基本概念

函数式编程,是一种抽象程度很高的编程范式,纯粹的函数式编程语言编写的函数没有变量。因此,任意一个函数,只要输入确定,输出就确定的这种函数我们称之为纯函数,我们称这种函数没有副作用。而允许使用白变量的程序设计语言,由于函数内部的变量状态是不确定的,同样的输入可能有不同的输出,我们称这种函数为有副作用的。

函数式编程的一个特点就是,允许把函数本身作为参数传递给另一个函数,还允许返回一个函数!

Python对函数式编程提供部分支持。由于Python允许使用变量,因此,Python不是纯函数式编程语言。

(这部分内容摘抄与廖雪峰老师的博客文章,自己也进行了学习)

高阶函数

  • 变量可以指向函数

      #变量可以指向函数
    f = abs;
    print(abs(-10));#10
    print(f(-10));#10
    #在这里用f和abs调用的结果和效果是一样的

说明变量f 已经指向了函数 abs本身。

  • 函数名也是变量

    函数名就是指向函数的变量。如:

      abs = 10;
    print(abs(-10));
    # Traceback (most recent call last):
    # File "test01.py", line 164, in <module>
    # print(abs(-10));
    # TypeError: 'int' object is not callable

abs已经被赋值10,是一个指向10的变量了,就不能通过abs(-10)来调用该函数了,因为abs这个变量已经不指向求绝对值函数了。

  • 传入函数

    就是一个函数可以作为另一个函数的参数,这种函数称为高阶函数。

      #一个简单的高阶函数
    def add(x, y, f):
    return f(x) + f(y);
    print(add(5, -6, abs));#11
map/reduce

python内建了map()和reduce()函数。

  • map()函数

    map函数接收两个参数,一个是函数,一个是iterable(可迭代的对象),map将传入的函数一次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的iterator返回。

      #map()函数
    def f(x):
    return x * x;
    r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]);
    print(list(r));
    # [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
  • reduce()函数

    该函数必须接收两个参数,reduce把函数结果继续和序列的下一个元素做累积计算。

    如:累加

      #reduce()函数
    from functools import reduce;
    def add1(x, y):
    return x + y;
    print(reduce(add1, [1, 3, 5, 7, 9]));#25

这并不是reduce的用武之地,当我们要把上面的数列变成整数13579时,reduce就排上用场了:

	def fn(x, y):
return x * 10 + y;
print(reduce(fn, [1, 3, 5, 7, 9]));

这个例子也没什么意义,但是当我们要把字符串 str 转换成int的函数时,就用上了reduce(结合map)。

filter()函数
  • filter

    python内置的filter函数用于过滤序列。和map类似也接收一个函数和一个序列,但是不同的是,filter把传入的函数依次作用于每个元素,然后根据返回值是true还是false决定保留还是丢弃该元素。

    在一个list中,删掉偶数,只保留奇数:

      #filter函数
    #在一个list中删除偶数,只保留奇数
    def is_odd(n):
    return n % 2 == 1;
    print(list(filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15])));
    # 1, 5, 9, 15
  • 用filter求素数

    思想:计算素数的一个方法是埃氏筛法,它的算法理解起来非常简单:

  1. 首先,列出从2开始的所有自然数,构造一个序列:

     2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, ...
  2. 取序列的第一个数2,它一定是素数,然后用2把序列的2的倍数筛掉:

     3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, ...
  3. 取新序列的第一个数3,它一定是素数,然后用3把序列的3的倍数筛掉:

     5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, ...
  4. 取新序列的第一个数5,然后用5把序列的5的倍数筛掉:

     7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, ...

不断筛下去,就可以得到所有的素数。

注明:该算法描述来源于廖雪峰老师的文章。

sorted()函数

排序算法

#sorted函数排序
print(sorted([36, -2, 5, 7, 1, -10]));
# [-10, -2, 1, 5, 7, 36];

sorted也是一个高阶函数,可以接受一个key函数来实现自定义的排序,列如按绝对值大小排序:

#sorted函数排序
print(sorted([36, -2, 5, 7, 1, -10], key=abs));
# [1, -2, 5, 7, -10, 36]

sorted函数可以用来对字符串进行排序。

sorted()也是一个高阶函数。用sorted()排序的关键在于实现一个映射函数。

总结

对函数式编程的学习这部分比较重要,学习这部分让我想到了前端框架reactJs,react也是强调函数式编程的,也是react的特性。就是说一个函数可可以作为另一个函数的参数。上面的学习例子都是很简单的,需要自己不断的练习。

python函数式编程之高阶函数学习的更多相关文章

  1. python 函数式编程:高阶函数,map/reduce

    python 函数式编程:高阶函数,map/reduce #函数式编程 #函数式编程一个特点就是,允许把函数本身作为参数传入另一个函数,还允许返回一个函数 #(一)高阶函数 f=abs f print ...

