NOI.AC#2139-选择【斜率优化dp,树状数组】
正题
题目链接:http://noi.ac/problem/2139
题目大意
给出\(n\)个数字的序列\(a_i\)。然后选出一个不降子序列最大化子序列的\(a_i\)和减去没有任何一个数被选中的区间数量。
\(1\leq n\leq 10^6,1\leq a_i\leq 10^8\)
解题思路
嗯,考虑朴素的\(dp\)方程,设\(f_i\)表示以\(i\)为末尾的值就有
\]
然后展开整理一下都乘二就是
\]
除了\(a_j\leq a_i\)就是一个标准的斜率优化式子了
然后这个东西其实挺好搞的,因为多一个限制直接上\(CDQ\)就好了,但是每次左边要归并排序,这样时间复杂度就是\(O(n\log n)\)的了
但其实还有更暴力的做法,因为既然一个\(CDQ\)能做到,那么找些数据结构之类的也肯定能做到。
对于树状数组上每个节点维护一个凸壳然后暴力查询就好了
时间复杂度\(O(n\log n)\)
code
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<vector>
#define ll long long
#define lowbit(x) (x&-x)
using namespace std;
const ll N=1e6+10;
ll n,m,a[N],b[N],l[N],r[N],f[N],k[N];
vector<ll >q[N];
ll calc(ll i,ll j)
{return k[i]+2*i*j;}
void Change(ll x,ll i){
while(x<=m){
while(l[x]<r[x]&&(k[i]-k[q[x][r[x]]])*(q[x][r[x]]-q[x][r[x]-1])>=(k[q[x][r[x]]]-k[q[x][r[x]-1]])*(i-q[x][r[x]]))
r[x]--,q[x].pop_back();
q[x].push_back(i);r[x]++;x+=lowbit(x);
}
return;
}
ll Ask(ll x,ll i){
ll ans=-1e18;
while(x){
while(l[x]<r[x]&&calc(q[x][l[x]],i)<calc(q[x][l[x]+1],i))
l[x]++;
if(l[x]<=r[x])ans=max(ans,calc(q[x][l[x]],i));
x-=lowbit(x);
}
return ans;
}
signed main()
{
scanf("%lld",&n);
for(ll i=1;i<=n;i++)
scanf("%lld",&a[i]),b[i]=a[i];
sort(b+1,b+1+n);
m=unique(b+1,b+1+n)-b-1;
for(ll i=1;i<=m;i++)r[i]=-1;
Change(1,0);
for(ll i=1;i<=n;i++){
ll x=lower_bound(b+1,b+1+m,a[i])-b;
f[i]=Ask(x,i)+2*a[i]-i*i+i;
k[i]=f[i]-i*i-i;
Change(x,i);
}
ll ans=-1e18;
for(ll i=1;i<=n;i++)
ans=max(ans,f[i]/2-(n-i+1)*(n-i)/2);
printf("%lld\n",ans);
return 0;
}
NOI.AC#2139-选择【斜率优化dp,树状数组】的更多相关文章
- 奶牛抗议 DP 树状数组
奶牛抗议 DP 树状数组 USACO的题太猛了 容易想到\(DP\),设\(f[i]\)表示为在第\(i\)位时方案数,转移方程: \[ f[i]=\sum f[j]\;(j< i,sum[i] ...
- 树形DP+树状数组 HDU 5877 Weak Pair
//树形DP+树状数组 HDU 5877 Weak Pair // 思路:用树状数组每次加k/a[i],每个节点ans+=Sum(a[i]) 表示每次加大于等于a[i]的值 // 这道题要离散化 #i ...
- bzoj 1264 [AHOI2006]基因匹配Match(DP+树状数组)
1264: [AHOI2006]基因匹配Match Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 162 MBSubmit: 793 Solved: 503[Submit][S ...
- 【bzoj2274】[Usaco2011 Feb]Generic Cow Protests dp+树状数组
题目描述 Farmer John's N (1 <= N <= 100,000) cows are lined up in a row andnumbered 1..N. The cows ...
- bzoj 3594: [Scoi2014]方伯伯的玉米田 dp树状数组优化
3594: [Scoi2014]方伯伯的玉米田 Time Limit: 60 Sec Memory Limit: 128 MBSubmit: 314 Solved: 132[Submit][Sta ...
- Codeforces 909 C. Python Indentation (DP+树状数组优化)
题目链接:Python Indentation 题意: Python是没有大括号来标明语句块的,而是用严格的缩进来体现.现在有一种简化版的Python,只有两种语句: (1)'s'语句:Simple ...
- 2015南阳CCPC C - The Battle of Chibi DP树状数组优化
C - The Battle of Chibi Description Cao Cao made up a big army and was going to invade the whole Sou ...
- 【eJOI2020】考试(dp & 树状数组优化)
Description \(n\) 个正整数排成一列,每个位置 \(i\) 有一个初始值 \(A_i\) 以及目标值 \(B_i\). 一次操作可以选定一个区间 \([l, r]\),并将区间内所有数 ...
- CodeForces - 597C Subsequences 【DP + 树状数组】
题目链接 http://codeforces.com/problemset/problem/597/C 题意 给出一个n 一个 k 求 n 个数中 长度为k的上升子序列 有多少个 思路 刚开始就是想用 ...
随机推荐
- html,javascript,正则表达式
正则表达式是对字符串操作的逻辑公式,用事先定好的一些特定字符组成一个"规则字符串",在用"规则字符串"对字符串进行过滤. ECMAScript 通过RegExp ...
- Mybatis框架及原理实例分析
摘要 本篇文章只是个人阅读mybatis源码总结的经验或者个人理解mybatis的基本轮廓,作为抛砖引玉的功能,希望对你有帮助,如果需要深入了解细节还需亲自去阅读源码. mybatis基本架构 myb ...
- dataTemplate 之 ContentTemplate 的使用
<Window x:Class="WpfApplication1.Window38" xmlns="http://schemas.microsoft.com/win ...
- 【springcloud】一文带你搞懂API网关
作者:aCoder2013 https://github.com/aCoder2013/blog/issues/35 前言 假设你正在开发一个电商网站,那么这里会涉及到很多后端的微服务,比如会员.商品 ...
- linux下C编程初篇
对于程序设计员来说,makefile是我们绕不过去的一个坎.可能对于习惯Visual C++的用户来说,是否会编写makefile无所谓.毕竟工具本身已经帮我们做好了全部的编译流程.但是在Linux上 ...
- 【.Net】深入理解C#的装箱和拆箱
装箱和拆箱是值类型和引用类型之间相互转换是要执行的操作. 1. 装箱在值类型向引用类型转换时发生 2. 拆箱在引用类型向值类型转换时发生 光上述两句话不难理解,但是往深处了解,就需要一些篇幅来解释了 ...
- springcloud<zuul过滤器简单配置与跨域设置>
package com.wangbiao.config; import com.netflix.zuul.ZuulFilter; import com.netflix.zuul.context.Req ...
- 查询ES6兼容的网站
http://kangax.github.io/compat-table/es6/ 查询es6兼容的网站
- 高德地图——公交路线规划(关键字&坐标)
&plugin=AMap.Transfer 1.关键词方式---不支持途径(仅支持2个数据) <!DOCTYPE html> <html> <head> & ...
- 新东方APP技术架构演进, 分布式系统架构经验分享
今天的演讲题目是"新东方APP技术架构演进, C端技术经验分享" 作者:张建鑫, 曾任IBM高级软件架构师, 滴滴高级技术专家, 现任新东方集团高级技术总监 古代东西方的思想家都产 ...