EPI_H/EPI_V(边缘保持指数,matlab 矢量化编程)
EPI: edge preservation index,衡量对原始图像的操作(目标图像)对图像边缘的保持能力。
- EPI_H:horizontal ,水平方向;
- EPI_V:vertical,垂直方向;
I, I2; % 分别表示原始图像,和处理后图像
imU = I(1:end-1, :); imD = I(2:end, :) % 上部,下部
imL = I(:, 1:end-1); imR = I(:, 2:end); % 左部,右部;
% 同理可以定义,I2 的上下左右,四部;
EPI_H = sum(sum(abs(imR - imL)))/sum(sum(abs(im2R - im2L)));
EPI_V = sum(sum(abs(imU - imD)))/sum(sum(abs(im2D - im2D)));
EPI_H/EPI_V(边缘保持指数,matlab 矢量化编程)的更多相关文章
- matlab 矢量化编程(四)—— 标量函数转化为能够处理矢量的函数
1. 组合的矢量实现 nchoosek(n, k) 的第二个参数在 matlab 下是不支持矢量化的,必须是标量形式.但 matlab 下的 gamma 函数,却可支持,矢量形式,又因为,gamma ...
- matlab 矢量化编程(一)—— 计算 AUC
AUC = sum( (Y(2:end)+Y(1:end-1))/2 .* (X(2:end) - X(1:end-1)) X 和 Y 均是向量: Y(2:end) - Y(1:end-1),是 Y( ...
- matlab 矢量化编程(三) —— 软阈值函数
dj,k^=⎧⎩⎨⎪⎪dj,k−λ,dj,k≥λ0,otherwisedj,k+λ,dj,k≤−λ function y = soft(x, T) y = (x - abs(T) > 0) .* ...
- Deep Learning 2_深度学习UFLDL教程:矢量化编程(斯坦福大学深度学习教程)
1前言 本节主要是让人用矢量化编程代替效率比较低的for循环. 在前一节的Sparse Autoencoder练习中已经实现了矢量化编程,所以与前一节的区别只在于本节训练集是用MINIST数据集,而上 ...
- matlab图形矢量化解决方案
大致思路:matlab中生成矢量格式文件-导入Visio中-编辑-导出合适格式-在其他软件中使用 准备工具 Matlab 2014b或更高版本 Visio 2007或更高版本 我查看过,Matlab能 ...
- HT全矢量化的图形组件设计
HT一直被客户称道的就是其全矢量化的设计特色,矢量相比传统图片好处太多了: 矢量可无级缩放,界面不失真不模糊 描述矢量的文本内容远比图片小得多 目前各种window.devicePixelRatio不 ...
- python中numpy对函数进行矢量化转换
在对numpy的数组进行操作时,我们应该尽量避免循环操作,尽可能利用矢量化函数来避免循环. 但是,直接将自定义函数应用在numpy数组之上会报错,我们需要将函数进行矢量化转换. def Theta(x ...
- 使用ArcGIS Earth矢量化高精度的数据(kml转图层转shp/要素类)
大家好,这次来分享干货.做地理分析的同学,或者需要使用地图却不知道哪里有精度较高矢量数据(如校园图)的时候,怎么办呢? 我们知道ArcGIS提供了精度较高的全球影像图,基于此,可以自己进行矢量化,然后 ...
- 转:如何在ArcMap下将栅格图象矢量化的基本步骤 (对影像的校准和配准、栅格图象矢量化)
矢量对象是以矢量的形式,即用方向和大小来综合表示目标的形式描述的对象.例如画面上的一段直线,一个矩形,一个点,一个圆,一个填充的封闭区域--等等. 矢量图形文件就是由这些矢量对象组合而成的描述性文件. ...
随机推荐
- POJ 2785 4 Values whose Sum is 0 Hash!
http://poj.org/problem?id=2785 题目大意: 给你四个数组a,b,c,d求满足a+b+c+d=0的个数 其中a,b,c,d可能高达2^28 思路: 嗯,没错,和上次的 HD ...
- ocx中用自定义消息去调用自定义事件
硬件发送消息---->接收到消息后调用回调函数DWORD __stdcall CxxxCtrl::FVI_NotifyCallBack(void *FVINOTIFYCallbackCtx,UI ...
- Java中关键字throw和throws的区别
==========================================题外话===================================================== 今 ...
- ArcSDE:C#打开SDE数据库的几种方式总结
转自原文 ArcSDE:C#打开SDE数据库的几种方式总结 1.通过指定连接属性参数打开数据库 /// <param name="server">数据库服务器名< ...
- [Recompose] Replace a Component with Non-Optimal States using Recompose
Learn how to use the ‘branch’ and ‘renderComponent’ higher-order components to show errors or messag ...
- HTTP协议和HTTPS协议初探
概况 HTTP是hypertext transfer protocol(超文本传输协议)的简写.它是TCP/IP协议的一个应用层协议,用于定义WEB浏览器与WEBserver之间交换数据的过程. HT ...
- 五一巨献,问答有礼,105QB送给IT互联网界的劳动人民
活动主题:五一巨献,问答有礼,105QB送给IT互联网界的劳动人民活动时间:4月30日晚上10点~5月2日晚上10点活动期数:第1期,20150401 奖品:105QB获奖人数:20人1~5:每人10 ...
- EM12C 安装及卸载 注意点整理
版本号: em12c 12.1.0.4 OS : redhat 5.7 x86_64bit (CentOS6.2,測试过,当时因glibc*.i686包安装一直报错.所以放弃了) ...
- [React] Recompose: Override Styles & Elements Types in React
When we move from CSS to defining styles inside components we lose the ability to override styles wi ...
- 卷积神经网络Lenet-5实现
卷积神经网络Lenet-5实现 原文地址:http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/47323463 作者:hjimce 卷积神经网络算法是n年前就有的算 ...