向ES中添加文档时, ES会根据文档中各个字段的类型, 自动推测并创建映射(mapping), 这是比Solr灵活的地方;

这在大部分情况下是可用的, 但生产环境中不建议如此使用: 应该根据业务需求定制mapping映射. 关于定制mapping, 请参考后续文章.

1 创建、删除索引

1.1 创建索引

# 创建索引API:
PUT test_index?pretty
# 响应信息如下:
#! Deprecation: the default number of shards will change from [5] to [1] in 7.0.0;
# if you wish to continue using the default of [5] shards, you must manage this on the create index request or with an index template
{
"acknowledged": true,
"shards_acknowledged": true,
"index": "test_index"
} # 查看集群中的索引:
health status index uuid pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
yellow open test_index hMeJ-M9pSHSXl0t39OedYw 5 1 0 0 1.2kb 1.2kb
yellow open .kibana_1 4q7ELvdcTVilW3UwtMWqeg 1 0 18 0 78.5kb 78.5kb

过时说明:

在创建索引时, Elasticsearch提出过时警告: 从7.0.0版本开始, 默认的Shard个数将从[5]变为[1].

如果要继续使用默认的[5]个分片(Shard), 就需要在创建Index时指定, 或者通过索引模板创建Index.

关于创建Index时指定分片个数的方法, 参见后续的博文.

2.2 删除索引

# 删除索引API:
DELETE test_index?pretty
# 响应信息如下:
{
"acknowledged": true
}

2 document的结构

ES是一款面向文档的数据搜索、分析引擎. document结构说明:

(1) 基于面向对象的开发思想, 应用系统中的数据结构都是很复杂的: 对象中嵌套对象, 如CRM系统中的客户对象中, 还会嵌入客户相关的企业对象.

(2) 对象数据存储到数据库中, 需要分解, 将嵌套对象分解为扁平的多张表数据, 每次操作时需要还原回对象格式, 过程繁琐.

(3) ES存储的是JSON格式的文档, 基于此, ES可以提供复杂的索引, 全文检索, 分析聚合等功能.

(4) document格式示例:

{
"id": "5220",
"name": "张三",
"sex": "男",
"age": 25,
"phone": 13312345678,
"email": "zhangsan@163.com",
"company": {
"name": "Alibaba",
"location": "杭州"
},
"join_date": "2018/11/01"
}

接下来以电商系统中的搜索子系统为例, 演示对文档的操作方法.

3 添加文档

(1) 添加API:

PUT index/type/id
{
"JSON格式的文档数据"
}

说明: ES会自动创建PUT API中指定的index和type, 不需要提前创建;

而且ES默认对document的每个field都建立倒排索引, 保证它们都可以被检索.

(2) 添加示例:

PUT book_shop/it_book/1
{
"name": "Java编程思想",
"author": "[美] Bruce Eckel",
"category": "编程语言",
"desc": "Java学习必读经典,殿堂级著作!",
"price": 109.0,
"publisher": "机械工业出版社",
"date": "2007-06-01",
"tags": [ "Java", "编程语言" ]
}

(3) 添加之后的响应信息:

{
"_index" : "book_shop",
"_type" : "it_book",
"_id" : "1",
"_version" : 1,
"result" : "created", # 操作结果: created(创建)了索引
"_shards" : {
"total" : 2,
"successful" : 1,
"failed" : 0
},
"_seq_no" : 0,
"_primary_term" : 1
}

(4) 再添加如下数据:

PUT book_shop/it_book/2
{
"name": "深入理解Java虚拟机:JVM高级特性与最佳实践",
"author": "周志明",
"category": "编程语言",
"desc": "Java图书领域公认的经典著作",
"price": 79.0,
"date": "2013-10-01",
"publisher": "机械工业出版社",
"tags": [ "Java", "虚拟机", "最佳实践" ]
} PUT book_shop/it_book/3
{
"name": "Java并发编程的艺术",
"author": "方腾飞,魏鹏,程晓明",
"category": "编程语言",
"desc": "阿里系工程师的并发编程实践",
"price": 59.0,
"date": "2015-07-10",
"publisher": "机械工业出版社",
"tags": [ "Java", "并发编程" ]
}

4 查询文档

(1) 检索API:

GET index/type/id

(2) 检索示例:

GET book_shop/it_book/2

(3) 检索的结果:

{
"_index" : "book_shop1",
"_type" : "it_book",
"_id" : "2",
"_version" : 1,
"_seq_no" : 0,
"_primary_term" : 1,
"found" : true,
"_source" : {
"name" : "深入理解Java虚拟机:JVM高级特性与最佳实践",
"author" : "周志明",
"category" : "编程语言",
"desc" : "Java图书领域公认的经典著作",
"price" : 79.0,
"date" : "2013-10-01",
"publisher" : "机械工业出版社",
"tags" : [
"Java",
"虚拟机",
"最佳实践"
]
}
}

5 修改文档

5.1 替换文档

(1) 替换API - 与添加API相同, 只不过文档id要存在, 此时系统将判定为修改操作:

—— 无论文档数据是否存在修改, 对同一id的文档执行1次以上的PUT操作, 都是修改操作.

