基本概念

函数式编程,是一种抽象程度很高的编程范式,纯粹的函数式编程语言编写的函数没有变量。因此,任意一个函数,只要输入确定,输出就确定的这种函数我们称之为纯函数,我们称这种函数没有副作用。而允许使用白变量的程序设计语言,由于函数内部的变量状态是不确定的,同样的输入可能有不同的输出,我们称这种函数为有副作用的。

函数式编程的一个特点就是,允许把函数本身作为参数传递给另一个函数,还允许返回一个函数!

Python对函数式编程提供部分支持。由于Python允许使用变量,因此,Python不是纯函数式编程语言。

(这部分内容摘抄与廖雪峰老师的博客文章,自己也进行了学习)

高阶函数

  • 变量可以指向函数

      #变量可以指向函数
    f = abs;
    print(abs(-10));#10
    print(f(-10));#10
    #在这里用f和abs调用的结果和效果是一样的

说明变量f 已经指向了函数 abs本身。

  • 函数名也是变量

    函数名就是指向函数的变量。如:

      abs = 10;
    print(abs(-10));
    # Traceback (most recent call last):
    # File "test01.py", line 164, in <module>
    # print(abs(-10));
    # TypeError: 'int' object is not callable

abs已经被赋值10,是一个指向10的变量了,就不能通过abs(-10)来调用该函数了,因为abs这个变量已经不指向求绝对值函数了。

  • 传入函数

    就是一个函数可以作为另一个函数的参数,这种函数称为高阶函数。

      #一个简单的高阶函数
    def add(x, y, f):
    return f(x) + f(y);
    print(add(5, -6, abs));#11
map/reduce

python内建了map()和reduce()函数。

  • map()函数

    map函数接收两个参数,一个是函数,一个是iterable(可迭代的对象),map将传入的函数一次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的iterator返回。

      #map()函数
    def f(x):
    return x * x;
    r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]);
    print(list(r));
    # [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
  • reduce()函数

    该函数必须接收两个参数,reduce把函数结果继续和序列的下一个元素做累积计算。

    如:累加

      #reduce()函数
    from functools import reduce;
    def add1(x, y):
    return x + y;
    print(reduce(add1, [1, 3, 5, 7, 9]));#25

这并不是reduce的用武之地,当我们要把上面的数列变成整数13579时,reduce就排上用场了:

	def fn(x, y):
return x * 10 + y;
print(reduce(fn, [1, 3, 5, 7, 9]));

这个例子也没什么意义,但是当我们要把字符串 str 转换成int的函数时,就用上了reduce(结合map)。

filter()函数
  • filter

    python内置的filter函数用于过滤序列。和map类似也接收一个函数和一个序列,但是不同的是,filter把传入的函数依次作用于每个元素,然后根据返回值是true还是false决定保留还是丢弃该元素。

    在一个list中,删掉偶数,只保留奇数:

      #filter函数
    #在一个list中删除偶数,只保留奇数
    def is_odd(n):
    return n % 2 == 1;
    print(list(filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15])));
    # 1, 5, 9, 15
  • 用filter求素数

    思想:计算素数的一个方法是埃氏筛法,它的算法理解起来非常简单:

  1. 首先,列出从2开始的所有自然数,构造一个序列:

     2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, ...
  2. 取序列的第一个数2,它一定是素数,然后用2把序列的2的倍数筛掉:

     3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, ...
  3. 取新序列的第一个数3,它一定是素数,然后用3把序列的3的倍数筛掉:

     5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, ...
  4. 取新序列的第一个数5,然后用5把序列的5的倍数筛掉:

     7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, ...

不断筛下去,就可以得到所有的素数。

注明:该算法描述来源于廖雪峰老师的文章。

sorted()函数

排序算法

#sorted函数排序
print(sorted([36, -2, 5, 7, 1, -10]));
# [-10, -2, 1, 5, 7, 36];

sorted也是一个高阶函数,可以接受一个key函数来实现自定义的排序,列如按绝对值大小排序:

#sorted函数排序
print(sorted([36, -2, 5, 7, 1, -10], key=abs));
# [1, -2, 5, 7, -10, 36]

sorted函数可以用来对字符串进行排序。

sorted()也是一个高阶函数。用sorted()排序的关键在于实现一个映射函数。

总结

对函数式编程的学习这部分比较重要,学习这部分让我想到了前端框架reactJs,react也是强调函数式编程的,也是react的特性。就是说一个函数可可以作为另一个函数的参数。上面的学习例子都是很简单的,需要自己不断的练习。

python函数式编程之高阶函数学习的更多相关文章

  1. python 函数式编程:高阶函数,map/reduce

    python 函数式编程:高阶函数,map/reduce #函数式编程 #函数式编程一个特点就是,允许把函数本身作为参数传入另一个函数,还允许返回一个函数 #(一)高阶函数 f=abs f print ...

