numpy的初探

# data = numpy.genfromtxt("C:\\Users\\Admin\Desktop\\111.txt", delimiter='\t', dtype='str')  # 处理文件
# print(data.dtype) --> <class 'numpy.ndarray'> 查看类型
# print(data)
# print(help(numpy.genfromtxt)) ---> 查看帮助文档

# 一维数组 ---> (3,) 3行
# array = numpy.array([1,2,3])
# 二维数组 numpy.array -->必须相同的结构
array = numpy.array([[11,22,33],[42,52,62]])
#print(array.shape) # --->(2,3) 表示结构 2行3列
# print(array == 1) # ---> [[ True False False] [False False False]]

# print(array[array ==1]) # 【1】----> 返回 为true的值

# print((array == 1) | (array == 4)) # array 等于1的或者等于4的
# print((array == 1) & (array == 4)) # array 等于1的和等于4的

# print(array.astype(str)) # --->astype 转换类型
# print(array.max()) # --最大值
# print(array.sum(axis=1)) # -- 行的求和
# print(array.sum(axis=0)) # -- 列的求和

# print(numpy.arange(15).reshape(3,5).shape) # ---->随机生成15个数，并且3行5列
# print(numpy.arange(15,30,2)) # ---->生成15-30 步长为2的数组
# print(array.ndim) # -->几位矩阵函数
# print(array.size) # -->数组长度
# print(numpy.zeros((3,5))) # -->初始化一个3行5列的数组
# print(numpy.ones((2,3,4), dtype=numpy.int32)) # -->初始化一个三维数组，并指定类型为int32
# print(numpy.random.random((3,4))) # -->随机生成3行4列 负1-正1 的区间数
# print(numpy.linspace(0, 2*numpy.pi, 100)) # -->生成 0-2*pi 之间的100个数字
# a = numpy.array([[1, 3],[5, 7]])
# b = numpy.array([[0, 1],[2, 3]])
# print('----------------------')
# print(numpy.dot(a , b)) # -->矩阵相乘

# a = numpy.array([[1,2],[3,4]])
# b = numpy.array([[5,6],[7,8]])
# print(numpy.hstack((a, b))) # --> 两个数值按行拼接
# print(numpy.vstack((a, b))) # --> 两个数值按列拼接

# a = numpy.floor(numpy.array(10 * numpy.random.random((2,12)))) #--->取整数的 10 * -1到1的12行2列
# print(a)
# print(numpy.hsplit(a, 3)) #-->行切割数据
# print(numpy.hsplit(a, (3,4))) # -->行从哪里开始切隔

a = numpy.array([[1,2,3],[4,5,6]])

b = a

----> 两个地址相同，其中一个修改数据，另一个跟着修改

b = a.view()

----> 两个地址不同，其中一个修改，另一个也跟着修改

b = a.copy()

---> 两个地址不同，其中一个修改不影响另一个