二叉堆的构建(Java)
package com.rao.linkList; /**
* @author Srao
* @className BinaryHeap
* @date 2019/12/3 14:14
* @package com.rao.linkList
* @Description 二叉堆
*/
public class BinaryHeap { /**
* 在插入一个节点之后,数组进行上浮
* @param arr:左孩子等于n*2+1,右孩子等于n*2+2
* @param length:表示数组的长度
*/
public int[] upAdjust(int[] arr, int length){
//代表新插入的节点的下标
int child = length - 1; //求出父节点的下标
int parent = (child-1)/2; //获得插入的节点
int temp = arr[child]; //与父节点进行比较,如果父节点大于子节点,就把父节点赋值给子节点,然后把子节点指向父节点
while (child > 0 && arr[parent] > temp){
arr[child] = arr[parent];
child = parent;
//无论时左孩子还是右孩子,求父节点都是用这个公式
parent = (child-1)/2;
} //如果父节点比子节点要小,此时arr[parent] < temp
arr[child] = temp;
return arr;
} /**
* 在二叉堆当中,一般是删除根元素,在删除根元素之后,把最后一个元素当作根元素,然后进行下沉
* @param arr
* @param parent:被当作根元素的节点,从这个元素开始下沉
* @param length:数组的长度
* @return
*/
public int[] downAdjust(int[] arr, int parent, int length){
//获取临时的根节点
int temp = arr[parent]; //计算左孩子节点
int child = parent*2+1; //进行下沉操作
while (child < length){
//先对比左右孩子的大小,用小的那一个进行操作
if (child+1 < length && arr[child+1] < arr[child]){
child++;
}
//如果父节点比子节点小,就直接退出
if (temp <= arr[child]){
break;
}else {//如果父节点比子节点大,就把子节点赋值给父节点
arr[parent] = arr[child];
//让父节点指针指向子节点
parent = child;
child = parent*2+1;
}
}
arr[parent] = temp;
return arr;
} /**
* 根据数组构建一个二叉堆
* @param arr:数组
* @param length:数组长度
* @return 不能从二叉堆的第一个元素开始下沉,要用二叉堆的最后一个非叶子节点开始下沉
* 如果从二叉堆的根节点开始下沉,那么可能最上面的三个元素时二叉堆,但是下面的元素还是乱的
*/
public int[] bulidHeap(int[] arr, int length){
for (int i = (length-1)/2; i>=0; i--){
downAdjust(arr, i, length);
}
return arr;
} }
https://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3610187.html
上面的博客中有比较好的图,可以参考一下,按着那个图我用Java实现了一下,注释也写的比较全面
二叉堆的构建(Java)的更多相关文章
- 二叉堆(三)之 Java的实现
概要 前面分别通过C和C++实现了二叉堆,本章给出二叉堆的Java版本.还是那句话,它们的原理一样,择其一了解即可. 目录1. 二叉堆的介绍2. 二叉堆的图文解析3. 二叉堆的Java实现(完整源码) ...
- 关于博主skywang123456文章——二叉堆(三)之 Java的实现的质疑
博客园博主skywang123456(以下简称s博主)是一个大牛级的人物,相信很多程序员都拜读过他的博客,我也不例外,并且受益匪浅.但是对于文章二叉堆(三)之 Java的实现我有一些疑惑,写在这里,供 ...
- 二叉堆(一)之 图文解析 和 C语言的实现
概要 本章介绍二叉堆,二叉堆就是通常我们所说的数据结构中"堆"中的一种.和以往一样,本文会先对二叉堆的理论知识进行简单介绍,然后给出C语言的实现.后续再分别给出C++和Java版本 ...
- 二叉堆(二)之 C++的实现
概要 上一章介绍了堆和二叉堆的基本概念,并通过C语言实现了二叉堆.本章是二叉堆的C++实现. 目录1. 二叉堆的介绍2. 二叉堆的图文解析3. 二叉堆的C++实现(完整源码)4. 二叉堆的C++测试程 ...
- 二叉堆(binary heap)—— 优先队列的实现
二叉堆因为对应着一棵完全二叉树,因而可以通过线性数组的方式实现. 注意,数组第 0 个位置上的元素,作为根,还是第 1 个位置上的元素作为根? 本文给出的实现,以数组第 1 个位置上的元素作为根,则其 ...
