接线


Arduino Uno <—> RFID-RC522
10 <—> SDA
13 <—> SCK
11 <—> MOSI
12 <—> MISO
null <—> IRQ
GND <—> GND
9 <—> RST
3.3V <—> 3.3V


#include <SPI.h>
#include <MFRC522.h>
#define RST_PIN 9 // 配置针脚
#define SS_PIN 10
MFRC522 mfrc522(SS_PIN, RST_PIN); // 创建新的RFID实例
MFRC522::MIFARE_Key key;
void setup() {
Serial.begin(9600); // 设置串口波特率为9600
while (!Serial); // 如果串口没有打开,则死循环下去不进行下面的操作
SPI.begin(); // SPI开始
mfrc522.PCD_Init(); // Init MFRC522 card for (byte i = 0; i < 6; i++) {
key.keyByte[i] = 0xFF;
} Serial.println(F("扫描卡开始进行读或者写"));
Serial.print(F("使用A和B作为键"));
dump_byte_array(key.keyByte, MFRC522::MF_KEY_SIZE);
Serial.println(); Serial.println(F("注意,会把数据写入到卡在#1"));
} void loop() {
// 寻找新卡
if ( ! mfrc522.PICC_IsNewCardPresent())
return; // 选择一张卡
if ( ! mfrc522.PICC_ReadCardSerial())
return; // 显示卡片的详细信息
Serial.print(F("卡片 UID:"));
dump_byte_array(mfrc522.uid.uidByte, mfrc522.uid.size);
Serial.println();
Serial.print(F("卡片类型: "));
MFRC522::PICC_Type piccType = mfrc522.PICC_GetType(mfrc522.uid.sak);
Serial.println(mfrc522.PICC_GetTypeName(piccType)); // 检查兼容性
if ( piccType != MFRC522::PICC_TYPE_MIFARE_MINI
&& piccType != MFRC522::PICC_TYPE_MIFARE_1K
&& piccType != MFRC522::PICC_TYPE_MIFARE_4K) {
Serial.println(F("仅仅适合Mifare Classic卡的读写"));
return;
} // 我们只使用第二个扇区
// 覆盖扇区4
byte sector = 1;
byte blockAddr = 4;
byte dataBlock[] = {
0x01, 0x02, 0x03, 0x04, // 1, 2, 3, 4,
0x05, 0x06, 0x07, 0x08, // 5, 6, 7, 8,
0x00, 0x00, 0x00, 0x00, // 0,0,0,0
0x00, 0x00, 0x00, 0x00 // 0,0,0,0
};//写入的数据定义
byte trailerBlock = 7;
MFRC522::StatusCode status;
byte buffer[18];
byte size = sizeof(buffer); // 原来的数据
Serial.println(F("显示原本的数据..."));
status = (MFRC522::StatusCode) mfrc522.PCD_Authenticate(MFRC522::PICC_CMD_MF_AUTH_KEY_A, trailerBlock, &key, &(mfrc522.uid));
if (status != MFRC522::STATUS_OK) {
Serial.print(F("身份验证失败?或者是卡链接失败"));
Serial.println(mfrc522.GetStatusCodeName(status));
return;
} // 显示整个扇区
Serial.println(F("显示所有扇区的数据"));
mfrc522.PICC_DumpMifareClassicSectorToSerial(&(mfrc522.uid), &key, sector);
Serial.println(); // 从块儿读取数据
Serial.print(F("读取块儿的数据在:")); Serial.print(blockAddr);
Serial.println(F("块 ..."));
status = (MFRC522::StatusCode) mfrc522.MIFARE_Read(blockAddr, buffer, &size);
