#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

import csv

import unicodedata

#=========================================

#该段代码来支持在图片中显示中文

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']

plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False

#=========================================

#======================================

#本段代码引用自:http://www.runoob.com

#函数功能:判断是否为数字

#======================================

def is_number(s):

try:

float(s)

return True

except ValueError:

pass

try:

unicodedata.numeric(s)

return True

except (TypeError,
ValueError):

pass

return False

#========================================

x=[]

velocity=[]

#读取csv文件,当然也可以读取类似txt之类的文件

with open(r"E:\work\1\test.csv","r") as
csvfile:

#指定分隔符为",",当然也可以指定":","."之类的分隔符

plots=csv.reader(csvfile,delimiter=",")

#循环读取到的文件

for
row in
plots:

#==========================

#为了跳过文件前面的非数据行

if
plots.line_num <= 6:

continue

#==========================

#判断读入的是否为数字

if
is_number(row[0]) and is_number(row[3]):

x.append(float(row[0]))

velocity.append(float(row[3]))

#记得在出现汉字的时候,一定要用unicode,写法u"汉字"

plt.plot(x, velocity, label =
u"图1")

#设置x坐标显示的变量

plt.xlabel("x")

#设置y坐标显示的变量

plt.ylabel("Velocity")

#设置legend的位置和legend是否被边框包围

#当frameon属性为true时有边框

plt.legend(loc="best",frameon=False)

#显示最后生成的图

plt.show()

利用python的matplotlib处理计算数据的更多相关文章

  1. 利用python设计PDF报告,jinja2,whtmltopdf,matplotlib,pandas

    转自:https://foofish.net/python-crawler-html2pdf.html 工具准备 弄清楚了网站的基本结构后就可以开始准备爬虫所依赖的工具包了.requests.beau ...

  2. 【机器学习】利用 Python 进行数据分析的环境配置 Windows(Jupyter,Matplotlib,Pandas)

    环境配置 安装 python 博主使用的版本是 3.10.6 在 Windows 系统上使用 Virtualenv 搭建虚拟环境 安装 Virtualenv 打开 cmd 输入并执行 pip inst ...

  3. 《利用python进行数据分析》读书笔记 --第一、二章 准备与例子

    http://www.cnblogs.com/batteryhp/p/4868348.html 第一章 准备工作 今天开始码这本书--<利用python进行数据分析>.R和python都得 ...

  4. 利用python进行数据分析之绘图和可视化

    matplotlib API入门 使用matplotlib的办法最常用的方式是pylab的ipython,pylab模式还会向ipython引入一大堆模块和函数提供一种更接近与matlab的界面,ma ...

  5. 利用Python实现一个感知机学习算法

    本文主要参考英文教材Python Machine Learning第二章.pdf文档下载链接: https://pan.baidu.com/s/1nuS07Qp 密码: gcb9. 本文主要内容包括利 ...

  6. 利用Python进行数据分析——重要的Python库介绍

    利用Python进行数据分析--重要的Python库介绍 一.NumPy 用于数组执行元素级计算及直接对数组执行数学运算 线性代数运算.傅里叶运算.随机数的生成 用于C/C++等代码的集成 二.pan ...

  7. 利用Python进行数据分析

    最近在阅读<利用Python进行数据分析>,本篇博文作为读书笔记 ,记录一下阅读书签和实践心得. 准备工作 python环境配置好了,可以参见我之前的博文<基于Python的数据分析 ...

  8. 利用python数据分析与挖掘相关资料总结

    小生今年研二,目前主要从事软件工程数据挖掘与分析.之前一直苦于找不到一个从数据预处理.数据分析.数据可视化和软件建模的统一平台.因此,小生辗转反辙学习了java,R语言,python,scala等等. ...

  9. 【转】利用python的KMeans和PCA包实现聚类算法

    转自:https://www.cnblogs.com/yjd_hycf_space/p/7094005.html 题目: 通过给出的驾驶员行为数据(trip.csv),对驾驶员不同时段的驾驶类型进行聚 ...

随机推荐

  1. Python学习日记(十一) 内置函数

    什么是内置函数? 就是Python中已经写好了的函数,可以直接使用 内置函数图表: 以3.6.2为例 内置函数分类: 一.反射相关 1.hasattr() 2.getattr() 3.setattr( ...

  2. xadmin 配置内置User模型

    xadmin 配置内置USER模型 默认展示 在你的User模型对应的app下创建adminx 文件 import xadmin from django.contrib.auth import get ...

  3. zabbix-web界面显示中文

    转载:https://www.cnblogs.com/miclesvic/p/6145171.html 1.确认zabbix是否开启了中文支持功能(/var/www/html/zabbix/inclu ...

  4. Python for Email

    SMTP 正如 HTTP 是计算机用来通过因特网发送网页的协议,简单邮件传输协议(SMTP) 是用于发送电子邮件的协议 import smtplib 发送电子邮件 连接到SMTP服务器 smtpObj ...

  5. shell 变量的 {} ()

    1.Shell中变量的原形:${var} 变量的原形:${var},即是加一个大括号来限定变量名称的范围   [root@bogon sh]# aa='ajax' [root@bogon sh]# e ...

  6. 小程序基础能力~自定义 tabBar

    自定义 tabBar 基础库 2.5.0 开始支持,低版本需做兼容处理. 自定义 tabBar 可以让开发者更加灵活地设置 tabBar 样式,以满足更多个性化的场景. 在自定义 tabBar 模式下 ...

  7. 创建数据库表时,如何设置mysql中时间的默认值

    应用场景: 1.在数据表中,要记录每条数据是什么时候创建的,不需要应用程序去特意记录,而由数据数据库获取当前时间自动记录创建时间: 2.在数据库中,要记录每条数据是什么时候修改的,不需要应用程序去特意 ...

  8. 行为型模式(十一) 解释器模式(Interpreter)

    一.动机(Motivate) 在软件构建过程中,如果某一特定领域的问题比较复杂,类似的模式不断重复出现,如果使用普通的编程方式来实现将面临非常频繁的变化.在这种情况下,将特定领域的问题表达为某种语法规 ...

  9. python获取当前文件夹下所有文件名【转】

    os 模块下有两个函数: os.walk() os.listdir() 1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 3 import os 4 5 def file_name(file_d ...

  10. final修饰的变量引用不能变还是对象不可变

    两种情况:如果是基本数据类型,被final修饰的变量一旦初始化就不能改变:如果是引用数据类型的变量,初始化之后不能指向另外一个对象. 基本数据类型: package cn.yqg.day2; publ ...