微服务~Consul服务注册与发现
服务发现是基于微服务架构的关键原则之一。尝试配置每个客户端或某种形式的约定可能非常困难,可以非常脆弱。Consul通过HTTP API和DNS提供服务发现服务。Spring Cloud Consul利用HTTP API进行服务注册和发现。这不会阻止非Spring云应用程序利用DNS界面。Consul代理服务器在通过八卦协议进行通信的群集中运行,并使用筏式协议协议。
文章参考:
https://www.jianshu.com/p/28c6bd590ca0
http://blog.csdn.net/y435242634/article/details/78639663
Consul 四大特性
- Service Discovery (服务发现)
- Health Check (健康检查)
- Multi Datacenter (多数据中心)
- Key/Value Storage
Consul相关知识点
Agent
- Agent 是一个守护进程
- 运行在Consul集群的每个成员上
- 有Client 和 Server 两种模式
- 所有Agent都可以被调用DNS或者HTTP API,并负责检查和维护同步
Client
- Client 将所有RPC请求转发至Server
- Client 是相对无状态的
- Client 唯一做的就是参与LAN Gossip Pool
- Client 只消耗少量的资源和少量的网络带宽
Server
- 参与 Raft quorum(一致性判断)
- 响应RPC查询请求
- 维护集群的状态
- 转发查询到Leader 或 远程数据中心
Datacenter数据中心
- 私有的
- 低延迟
- 高带宽
Consensus (一致性)
Consul 使用consensus protocol 来提供CAP(一致性,高可用,分区容错性)
Gossip
一种协议: 用来保证 最终一致性 , 即: 无法保证在某个时刻, 所有节点状态一致, 但可以保证”最终”一致
启动Consul
Consul安装之后,代理必须运行。 代理可以在服务器或客户端模式下运行。 每个数据中心都必须至少有一台服务器,但推荐使用3台或5台服务器。 一个单一的服务器部署是非常不推荐的,因为在故障情况下数据丢失是不可避免, 所有其他代理以客户端模式运行。 客户端是一个非常轻量级的进程,它注册服务,运行健康检查,并将查询转发给服务器。 代理程序必须在集群中的每个节点上运行。
下面介绍几个命令:
consul agent -dev 以开发模式启动代理,不会持久化信息
consul members 查看集群成员
注册服务
服务可以通过提供服务定义或通过对HTTP API进行适当的调用来注册。
服务定义是注册服务最常用的方式,所以我们将在这一步中使用这种方法。 我们将建立在上一步中介绍的代理配置。
首先,为Consul配置创建一个目录。 Consul将所有配置文件加载到配置目录中,因此Unix系统上的一个通用约定是将目录命名为/etc/consul.d(.d后缀意味着“该目录包含一组配置文件”)。
建立服务配置目录:mkdir /etc/consul.d添加文件:echo '{"service": {"name": "web", "tags": ["rails"], "port": 80}}' | sudo tee /etc/consul.d/web.json
以开发模式启动:consul agent -dev -config-dir=/etc/consul.d加入集群
将新节点添加到集群:consul join 192.168.100.101(其中101这个节点是master)
显示成员:consul members
查看UI管理页面
http://localhost:8500

待续...
微服务~Consul服务注册与发现的更多相关文章
- Spring Boot + Spring Cloud 构建微服务系统(一):服务注册和发现(Consul)
使用Consul提供注册和发现服务 什么是 Consul Consul 是 HashiCorp 公司推出的开源工具,用于实现分布式系统的服务发现与配置.与其它分布式服务注册与发现的方案,Consul ...
- 服务注册和发现(Consul)
使用Consul提供注册和发现服务 什么是 Consul Consul 是 HashiCorp 公司推出的开源工具,用于实现分布式系统的服务发现与配置.与其它分布式服务注册与发现的方案,Consul ...
- 服务注册发现consul之二:在Spring Cloud中使用Consul实现服务的注册和发现
首先安装consul环境,参照之前的文章:<服务注册发现consul之一:consul介绍及安装>中的第一节介绍. Spring Cloud使用Consul的服务与发现 1.导入依赖pri ...