if (status != MFRC522::STATUS_OK) {
Serial.print(F("读卡失败,没有连接上 "));
Serial.println(mfrc522.GetStatusCodeName(status));
}
Serial.print(F("数据内容在第 ")); Serial.print(blockAddr); Serial.println(F(" 块:"));
dump_byte_array(buffer, 16); Serial.println();
Serial.println(); //开始进行写入准备
Serial.println(F("开始进行写入的准备..."));
status = (MFRC522::StatusCode) mfrc522.PCD_Authenticate(MFRC522::PICC_CMD_MF_AUTH_KEY_B, trailerBlock, &key, &(mfrc522.uid));
if (status != MFRC522::STATUS_OK) {
Serial.print(F("写入失败,没有连接上或者没有权限 "));
Serial.println(mfrc522.GetStatusCodeName(status));
return;
} // Write data to the block
Serial.print(F("在第: ")); Serial.print(blockAddr);
Serial.println(F(" 块中写入数据..."));
dump_byte_array(dataBlock, 16); Serial.println();
status = (MFRC522::StatusCode) mfrc522.MIFARE_Write(blockAddr, dataBlock, 16);
if (status != MFRC522::STATUS_OK) {
Serial.print(F("写入失败... "));
Serial.println(mfrc522.GetStatusCodeName(status));
}
Serial.println(); // 再次读取卡中数据,这次是写入之后的数据
Serial.print(F("读取写入后第")); Serial.print(blockAddr);
Serial.println(F(" 块的数据 ..."));
status = (MFRC522::StatusCode) mfrc522.MIFARE_Read(blockAddr, buffer, &size);
if (status != MFRC522::STATUS_OK) {
Serial.print(F("读取失败... "));
Serial.println(mfrc522.GetStatusCodeName(status));
}
Serial.print(F("块 ")); Serial.print(blockAddr); Serial.println(F("数据为 :"));
dump_byte_array(buffer, 16); Serial.println(); // 验证一下数据,要保证写入前后数据是相等的
// 通过计算块中的字节数量
Serial.println(F("等待验证结果..."));
byte count = 0;
for (byte i = 0; i < 16; i++) {
// 比较一下缓存中的数据(我们读出来的数据) = (我们刚刚写的数据)
if (buffer[i] == dataBlock[i])
count++;
}
Serial.print(F("匹配的字节数量 = ")); Serial.println(count);
if (count == 16) {
Serial.println(F("验证成功 :"));
} else {
Serial.println(F("失败,数据不匹配"));
Serial.println(F("也许写入的内容不恰当"));
}
Serial.println(); // 转储扇区数据
Serial.println(F("写入后的数据内容为::"));
mfrc522.PICC_DumpMifareClassicSectorToSerial(&(mfrc522.uid), &key, sector);
Serial.println(); // 停止 PICC
mfrc522.PICC_HaltA();
//停止加密PCD
mfrc522.PCD_StopCrypto1();
} /**
* 将字节数组转储为串行的十六进制值
*/
void dump_byte_array(byte *buffer, byte bufferSize) {
for (byte i = 0; i < bufferSize; i++) {
Serial.print(buffer[i] < 0x10 ? " 0" : " ");
Serial.print(buffer[i], HEX);
}
} ————————————————

