【NameServer简述】

  对于一个消息队列集群来说,系统由很多机器组成,每个机器的角色、IP地址都不相同,而且这些信息是变动的(如在某些情况下,会有新的Producer或Consumer加入)。

  NameServer的存在主要是为了解决这类问题,由NameServer维护这些配置信息、状态信息,其他角色都通过NameServer来协同执行。

【NameServer的功能】

  NameServer是整个消息队列中的状态服务器,集群的各个组件通过它来了解全局的信息。各个角色的机器要定时向NameServer上报自己的状态,如果超时未上报,NameServer会认为某个机器出故障不可用了,其他的组件会把这个机器从可用列表中删除。

  NameServer可以部署多个,相互之间独立,其他角色同时向多个NameServer上报状态信息,从而达到热备份的目的。NameServer本身是无状态的,也就是说NameServer中的Broker、Topic等信息都不会持久化,都是由各个角色定时上报并存储到内存中的(NameServer支持参数的持久化,一般用不到)。

【集群状态的存储结构】

在RouterInfoManager中,有5个变量,集群的状态就保存在这5个变量中。

    /**
* 存储所有Topic的属性信息
*/
private final HashMap<String/* topic */, List<QueueData>> topicQueueTable;
/**
* 存储BrokerName对应的属性信息
*/
private final HashMap<String/* brokerName */, BrokerData> brokerAddrTable;
/**
* 存储集群的信息
*/
private final HashMap<String/* clusterName */, Set<String/* brokerName */>> clusterAddrTable;
/**
* 存储Broker机器的实时状态
*/
private final HashMap<String/* brokerAddr */, BrokerLiveInfo> brokerLiveTable;
/**
* 存储过滤服务器信息
*/
private final HashMap<String/* brokerAddr */, List<String>/* Filter Server */> filterServerTable;

[ 1.topicQueueTable ] 

HashMap<String, List<QueueData>> topicQueueTable;

key:Topic的名称。

value:List<QueueData>,是个QueueData的队列,长度等于这个Topic数据存储的MasterBroker的个数。

QueueData存储着Broker的名称,读写Queue的数量、同步标识等。

[ 2.brokerAddrTable ]

HashMap<String, BrokerData> brokerAddrTable;

key:BrokerName

value:BrokerData

以BrokerName为索引,相同名称的Broker可能存在多台机器,一个Master和多个Slave。

这个存储着一个BrokerName对应的属性信息,包括所属的Cluster名称、一个Master Broker和多个Slave Broker对应的地址信息。

[ 3.clusterAddrTable ] 

final HashMap<String, Set<String>> clusterAddrTable;

key:cluster的名称

value:Broker Name组成的集合。

即一个cluster名称对应的一个BrokerName的集合。

[ 4.brokerLiveTable ]

HashMap<String, BrokerLiveInfo> brokerLiveTable;

key:Broker的地址,BrokerAddr。

value:BrokerLiveInfo

brokerLiveTable的结构的key是BrokerAddr,对应着一台机器。

BrokerAddrTable中的Key是BrokerName,多个机器的BrokerName可以相同。

brokerLiveTable中的BrokerLiverInfo中保存的是这台Broker机器的实时状态。

如上次更新状态的时间戳,NameServer会定时检查这个时间戳,超时没有更新就认为这个Broker无效了,将从Broker列表中去除。

[ 5.filterServerTable ]

HashMap<String, List<String>> filterServerTable;

key:BrokerAddr

value:FilterServer的地址列表。

Filter Server是过滤服务器,是RocketMQ的一种服务端过滤方式。

一个Broker可以有一个或多个FilterServer。

【 为什么不用Zookeeper 】

  Zookeeper为分布式应用程序提供协调服务,Zookeeper的功能很强大,包括自动Master选举,RocketMQ的设计决定了它不需要进行Master选举,用不到这些复杂的功能,只需要一个轻量级的元数据服务器就足够了。

  中间件对稳定性要求很高,RocketMQ的NameServer只有很少的代码,容易维护,所以不需要再依赖另一个中间件,从而减少整体维护成本。

RocketMQ读书笔记4——NameServer(MQ的协调者)的更多相关文章

  1. RocketMQ读书笔记3——消费者

    [不同类型的消费者] DefaultMQPushConsumer 由系统控制读取操作,收到消息后自动调用传入的处理方法来处理. DefaultMQPullConsumer 读取操作中的大部分功能由使用 ...

  2. RocketMQ读书笔记2——生产者

    [生产者的不同写入策略] 生产者向消息队列里写入数据,不同的业务需要生产者采用不同的写入策略: 同步发送.异步发送.延迟发送.发送事务消息等. [DefaultMQProduce示例] public ...

