#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h> using namespace cv;
using namespace std; /// Global variables
Mat src, src_gray; int maxCorners = ;
int maxTrackbar = ; RNG rng();
char* source_window = "Image"; /// Function header
void goodFeaturesToTrack_Demo( int, void* ); /** @function main */
int main( int argc, char** argv )
{
/// Load source image and convert it to gray
src = imread( argv[], );
cvtColor( src, src_gray, CV_BGR2GRAY ); /// Create Window
namedWindow( source_window, CV_WINDOW_AUTOSIZE ); /// Create Trackbar to set the number of corners
createTrackbar( "Max corners:", source_window, &maxCorners, maxTrackbar, goodFeaturesToTrack_Demo); imshow( source_window, src ); goodFeaturesToTrack_Demo( , ); waitKey();
return();
} /**
* @function goodFeaturesToTrack_Demo.cpp
* @brief Apply Shi-Tomasi corner detector
*/
void goodFeaturesToTrack_Demo( int, void* )
{
if( maxCorners < ) { maxCorners = ; } /// Parameters for Shi-Tomasi algorithm
vector<Point2f> corners;
double qualityLevel = 0.01;
double minDistance = ;
int blockSize = ;
bool useHarrisDetector = false;
double k = 0.04; /// Copy the source image
Mat copy;
copy = src.clone(); /// Apply corner detection
goodFeaturesToTrack( src_gray,
corners,
maxCorners,
qualityLevel,
minDistance,
Mat(),
blockSize,
useHarrisDetector,
k ); /// Draw corners detected
cout<<"** Number of corners detected: "<<corners.size()<<endl;
int r = ;
for( int i = ; i < corners.size(); i++ )
{ circle( copy, corners[i], r, Scalar(rng.uniform(,), rng.uniform(,),
rng.uniform(,)), -, , ); } /// Show what you got
namedWindow( source_window, CV_WINDOW_AUTOSIZE );
imshow( source_window, copy ); /// Set the neeed parameters to find the refined corners
Size winSize = Size( , );
Size zeroZone = Size( -, - );
TermCriteria criteria = TermCriteria( CV_TERMCRIT_EPS + CV_TERMCRIT_ITER, , 0.001 ); /// Calculate the refined corner locations
cornerSubPix( src_gray, corners, winSize, zeroZone, criteria ); /// Write them down
for( int i = ; i < corners.size(); i++ )
{ cout<<" -- Refined Corner ["<<i<<"] ("<<corners[i].x<<","<<corners[i].y<<")"<<endl; }
}

OpenCV 亚像素级的角点检测的更多相关文章

  1. OpenCV亚像素级的角点检测

    亚像素级的角点检测 目标 在本教程中我们将涉及以下内容: 使用OpenCV函数 cornerSubPix 寻找更精确的角点位置 (不是整数类型的位置,而是更精确的浮点类型位置). 理论 代码 这个教程 ...

  2. opencv亚像素级角点检测

    一般角点检测: harris cv::cornerHarris() shi-tomasi cv::goodFeaturesToTrack() 亚像素级角点检测是在一般角点检测基础之上将检测出的角点精确 ...

  3. OpenCV亚像素角点cornerSubPixel()源代码分析

    上一篇博客中讲到了goodFeatureToTrack()这个API函数能够获取图像中的强角点.但是获取的角点坐标是整数,但是通常情况下,角点的真实位置并不一定在整数像素位置,因此为了获取更为精确的角 ...

  4. 【OpenCV文档】用于角点检测的Fast算法

    原文地址:http://docs.opencv.org/trunk/doc/py_tutorials/py_feature2d/py_fast/py_fast.html#fast-algorithm- ...

  5. Opencv 亚像素级别角点检测

    Size winSize = Size(5,5); Size zerozone = Size(-1,-1); TermCriteria tc = TermCriteria(TermCriteria:: ...

  6. opencv: 角点检测源码分析;

    以下6个函数是opencv有关角点检测的函数 ConerHarris, cornoerMinEigenVal,CornorEigenValsAndVecs, preConerDetect, coner ...

  7. OpenCV 之 角点检测

    角点 (corners) 的定义有两个版本:一是 两条边缘的交点,二是 邻域内具有两个主方向的特征点. 一般而言,角点是边缘曲线上曲率为极大值的点,或者 图像亮度发生剧烈变化的点.例如,从人眼角度来看 ...

  8. opencv笔记6:角点检测

    time:2015年10月09日 星期五 23时11分58秒 # opencv笔记6:角点检测 update:从角点检测,学习图像的特征,这是后续图像跟踪.图像匹配的基础. 角点检测是什么鬼?前面一篇 ...

  9. 亚像素Sub Pixel

    亚像素Sub Pixel 评估图像处理算法时,通常会考虑是否具有亚像素精度. 亚像素概念的引出: 图像处理过程中,提高检测方法的精度一般有两种方式:一种是提高图像系统的光学放大倍数和CCD相机的分辨率 ...

随机推荐

  1. 题解 P1317 【低洼地】

    题目 这题挺简单的,没必要用数组 [分析] 需要判断的是低洼地的数量 通过对题目中图进行分析,显然可以发现低洼地的定义: 若数组中存在一个数值相同的连续区间,这个区间端点外相邻两点的数值都大于该区间的 ...

  2. vim里设置tab及自动换行

    今天在使用vim编辑器时发现默认的tab键是8个字符,于是就想到把它设为四个空格,经过百度,得到了以下方法: 首先进入~/.vimrc 然后在文档末尾加上以下代码: set tabstop=4    ...

  3. 0CTF-2016-piapiapia-PHP反序列化长度变化尾部字符串逃逸

    0X00 扫描一下网站目录,得到网站源码,这里说下工具使用的是dirmap,亲测御剑不好用... 0x01 审计源码: index.php <?php require_once('class.p ...

  4. 85.常用的返回QuerySet对象的方法使用详解:defer,only

    defer(),only(): 这两个方法都会返回一个"QuerySet"对象,并且这个"QuerySet"中装的是模型,不像values()和values_l ...

  5. P3252 [JLOI2012]树

    题目描述 在这个问题中,给定一个值S和一棵树.在树的每个节点有一个正整数,问有多少条路径的节点总和达到S.路径中节点的深度必须是升序的.假设节点1是根节点,根的深度是0,它的儿子节点的深度为1.路径不 ...

  6. 微信oauth2授权获得用户信息

    <?php session_start(); header("Content-type: text/html; charset=utf-8"); $home = 'index ...

  7. iTOP-4418开发板TF卡烧写-引导uboot

    基于迅为iTOP-4418开发板 将 TF 卡接入开发板,将拨码开关设置为 TF 卡启动,进入 uboot 模式,如下图所示. 如下图所示,使用命令“fastboot”,接着就可以通过 OTG 给 e ...

  8. spring学习之依赖注入DI与控制反转IOC

    一 Ioc基础 1.什么是Ioc? Ioc(Inversion of Control)既控制反转,Ioc不是一种技术,而是一种思想,在Java开发中意味着将设计好的对象交给容器来进行控制,并不是像传统 ...

  9. linux的centos设置静态网络

    这个是该自己的网络排至,具体的分析,自己以后再研究 http://www.centoscn.com/CentOS/config/2015/0227/4753.html

  10. 吴裕雄--天生自然 PHP开发学习:高级

    <?php echo date("Y/m/d") . "<br>"; echo date("Y.m.d") . " ...