PUT index/type/id
{
"JSON格式的文档数据"
}

注意: 替换方式的不便之处: 必须填写要修改文档的所有field, 如果缺少, 修改后的文档中将丢失相关field.

(2) 替换示例 - 为name添加了"(第4版)"

PUT book_shop/it_book/1
{
"name": "Java编程思想(第4版)",
"author": "[美] Bruce Eckel",
"category": "编程语言",
"desc": "Java学习必读经典,殿堂级著作!",
"price": 109.0,
"date": "2007-06-01",
"publisher": "机械工业出版社",
"tags": [ "Java", "编程语言" ]
}

(3) 替换的结果信息:

{
"_index" : "book_shop",
"_type" : "it_book",
"_id" : "1",
"_version" : 2,
"result" : "updated", // 操作结果: updated(修改)了索引
"_shards" : {
"total" : 2,
"successful" : 1,
"failed" : 0
},
"_seq_no" : 1,
"_primary_term" : 1
}

5.2 更新文档

(1) 更新API:

—— 通过POST_update, 更新文档中的特定字段(field), 其他的字段不会改动.

POST index/type/id/_update
{
"doc": {
"field u want to update": "new value of ur update's field"
}
}

注意: 与替换方式相比, 更新方式的好处: 可以更新指定文档的指定field, 未指定的field也不会丢失.

(2) 更新示例 - 将name改为英文:

POST book_shop/it_book/1/_update
{
"doc": {
"name": "Thinking in Java(4th Edition) "
}
}

(3) 更新的结果信息:

{
"_index" : "book_shop",
"_type" : "it_book",
"_id" : "1",
"_version" : 3,
"result" : "updated", // 操作结果: updated(修改)了索引
"_shards" : {
"total" : 2,
"successful" : 1,
"failed" : 0
},
"_seq_no" : 2,
"_primary_term" : 1
}

此时查看该文档 GET book_shop/it_book/1, 可以发现更新成功.

6 删除文档

(1) 删除API:

DELETE index/type/id

(2) 删除示例:

DELETE book_shop/it_book/1

(3) 删除的结果信息:

{
"_index" : "book_shop",
"_type" : "it_book",
"_id" : "1",
"_version" : 4,
"result" : "deleted", // 操作结果: deleted(删除)了索引
"_shards" : {
"total" : 2,
"successful" : 1,
"failed" : 0
},
"_seq_no" : 3,
"_primary_term" : 1
}

(4) 删除确认: 再次查看删除的文档:

GET book_shop/it_book/1

(5) 确认的信息:

{
"_index" : "book_shop",
"_type" : "it_book",
"_id" : "1",
"found" : false // 没有查找到相关文档
}

为了后期演示的方便, 再次将该文档添加至索引中:

PUT book_shop/it_book/1
{
"name": "Java编程思想(第4版)",
"author": "[美] Bruce Eckel",
"category": "编程语言",
"desc": "Java学习必读经典,殿堂级著作!",
"price": 109.0,
"date": "2007-06-01",
"publisher": "机械工业出版社",
"tags": [ "Java", "编程语言" ]
}

版权声明

作者: 马瘦风(https://healchow.com)

出处: 博客园 马瘦风的博客(https://www.cnblogs.com/shoufeng)

感谢阅读, 如果文章有帮助或启发到你, 点个[好文要顶

ES 06 - 通过Kibana插件增删改查ES中的索引文档的更多相关文章

  1. ES 17 - (底层原理) Elasticsearch增删改查索引数据的过程

    目录 1 增删改document的流程 1.1 协调节点 - Coordinating Node 1.2 增删改document的流程 2 查询document的流程 1 增删改document的流程 ...

  2. datatables 前端表格插件 增删改查功能

    官方网站:http://datatables.club/example/<!-- DataTables CSS -->css引入的<link rel="stylesheet ...

  3. 使用Enitity Framework实现增删改查服务中的一些通用思路

    添加 → 方法参数中有一个有关添加视图模型类型的形参,比如vm→ 根据vm的某个属性,比如Name判断在上下文中是否存在,如果不存在就抛EntityNotFoundException异常→ 判断vm所 ...