RFID-RC522 模块的读写操作【Arduino】的更多相关文章

  1. Arduino+RFID RC522 +继电器

    博客园的第一篇博文就献给Arduino了.不知道能不能坚持自己喜欢的并且记录下来. 起码是个好的开始. 想实现一卡通代替钥匙开启电动车. 简单的原理,通过RC522模块读取一卡通的序列号,在程序中进行 ...

  2. RC522 模块驱动程序

    本文主要讲述了基于SPI总线的RC522驱动程序的设计.描述了主控如何与从设备通过SPI总线进行数据的读写. 一 在SPI驱动中,有两个重要的结构:spi_device&spi_driver. ...

  3. RC522射频卡读写模块驱动(仅读取)

    目录 说明 测试结果 main RC522.h RC522.c 说明 更改了网上的源代码,仅保留了读取序列号并通过串口回传的功能.版本号:V1 感谢 https://blog.csdn.net/qq_ ...

  4. Python读写操作Excel模块_xlrd_xlwt_xlutils

    Python 读写操作Excel -- 安装第三方库(xlrd.xlwt.xlutils.openpyxl) 如果仅仅是要以表单形式保存数据,可以借助 CSV 格式(一种以逗号分隔的表格数据格式)进行 ...

  5. Python中xlrd、xlwt、win32com模块对xls文件的读写操作

    # -*- coding: utf-8 -*- #xlrd和xlwt只支持xls文件读写,openpyxl只支持xlsx文件的读写操作 import xlrd import xlwt import w ...

  6. 使用Python对Excel表格进行简单的读写操作(xlrd/xlwt)

    算是一个小技巧吧,只是进行一些简单的读写操作.让人不爽的是xlrd和xlwt是相对独立的,两个模块的对象不能通用,读写无法连贯操作,只能单独读.单独写,尚不知道如何解决. #①xlrd(读) #cod ...

  7. OpenCV 编程简单介绍(矩阵/图像/视频的基本读写操作)

    PS. 因为csdn博客文章长度有限制,本文有部分内容被截掉了.在OpenCV中文站点的wiki上有可读性更好.而且是完整的版本号,欢迎浏览. OpenCV Wiki :<OpenCV 编程简单 ...

  8. 使用Python对Excel进行读写操作

    学习Python的过程中,我们会遇到Excel的读写问题.这时,我们可以使用xlwt模块将数据写入Excel表格中,使用xlrd模块从Excel中读取数据.下面我们介绍如何实现使用Python对Exc ...

  9. 78、excel的读写操作

    本篇主要是用python来自动生成excel数据文件也就是简单的excel读写操作.python读写excel文件主要是第三方模块库xlrd.xlwt. 本篇导航: 写excel 读excel 一.写 ...

随机推荐

  1. jq代替jsdom操作部分

    接触js后学习了一些js操作html的方法    js可以配合css完成许多动画和操作.初次接触jquery感觉不是很习惯,毕竟js有了习惯,但是jq还是省去了很多繁琐的操作步骤.    首先使用之前 ...

  2. 【JAVA习题六】输入两个正整数m和n,求其最大公约数

    import java.util.Scanner; public class Oujilide欧几里得 { public static void main(String[] args) { // TO ...

  3. [JavaWeb基础] 007.Struts2的配置和简单使用

    1.框架简介 采用Struts能开发出基于MVC(Model-View-Controller)设计模式的应用构架,用于快速开发Java Web应用.Struts实现的重点在C(Controller), ...

  4. MP4视频流base64数据转成Blob对象

    网上一大堆对图片base64转Blob.File的方法 很少有视频mp4转的,可能是因为原理相同的原因吧!但在项目中针对视频流base64转Blob对象时,花了好长时间才成功,特专门记录一下! APP ...

  5. Java中的集合(二)单列集合顶层接口------Collection接口

    Java中的集合(二)单列集合顶层接口------Collection接口 Collection是一个高度封装的集合接口,继承自Iterable接口,它提供了所有集合要实现的默认方法.由于Iterab ...

  6. 完美解决报错Failed to convert value of type 'java.lang.String' to required type 'java.util.Date'

    Failed to convert value of type 'java.lang.String' to required type 'java.util.Date' 首先这个错误的意思是 前台页面 ...

  7. Spring Cloud 系列之 Apollo 配置中心(二)

    本篇文章为系列文章,未读第一集的同学请猛戳这里:Spring Cloud 系列之 Apollo 配置中心(一) 本篇文章讲解 Apollo 部门管理.用户管理.配置管理.集群管理. 点击链接观看:Ap ...

  8. 高性能可扩展mysql 笔记(一)数据库表、索引、SQL语句设计规范

    个人博客网:https://wushaopei.github.io/    (你想要这里多有) 项目说明:该笔记的背景为电商平台项目,电商项目由于其高并发.多线程.高耗能等特性,在众多的项目类型中涉及 ...

  9. PELT(Per-Entity Load Tracking)

    引言 对于Linux内核而言,做一款好的进程调度器是一项非常具有挑战性的任务,主要原因是在进行CPU资源分配的时候必须满足如下的需求: 1.它必须是公平的 2.快速响应 3.系统的throughput ...

  10. (Java实现) 洛谷 P1200 你的飞碟在这儿

    题目描述 众所周知,在每一个彗星后都有一只UFO.这些UFO时常来收集地球上的忠诚支持者.不幸的是,他们的飞碟每次出行都只能带上一组支持者.因此,他们要用一种聪明的方案让这些小组提前知道谁会被彗星带走 ...