  2. 【python】python函数式编程、高阶函数

    1.map() : python内置的高阶函数,接收一个函数f和一个list,并通过把函数f依次作用在list的每个元素上,得到一个新的list并            返回. def f(x): r ...

  3. Learning Python 012 函数式编程 1 高阶函数

    Python 函数式编程 1 高阶函数 高阶函数 Q:什么是高阶函数? A:一个函数接收另一个函数作为参数,这种函数就称之为高阶函数. 简单举个例子: def add(x, y, f): return ...

  4. python学习笔记1 -- 函数式编程之高阶函数 map 和reduce

    我用我自己,就是高阶函数,直接表现就是函数可以作为另一个函数的参数,也可以作为返回值 首先一个知识点是 函数的表现形式,印象中的是def  fw(参数)这种方式定义一个函数 python有很多的内置函 ...

  5. python学习笔记1 -- 函数式编程之高阶函数 使用函数作为返回值

    使用函数作为返回值,看起来就很高端有木有,前面了解过函数名本身就是一个变量,就比如abs()函数,abs只是变量名,而abs()才是函数调用,那么我们如果把ads这个变量作为返回值返回会怎么样呢,这就 ...

  6. python学习笔记1 -- 函数式编程之高阶函数 filter

    filter 函数用于过滤序列,与map 和reduce函数类似,作为高阶函数,他们也是同样的使用方法,filter(参数1, 参数2),参数1是一个函数,而参数2是一个序列. filter的作用是根 ...

  7. 小白的Python之路 day3 函数式编程,高阶函数

    函数式编程介绍   函数是Python内建支持的一种封装,我们通过把大段代码拆成函数,通过一层一层的函数调用,就可以把复杂任务分解成简单的任务,这种分解可以称之为面向过程的程序设计.函数就是面向过程的 ...

  8. Python3学习之路~3.2 递归、函数式编程、高阶函数、匿名函数、嵌套函数

    1 递归 在函数内部,可以调用其他函数.如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数. def calc(n): print(n) if int(n / 2) == 0: return n r ...

  9. Scala - 快速学习08 - 函数式编程:高阶函数

    函数式编程的崛起 函数式编程中的“值不可变性”避免了对公共的可变状态进行同步访问控制的复杂问题,能够较好满足分布式并行编程的需求,适应大数据时代的到来. 函数是第一等公民 可以作为实参传递给另外一个函 ...

随机推荐

  1. python 里面的单下划线与双下划线的区别(私有和保护)

    Python 用下划线作为变量前缀和后缀指定特殊变量. _xxx 不能用'from moduleimport *'导入 __xxx__ 系统定义名字 __xxx 类中的私有变量名 核心风格:避免用下划 ...

  2. Python菜鸟之路:Django 文件上传的几种方式

    方式一:通过form表单中,html input 标签的“file”完成 # 前端代码uoload.html <form method="post" action=" ...

  3. font-size引起的页面晃动

    如下图中的场景,页面分为头和内容两个大块,head高度是50PX,1PX的border,中间的内容是iframe,高度需要每次进行计算,如下 <script>$(function(){ s ...

  4. Linux的进程/线程通信方式总结(转)

    Linux系统中的进程通信方式主要以下几种: 同一主机上的进程通信方式 * UNIX进程间通信方式: 包括管道(PIPE), 有名管道(FIFO), 和信号(Signal) * System V进程通 ...

  5. MFC实现简单飞机大战(含游戏声音)

    1 实验内容 本实验主要是实现简单的飞机大战游戏,包含游戏声音.碰撞后爆炸效果,有大小敌机等.所用到的知识点如下: 1.贴图技术 2.飞机类.子弹类实现 3.位图移动 4.碰撞判断,实现爆炸效果 5. ...

  6. python16_day13【css、js】

    一.部局 1.pg-header(title) .pg-header{ height: 48px; background-color: cadetblue; line-height: 48px; mi ...

  7. s5_day1作业

    #1.使用while循环输出1 2 3 4 5 6 8 9 10 # s=0 # while s<10: # s+=1 # if s==7: # continue # print(s) # fo ...

  8. 看github上有18万star的第一开源项目如何教你学前端编程的

    作为 Github | star 第一开源项目,已经超过18万 star:比之前最火的bootstrap的10万star还要多出8w,freeCodeCamp 越来越受关注,建站两年时间不到已经近40 ...

  9. Django学习笔记之Django Form表单

    Form介绍 我们之前在HTML页面中利用form表单向后端提交数据时,都会写一些获取用户输入的标签并且用form标签把它们包起来. 与此同时我们在好多场景下都需要对用户的输入做校验,比如校验用户是否 ...

  10. 介绍Web项目中用到的几款JS日历日期控件和JS文本编辑框插件

    第一款日历日期控件:layDate 官方网站:http://laydate.layui.com/ 第二款日历日期控件:my97 官方网站:http://www.my97.net/ 第三款 文本编辑器控 ...