("(^|&)" + name + ...
- 【Zabbix】在CentOS 7上搭建Zabbix服务,收集Windows客户端计数器性能数据(含过程中遇到的问题解决方法)
1.环境 1.1.关闭防火墙 命令:systemctl stop firewalld 或者 systemctl stop firewalld.service (备注:相应的,若要开启防火墙,将对应的& ...
- JVM系列【2】Class文件结构
JVM系列笔记目录 虚拟机的基础概念 class文件结构 class文件加载过程 jvm内存模型 JVM常用指令 GC与调优 如何查看class字节码文件 在idea中可以通过插件BinEd来查看二进 ...
- python 产生随机函数random
random是内建(built-in)函数,作用是产生随机数 导入模块: 接着就可以调用random模块下的函数了使用 dir(random)可以查看random模块下有哪些函数,结果如下: 最常用的 ...
- docker系统化学习图文教程
1.背景 在实际开发中我们经常遇到这样的情况: 1.开发的时候测试好的程序已发布到线上就出问题: 2.线上的集群环境需要扩容时非常麻烦,比如说要装jdk.mysql.redis等,如果扩容100台服务 ...
- linux(centos8):zabbix配置邮件报警(监控错误日志)(zabbix5.0)
一,zabbix5.0发邮件报警的准备工作: zabbix5.0在linux平台上的安装:参见这一篇: https://www.cnblogs.com/architectforest/p/129125 ...