- 【算法与数据结构】二叉堆和优先队列 Priority Queue
优先队列的特点 普通队列遵守先进先出(FIFO)的规则,而优先队列虽然也叫队列,规则有所不同: 最大优先队列:优先级最高的元素先出队 最小优先队列:优先级最低的元素先出队 优先队列可以用下面几种数据结 ...
- 纯数据结构Java实现(6/11)(二叉堆&优先队列)
堆其实也是树结构(或者说基于树结构),一般可以用堆实现优先队列. 二叉堆 堆可以用于实现其他高层数据结构,比如优先队列 而要实现一个堆,可以借助二叉树,其实现称为: 二叉堆 (使用二叉树表示的堆). ...
- 二叉堆的介绍和Java实现
一.堆和二叉堆 堆,英文名称Heap,所谓二叉堆(也有直接称二叉堆为堆的),本质上是一个完全二叉树,前面也提到过,如果树接近于完全二叉树或者满二叉树,采用顺序存储代价会小一点,因此常见的二叉堆均是顺序 ...
- Java实现的二叉堆以及堆排序详解
一.前言 二叉堆是一个特殊的堆,其本质是一棵完全二叉树,可用数组来存储数据,如果根节点在数组的下标位置为1,那么当前节点n的左子节点为2n,有子节点在数组中的下标位置为2n+1.二叉堆类型分为最大堆( ...
随机推荐
- php开始,html应用的一些不错收藏
来源:http://happymc.iteye.com/link?tag=%E4%B8%AA%E4%BA%BA%E6%94%B6%E8%97%8F%E7%9A%84%E5%A5%BD%E7%BD%91 ...
- CLH lock 原理及JAVA实现
--喜欢记得关注我哟[shoshana]-- 前记 JUC中的Lock中最核心的类AQS,其中AQS使用到了CLH队列的变种,故来研究一下CLH队列的原理及JAVA实现 一. CLH背景知识 SMP ...
- laravel中hasOne、HasMany、belongsTo、belongsToMany的ORM方法
在laravel5.4框架中,使用ORM关联方法,一对一,一对多 一对一关系,代码: user表为主表,需要向下找关联表的字段用hasOne video表为关联表,需要向上找关联表的字段用belong ...
- POI SXSSF API 导出1000万数据示例
SXSSF是XSSF API的兼容流式扩展,在必须生成非常大的电子表格.并且堆空间有限时使用. SXSSF通过限制对滑动窗口内数据的访问实现低内存占用,而XSSF允许访问文档中的所有行. 不在窗口中的 ...
- python3 marshmallow学习
python3 marshmallow学习 官方文档:https://marshmallow.readthedocs.io/en/stable/ 安装: pip install -U marshmal ...
- Nginx配置单项SSL以及双向SSL
Https安全协议的由来? 在实现 HTTPS协议前,我们需要了解 SSL 协议,但其实我们现在使用的更多的是 TLS 加密通讯协议. 那么TLS是怎么保证明文消息被加密的呢?在OSI七层模型中,应用 ...
- 阿里sentinel源码研究深入
1. 阿里sentinel源码研究深入 1.1. 前言 昨天已经把sentinel成功部署到线上环境,可参考我上篇博文,该走的坑也都走了一遍,已经可以初步使用它的限流和降级功能,根据我目前的实践,限流 ...
- Nuxt项目搭建到发布部署
一.项目目录结构: 方式1.直接利用官方提供好的脚手架工具进行搭建:npx create-nuxt-app <项目名> 目录会是这样(具体目录都放些什么,请看官方文档,详细): 方式2.手 ...
- Java 之 ArrayList 集合
一.ArrayList 概述 java.util.ArrayList 是 大小可变的数组 的实现,存储在内的数据称为元素.该类是一个 集合类(容器),可以让我们更便捷的存储和操作对象数据. 该类可以 ...
- JS工程师的成长路径
JS 说起来必须是一个神器,这个当年10天内被开发出来的神器,以一种谁也想象不到的速度快速发展,它击败了Java Applet,逼死Flash,当Android和IOS看似一统全球的时候,JS慢条斯理 ...