.安装

pip3 install scrapyd

二.配置

  安装完毕之后,需要新建一个配置文件/etc/scrapyd/scrapyd.conf,Scrapyd在运行的时候会读取此配置文件。

  在Scrapyd 1.2版本之后,不会自动创建该文件,需要我们自行添加。

  首先,执行如下命令新建文件:

mkdir /etc/scrapyd
vi /etc/scrapyd/scrapyd.conf

  接着写入如下内容:

[scrapyd]
eggs_dir = eggs
logs_dir = logs
items_dir =
jobs_to_keep = 5
dbs_dir = dbs
max_proc = 0
max_proc_per_cpu = 10
finished_to_keep = 100
poll_interval = 5.0
bind_address = 0.0.0.0
http_port = 6800
debug = off
runner = scrapyd.runner
application = scrapyd.app.application
launcher = scrapyd.launcher.Launcher
webroot = scrapyd.website.Root [services]
schedule.json = scrapyd.webservice.Schedule
cancel.json = scrapyd.webservice.Cancel
addversion.json = scrapyd.webservice.AddVersion
listprojects.json = scrapyd.webservice.ListProjects
listversions.json = scrapyd.webservice.ListVersions
listspiders.json = scrapyd.webservice.ListSpiders
delproject.json = scrapyd.webservice.DeleteProject
delversion.json = scrapyd.webservice.DeleteVersion
listjobs.json = scrapyd.webservice.ListJobs
daemonstatus.json = scrapyd.webservice.DaemonStatus

  中之一是max_proc_per_cpu官方默认为4,即一台主机每个CPU最多运行4个Scrapy任务,在此提高为10。另外一个是bind_address,默认为本地127.0.0.1,在此修改为0.0.0.0,以使外网可以访问。

三.后台运行

  Scrapyd是一个纯Python项目,这里可以直接调用它来运行。为了使程序一直在后台运行,Linux和Mac可以使用如下命令:

(scrapyd > /dev/null &)

  这样Scrapyd就会在后台持续运行了,控制台输出直接忽略。当然,如果想记录输出日志,可以修改输出目标,如

(scrapyd > ~/scrapyd.log &)

  时会将Scrapyd的运行结果输出到~/scrapyd.log文件中。

  当然也可以使用screen、tmux、supervisor等工具来实现进程守护。

  运行之后,便可以在浏览器的6800端口访问Web UI了,从中可以看到当前Scrapyd的运行任务、日志等内容,如图所示。

   点击job如果出现如下错误:

就需要回退版本

Scrapy==1.6.0 Twisted==18.9.0

五.访问认证

配置完成后,Scrapyd和它的接口都是可以公开访问的。如果想配置访问认证的话,可以借助于Nginx做反向代理,这里需要先安装Nginx服务器。

yum install nginx

然后修改Nginx的配置文件nginx.conf,增加如下配置:

http {
server {
listen 6801;
location / {
proxy_pass http://127.0.0.1:6800/;
auth_basic "Restricted";
auth_basic_user_file /etc/nginx/conf.d/.htpasswd;
}
}
}

这里使用的用户名和密码配置放置在/etc/nginx/conf.d目录下,我们需要使用htpasswd命令创建。例如,创建一个用户名为admin的文件,命令如下:

htpasswd -c .htpasswd admin

接着就会提示我们输入密码,输入两次之后,就会生成密码文件。此时查看这个文件的内容:

cat .htpasswd
admin:5ZBxQr0rCqwbc

配置完成后,重启一下Nginx服务,运行如下命令:

