线性回归函数

model<-lm(Weight~Height,data=?)

coef(model)：得到回归直线的截距

predict(model)：预测

residuals(model)：残差

cor：相关性

MSE：均方误差

RMSE：均方误差的平方根，为0最好。缺点是可以取无限的值，这很难知识模型效果是否合理

线性回归中解决上述问题的方法是R2，它的值总是介于0~1之间，完美预测则R2为1，如果不比均值好，那么它的值是0。

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