  3. RocketMQ读书笔记1——简述

    [消息队列的功能介绍] 分布式消息队列可以提供应用解耦.流量削峰.消息分发.保证最终一致性.方便动态扩容等功能. [MQ使用场景1——应用解耦] 复杂的系统如电商系统,会存在多个子系统,如订单系统.库 ...

  4. RocketMQ读书笔记6——可靠性优先的使用场景

    [顺序消息] 顺序消费是指消息的产生顺序和消费顺序相同. 比如订单的生成.付款.发货,这三个消息必须按顺序处理才可以. [顺序消息的分类] 全局顺序消息和部分顺序消息. 上面订单的例子,其实是部分顺序 ...

  5. Kafka技术内幕 读书笔记之(五) 协调者——消费组状态机

    协调者保存的消费组元数据中记录了消费组的状态机 , 消费组状态机的转换主要发生在“加入组请求”和“同步组请求”的处理过程中 .协调者处理“离开消费组请求”“迁移消费组请求”“心跳请求” “提交偏移量请 ...

  6. Kafka技术内幕 读书笔记之(五) 协调者——延迟的加入组操作

      协调者处理不同消费者的“加入组请求”,由于不能立即返回“加入组响应”给每个消费者,它会创建一个“延迟操作”,表示协调者会延迟发送“加入组响应”给消费者 . 但协调者不会为每个消费者的 “加入组请求 ...

  7. Kafka技术内幕 读书笔记之(五) 协调者——协调者处理请求

    消费者客户端使用“消费者的协调者对象”( ConsumerCoordinator )来代表所有和服务端协调者节点有关的请求处理,比如心跳请求.获取和提交分区的偏移量(自动提交任务).发送“加入组请求” ...

  8. Kafka技术内幕 读书笔记之(五) 协调者——消费者加入消费组

    消费者客户端轮询的3个步骤:发送拉取请求,客户端轮询,获取拉取结果 . 消费者在发送拉取请求之前,必须首先满足下面的两个条件.- 确保消费者已经连接协调者, 即找到服务端中管理这个消费者的协调者节点 ...

  9. RocketMQ读书笔记7——吞吐量优先的场景

    [Broker端进行消息过滤] 在Broker端进行消息过滤,可以减少无效消息发送到Consumer,少占用网络宽带从而提高吞吐量. [过滤方式1——通过Tag过滤] [ 关于Tag和Key ] 对一 ...

随机推荐

  1. iptables开放所有端口

    iptables -P INPUT ACCEPT iptables -P OUTPUT ACCEPT

  2. Regini命令的使用和参数讲解

    Regini程序操作系统自带的,从XP开始就有,主要是用于修改注册表及注册表权限.我们就从这两方面介绍regini的用法.Regini必须要指定操作脚本,也就是,提前将你要操作的内容写在一个文本文件中 ...

  3. Js写九宫格抽奖

    国庆出去转了一圈,回来及时把以前写的一些有用的在这儿记录一下 --------------------------------------------我是分割线-------------------- ...

  4. GoldenGate安装配置

    GOLDENGATE安装 1. 下载与数据库对应版本的goldengate安装介质. 2. 创建goldengate系统用户,设置用户环境变量,如果是oracle,建议直接使用oracle作为用户安装 ...

  5. Binder 驱动(三)

    Binder 驱动是 Binder 的最终实现, ServiceManager 和 Client/Service 进程间通信最终都是由 Binder 驱动投递的. Binder 驱动的代码位于 ker ...

  6. Rabbitmq的五种模式和案例

    消息生产者p将消息放入队列 消费者监听队列,如果队列中有消息,就消费掉,消息被拿走后,自动从队列删除 (缺点:消息可能没有被消费者正确处理,已经消失了,无法恢复) 应用场景:聊天室 1.引入依赖 &l ...

  7. unity 渲染第一步

    unity 不是将宇宙投影到水晶球里,而是:将整个 view frustum 投影成 一个 cube .------ <unity 渲染箴言> 观察一下,整个 view frustum 以 ...

  8. 【TensorFlow】-精选Github开源项目

    转至:http://www.matools.com/blog/1801988 留底做个记录,有空在做验证. TensorFlow源码 https://github.com/tensorflow/ten ...

  9. Git学习系列之Git 的缺点有哪些?

    不多说,直接上干货 前面,谈及了 Git学习系列之Git 的优势有哪些? 缺点: (1)资料少(起码中文资料很少). (2)学习周期相对而言比较长. (3)不符合常规思维. (4)代码保密性差,一旦开 ...

  10. 【CSS】布局之选项卡与图片库

    前面对简单的选项卡和简单的图片库进行了实现,现在把两者结合起来,实现下面这样的效果. 现在附上代码: <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4 ...