nginx -s reload

这样就成功配置了Scrapyd的访问认证了。

六.接口

import requests
import json baseUrl ='http://127.0.0.1:6800/'
daemUrl ='http://127.0.0.1:6800/daemonstatus.json'
listproUrl ='http://127.0.0.1:6800/listprojects.json'
listspdUrl ='http://127.0.0.1:6800/listspiders.json?project=%s'
listspdvUrl= 'http://127.0.0.1:6800/listversions.json?project=%s'
listjobUrl ='http://127.0.0.1:6800/listjobs.json?project=%s'
delspdvUrl= 'http://127.0.0.1:6800/delversion.json' #http://127.0.0.1:6800/daemonstatus.json
#查看scrapyd服务器运行状态
r= requests.get(daemUrl)
print '1.stats :\n %s \n\n' %r.text #http://127.0.0.1:6800/listprojects.json
#获取scrapyd服务器上已经发布的工程列表
r= requests.get(listproUrl)
print '1.1.listprojects : [%s]\n\n' %r.text
if len(json.loads(r.text)["projects"])>0 :
project = json.loads(r.text)["projects"][0] #http://127.0.0.1:6800/listspiders.json?project=myproject
#获取scrapyd服务器上名为myproject的工程下的爬虫清单
listspd=listspd % project
r= requests.get(listspdUrl)
print '2.listspiders : [%s]\n\n' %r.text
if json.loads(r.text).has_key("spiders")>0 :
spider =json.loads(r.text)["spiders"][0] #http://127.0.0.1:6800/listversions.json?project=myproject
##获取scrapyd服务器上名为myproject的工程下的各爬虫的版本
listspdvUrl=listspdvUrl % project
r = requests.get(listspdvUrl)
print '3.listversions : [%s]\n\n' %rtext
if len(json.loads(r.text)["versions"])>0 :
version = json.loads(r.text)["versions"][0] #http://127.0.0.1:6800/listjobs.json?project=myproject
#获取scrapyd服务器上的所有任务清单,包括已结束,正在运行的,准备启动的。
listjobUrl=listjobUrl % proName
r=requests.get(listjobUrl)
print '4.listjobs : [%s]\n\n' %r.text #schedule.json
#http://127.0.0.1:6800/schedule.json -d project=myproject -d spider=myspider
#启动scrapyd服务器上myproject工程下的myspider爬虫,使myspider立刻开始运行,注意必须以post方式
schUrl = baseurl + 'schedule.json'
dictdata ={ "project":project,"spider":spider}
r= reqeusts.post(schUrl, json= dictdata)
print '5.1.delversion : [%s]\n\n' %r.text #http://127.0.0.1:6800/delversion.json -d project=myproject -d version=r99'
#删除scrapyd服务器上myproject的工程下的版本名为version的爬虫,注意必须以post方式
delverUrl = baseurl + 'delversion.json'
dictdata={"project":project ,"version": version }
r= reqeusts.post(delverUrl, json= dictdata)
print '6.1.delversion : [%s]\n\n' %r.text #http://127.0.0.1:6800/delproject.json -d project=myproject
#删除scrapyd服务器上myproject工程,注意该命令会自动删除该工程下所有的spider,注意必须以post方式
delProUrl = baseurl + 'delproject.json'
dictdata={"project":project }
r= reqeusts.post(delverUrl, json= dictdata)
print '6.2.delproject : [%s]\n\n' %r.text

scrapyd的安装的更多相关文章

  1. 芝麻HTTP:Scrapyd的安装

    Scrapyd是一个用于部署和运行Scrapy项目的工具,有了它,你可以将写好的Scrapy项目上传到云主机并通过API来控制它的运行. 既然是Scrapy项目部署,基本上都使用Linux主机,所以本 ...

  2. scrapyd的安装和scrapyd-client

    1.创建虚拟环境  ,虚拟环境名为sd mkvirtualenv sd #方便管理 2. 安装 scrapyd pip3 install scrapyd 3. 配置 mkdir /etc/scrapy ...

  3. Scrapy+Scrapy-redis+Scrapyd+Gerapy 分布式爬虫框架整合

    简介:给正在学习的小伙伴们分享一下自己的感悟,如有理解不正确的地方,望指出,感谢~ 首先介绍一下这个标题吧~ 1. Scrapy:是一个基于Twisted的异步IO框架,有了这个框架,我们就不需要等待 ...