- springcloud(第三篇)springcloud eureka 服务注册与发现 *****
http://blog.csdn.net/liaokailin/article/details/51314001 ******************************************* ...
- SpringCloud 进阶之Eureka(服务注册和发现)
1. Eureka 服务注册与发现 Eureka 是一个基于REST的服务,用于服务的的注册与发现; Eureka采用C-S的设计架构,Eureka Server作为服务注册功能的服务器,它是服务注册 ...
- 微服务学习笔记(2)——使用Consul 实现 MagicOnion(GRpc) 服务注册和发现
原文:微服务学习笔记(2)--使用Consul 实现 MagicOnion(GRpc) 服务注册和发现 1.下载打开Consul 笔者是windows下面开发的(也可以使用Docker). 官网下载w ...
- 微服务之服务注册与发现--Consul(转载)
http://blog.csdn.net/buxiaoxia/article/details/69788114 https://www.cnblogs.com/xiaohanlin/p/8016803 ...
- 微服务Consul系列之服务注册与服务发现
在进行服务注册之前先确认集群是否建立,关于服务注册可以看上篇微服务Consul系列之集群搭建的介绍,两种注册方式:一种是注册HTTP API.另一种是通过配置文件定义,下面讲解的是基于后者配置文件定义 ...
- .Net Core 商城微服务项目系列(二):使用Ocelot + Consul构建具备服务注册和发现功能的网关
1.服务注册 在上一篇的鉴权和登录服务中分别通过NuGet引用Consul这个包,同时新增AppBuilderExtensions类: public static class AppBuilderEx ...
随机推荐
- 说一下自己对于 Linux 哲学的理解
查阅了一些资料,官方的哲学思想貌似是: 一切皆文件 由众多单一目的的小程序,一个程序只实现一个功能,多个程序组合完成复杂任务 文本文件保存配置信息 尽量避免与用户交互 什么,你问我的理解?哲学思想?E ...
- Solr: a custom Search RequestHandler
As you know, I've been playing with Solr lately, trying to see how feasible it would be to customize ...
- Verilog MIPS32 CPU(九)-- 顶层文件
`timescale 1ns / 1ps /////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// ...
- 基于node.js+socket.io+html5实现的斗地主游戏(1)概述
一.游戏描述 说是斗地主游戏,其实是寝室自创的"捉双A",跟很多地方的捉红10.打红A差不多,大概规则是: 1.基础牌型和斗地主一样,但没有大小王,共52张牌,每人13张,这也是为 ...
- ORM之PetaPoco
近端时间从推酷app上了解到C#轻微型的ORM框架--PetaPoco.从github Dapper 开源项目可以看到PetaPoco排第四 以下是网友根据官方介绍翻译,这里贴出来. PetaPoco ...
- php与java的差异
http://zhidao.baidu.com/link?url=kd-eulWPoygRlMKeBxdCn3QA4bLJXYVSc_mUGPgWg05az8RIqu3r1GmRnmXZ4UMaR6y ...
- [ActionSprit 3.0] FMS接收正在播放的视频中嵌入的描述性信息(onMetaData事件)
package { import flash.display.MovieClip; import flash.net.NetConnection; import flash.events.NetSta ...
- P5108 仰望半月的夜空 SAM+线段树覆盖
$ \color{#0066ff}{ 题目描述 }$ 半月的夜空中,寄托了多少人与人之间的思念啊 曦月知道,这些思念会汇集成一个字符串\(S(n = |S|)\) 由于思念汇集的过于复杂,因此曦月希望 ...
- MVC 提交List 集合 注意对应的参数名称
public void AddMovieInfos(List<MoviesInfo> movies) { foreach (var item in movies) { dal.Add(it ...
- 2D激光SLAM算法比较+cartographer
Hector slam: Hector slam利用高斯牛顿方法解决scan-matching问题,对传感器要求较高. 缺点:需要雷达(LRS)的更新频率较高,测量噪声小.所以在制图过程中,需要rob ...