  2. 【python】python函数式编程、高阶函数

    1.map() : python内置的高阶函数,接收一个函数f和一个list,并通过把函数f依次作用在list的每个元素上,得到一个新的list并            返回. def f(x): r ...

  3. Learning Python 012 函数式编程 1 高阶函数

    Python 函数式编程 1 高阶函数 高阶函数 Q:什么是高阶函数? A:一个函数接收另一个函数作为参数,这种函数就称之为高阶函数. 简单举个例子: def add(x, y, f): return ...

  4. python学习笔记1 -- 函数式编程之高阶函数 map 和reduce

    我用我自己,就是高阶函数,直接表现就是函数可以作为另一个函数的参数,也可以作为返回值 首先一个知识点是 函数的表现形式,印象中的是def  fw(参数)这种方式定义一个函数 python有很多的内置函 ...

  5. python学习笔记1 -- 函数式编程之高阶函数 使用函数作为返回值

    使用函数作为返回值,看起来就很高端有木有,前面了解过函数名本身就是一个变量,就比如abs()函数,abs只是变量名,而abs()才是函数调用,那么我们如果把ads这个变量作为返回值返回会怎么样呢,这就 ...

  6. python学习笔记1 -- 函数式编程之高阶函数 filter

    filter 函数用于过滤序列,与map 和reduce函数类似,作为高阶函数,他们也是同样的使用方法,filter(参数1, 参数2),参数1是一个函数,而参数2是一个序列. filter的作用是根 ...

  7. 小白的Python之路 day3 函数式编程,高阶函数

    函数式编程介绍   函数是Python内建支持的一种封装,我们通过把大段代码拆成函数,通过一层一层的函数调用,就可以把复杂任务分解成简单的任务,这种分解可以称之为面向过程的程序设计.函数就是面向过程的 ...

  8. Python3学习之路~3.2 递归、函数式编程、高阶函数、匿名函数、嵌套函数

    1 递归 在函数内部,可以调用其他函数.如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数. def calc(n): print(n) if int(n / 2) == 0: return n r ...

  9. Scala - 快速学习08 - 函数式编程:高阶函数

    函数式编程的崛起 函数式编程中的“值不可变性”避免了对公共的可变状态进行同步访问控制的复杂问题,能够较好满足分布式并行编程的需求,适应大数据时代的到来. 函数是第一等公民 可以作为实参传递给另外一个函 ...

随机推荐

  1. Python菜鸟之路:Django 缓存

    Django中提供了6种缓存方式: 开发调试 内存 文件 数据库 Memcache缓存(python-memcached模块) Memcache缓存(pylibmc模块) 1. 开发调试 # 此为开始 ...

  2. MySQL给字段唯一索引的三种方法

    建表时添加 DROP TABLE IF EXISTS `student`; CREATE TABLE `student` ( `stu_id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, ` ...

  3. Codeforces Round #245 (Div. 1)——Xor-tree

    版权声明:本文为博主原创文章,未经博主同意不得转载. https://blog.csdn.net/u012476429/article/details/25607945 题目链接 题意: 给一棵树n个 ...

  4. Go 结构体和map等数据结构转json字符串

    Go语言中使用json包中的 Marshal() 函数将数据结构转成json字符串,源代码: func Marshal(v interface{}) ([]byte, error) { e := ne ...

  5. cdoj1337郭大侠与阴阳家

    地址:http://acm.uestc.edu.cn/#/problem/show/1337 思路: 郭大侠与阴阳家 Time Limit: 3000/4000MS (Java/Others)     ...

  6. svn / git SourceTree

    开发使用SourceTree 忽略文件这块老弄错,这次专门博客一下,使用CocoaPods 开发项目, 忽略步骤如下:  忽略文件内容如下 *.xcworkspace xcuserdata *.loc ...

  7. 跳出弹窗页面禁止滚动(PC端和手机端)

    pc端如何实现 1.当弹窗显示时,为body元素添加属性:overflow:hidden, 当关闭弹窗时移除该属性即可2.在弹窗的div上设置 @scroll.stop.prevent 3.前端页面弹 ...

  8. C\C++与Java中的static关键字

    C\C++里面的static: 面向过程的static: 在c和c++面向过程的设计里,在全局变量前加上static关键字则可将该变量定义为一个静态全局变量,比如: static int a; 那么c ...

  9. Book Review of “The practice of programming” (Ⅲ)

    The practice of programming Chapter 3 Design and Implementation In this section, we focus on one kin ...

  10. Python学习之:pycharm配置

    最近需要做一些小工具,听说Python不错,就学习一下.工欲善其事必先利其器,一个好的IDE对于学习一门新知识是很有帮助的,边写代码边换IDE,纠结了几天,最终还是选择了pycharm,之前觉得不够好 ...