  4. Scrapyd+Gerapy部署Scrapy爬虫进行可视化管理

    Scrapy是一个流行的爬虫框架,利用Scrapyd,可以将其部署在远程服务端运行,并通过命令对爬虫进行管理,而Gerapy为我们提供了精美的UI,可以在web页面上直接点击操作,管理部署在scrap ...

  5. 第三百七十二节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—scrapyd部署scrapy项目

    第三百七十二节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—scrapyd部署scrapy项目 scrapyd模块是专门用于部署scrapy项目的,可以部署和管理scrapy项目 下载地址:h ...

  6. 五十一 Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—scrapyd部署scrapy项目

    scrapyd模块是专门用于部署scrapy项目的,可以部署和管理scrapy项目 下载地址:https://github.com/scrapy/scrapyd 建议安装 pip3 install s ...

  7. scrapy——8 scrapyd使用

    scrapy——8    scrapyd使用 什么是scrapyd 怎么安装scrapyd 如何使用scrapyd--运行scrapyd 如何使用scrapyd--配置scrapy.cfg 如何使用s ...

  8. scrapy-redis(七):部署scrapy

    一般我们写好scrapy爬虫,如果需要启动的话,需要进入scrapy项目的根目录,然后运行以下命令: scrapy crawl {spidername} 这样我们就可以在终端查看到爬虫信息了.但爬虫运 ...

  9. scrapy项目部署

    什么是scrapyd Scrapyd是部署和运行Scrapy.spider的应用程序.它使您能够使用JSON API部署(上传)您的项目并控制其spider. 特点: 可以避免爬虫源码被看到. 有版本 ...

随机推荐

  1. 关于Android控件EditText的属性InputType的一些经验,java组合多个参数

    关于Android控件EditText的属性InputType的一些经验 2013-11-14 15:08:02|  分类: 默认分类|举报|字号 订阅       1.InputType属性在代码中 ...

  2. android Service 的简单使用(转)

    1.要使用Service,首先就是在配置文件里吗添加Service,如果不填加,你的Service是不能够使用的.目前学到的方法有两种    方法一:<service android:enabl ...

  3. pyspider示例代码三:用PyQuery解析页面数据

    本系列文章主要记录和讲解pyspider的示例代码,希望能抛砖引玉.pyspider示例代码官方网站是http://demo.pyspider.org/.上面的示例代码太多,无从下手.因此本人找出一些 ...

  4. 20155230 2016-2017-2 《Java程序设计》第七周学习总结

    20155230 2016-2017-2 <Java程序设计>第6周学习总结 教材学习内容总结 世界时:在1972年引入UTC之前,GMT与UT是相同的 格林威治标准时间(GMT),现已不 ...

  5. Text Relatives II

    [Text Relatives II] When your app determines that the user has requested the edit menu—which could b ...

  6. sql语句语句中的正则查找

    举例: select tncl_id from tncl where tncl_id regexp'^0065'; 有一表,数据有10万多条,其中某列数据示例如下: 100000-200000-300 ...

  7. 20155334 2016-2017-2 《Java程序设计》第六周学习总结

    20155334 2016-2017-2 <Java程序设计>第六周学习总结 教材学习内容总结 第十章:输入/输出 InputStream与OutputStream java将输入/输出抽 ...

  8. Lucene4:获取中文分词结果,根据文本计算boost

    1. 要求 环境: Lucene 4.1版本/IKAnalyzer 2012 FF版本/mmseg4j 1.9版本 实现功能: 1).给定输入文本,获取中文拆分词结果:2).给定输入文本,对该文本按一 ...

  9. Hadoop各个组件与端口

    组件 Daemon 端口 配置 说明 HDFS DataNode 50010 dfs.datanode.address datanode服务端口,用于数据传输 HDFS DataNode 50075 ...

  10. 【Dnc.Api.Throttle】适用于.Net Core WebApi接口限流框架

    Dnc.Api.Throttle    适用于Dot Net Core的WebApi接口限流框架 使用Dnc.Api.Throttle可以使您轻松实现WebApi接口的限流管理.Dnc.Api.Thr ...