  4. 映射文件中增删改查标签中的parameterType和resultType

    parameterType:指定输入参数类型,mybatis通过ognl从输入对象中获取参数值拼接在sql中. resultType:指定输出结果类型,mybatis将sql查询结果的一行记录数据映射 ...

  5. ES 04 - 安装Kibana插件(6.6.0版本)

    目录 1 Kibana是什么 2 安装并启动Kibana 2.1 准备安装包 2.2 修改配置文件 2.3 启动Kibana并验证 2.4 关闭Kibana服务 3 Kibana功能测试 3.1 关于 ...

  6. Android 系统API实现数据库的增删改查和SQLite3工具的使用

    在<Android SQL语句实现数据库的增删改查>中介绍了使用sql语句来实现数据库的增删改查操作,本文介绍Android 系统API实现数据库的增删改查和SQLite3工具的使用. 系 ...

  7. Mysql学习笔记(三)对表数据的增删改查。

    正文内容. 这一部分是最简单的,也是最麻烦的.简单是因为其实只包括增删该插四个部分.大体上看,增加数据.删除数据.修改数据.查询数据都不麻烦啊,我们日常都是常用的.这个谁不会呢?以前在培训机构学mys ...

  8. FoxOne---一个快速高效的BS框架--生成增删改查

    FoxOne---一个快速高效的BS框架--(1) FoxOne---一个快速高效的BS框架--(2) FoxOne---一个快速高效的BS框架--(3) FoxOne---一个快速高效的BS框架-- ...

  9. mongodb的学习笔记一(集合和文档的增删改查)

    1数据库的增删改查 一.增加一个数据库: use blog-----切换到指定的数据库,如果数据库不存在,则自动创建该数据库(新建的数据库,如果没有存储对应的集合,是不会显示出来的) 二.删除一个数据 ...

随机推荐

  1. java判断一个字符串是否是数字的三种方法

    参考https://blog.csdn.net/ld_flex/article/details/7699161 1 用JAVA自带的函数 public static boolean isNumeric ...

  2. 在Windows Server 2008 R2下搭建jsp环境(四)-在测试的过程中可能出现的问题

    环境基本部署好了之后,便开始测试,一定要让他经得起"考验",他才会值得你的信赖.Tomcat服务器部署成功的的验证方法(默认端口的情况下): 1.loacalhost:8080 2 ...

  3. 【强连通分量】Bzoj1654 [Usaco2006 Jan]The Cow Prom 奶牛舞会

    Description 约翰的N(2≤N≤10000)只奶牛非常兴奋,因为这是舞会之夜!她们穿上礼服和新鞋子,别上鲜花,她们要表演圆舞.     只有奶牛才能表演这种圆舞.圆舞需要一些绳索和一个圆形的 ...

  4. 三元运算符 与 return

    有三元运算符可以很好的代替if else简单语句 但是在使用的时候发现 与 return使用的时候 需要用这种形式 错误形式: $a ? return 1 ? return 0; 正确形式: retu ...

  5. 车牌定位与畸变校正(python3.7,opencv4.0)

    一.前言及思路简析 目前车牌识别系统在各小区门口随处可见,识别效果貌似都还可以.查阅资料后,发现整个过程又可以细化为车牌定位.畸变校正.车牌分割和内容识别四部分.本篇随笔主要介绍车牌定位及畸变校正两部 ...

  6. 《Thinking in Android 9.0 系统开发源码钻研录》

    最近打算把个人站点的博客文章同步到"博客园"! Thinking in Android -- "系统启动" [启动阶段] [相关文章] 状态 源码版本 init ...

  7. pandas和spark的dataframe互转

    pandas的dataframe转spark的dataframe from pyspark.sql import SparkSession # 初始化spark会话 spark = SparkSess ...

  8. 【Azkaban搭建】---Azkaban 3.25.0搭建细则 超实用

    一.前述 Azkaban是一个工作流调度工具,因为需要各个任务之间有依赖关系,传统的Crontab 任务已经不能满足. 所以需要建立一套工作流引擎.相比Ooize来说,Azkaban的优势是作为一个客 ...

  9. Qt之QDomDocument操作xml文件-模拟ini文件存储

    一.背景 不得不说Qt是一个很强大的类库,不管是做项目还是做产品,Qt自身封装的东西就已经非常全面了,我们今天的这篇文章就是模拟了Qt读写ini文件的一个操作,当然是由于一些外力原因,我们决定自己来完 ...

  10. asp.net core系列 45 Web应用 模型绑定和验证

    一. 模型绑定 ASP.NET Core MVC 中的模型绑定,是将 HTTP 请求中的数据映射到action方法参数. 这些参数可能是简单类型的参数,如字符串.整数或浮点数,也可能是复杂类型的参数. ...