前言

项目需要通过摄像头采集图像并保存,主要是用于后续的摄像头标定。实现过程其实很简单,需要注意一些细节。

系统环境

系统版本:ubuntu16.04;opencv版本:opencv2.4.13;编程语言:c++;

实现过程

/************************************************************************
* Copyright(c) 2018
* All rights reserved.
* File: capture_image.cpp
* Brief: capture and save image.
* Version: 1.0
* Author:
* Email:
* Date: 2018/02/24
* History:
************************************************************************/
#include <iostream>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <fstream> using namespace std;
using namespace cv;
//
int capture_image()
{
VideoCapture capture();
if ( !capture.isOpened())
{
std::cout << "capture camera error! " << std::endl;
}
cv::namedWindow("capture frame", CV_WINDOW_NORMAL);
std::cout << "按C保存当前帧...\n按Q退出取帧过程...\n" << std::endl;
Mat frame;
int count = ;
char filename[];
while (true)
{
capture >> frame;
if (frame.empty()) { break; }
cv::imshow("capture frame", frame); if ( (char)waitKey() == 'C')
{
count++;
//filename = "calib" + to_string(count) + ".jpg";
sprintf(filename, "./calib%03d.jpg", count);
cout << filename << endl;
imwrite(filename, frame);
std::cout << "成功获取当前帧,并以文件名" << filename << "保存..." << std::endl;
std::cout << "按C保存当前帧...\n按Q退出取帧过程...\n" << std::endl;
}
else if ((char)waitKey() == 'Q')
{
std::cout << "完成图像的获取保存..." << std::endl;
std::cout << "共保存" << count << "帧图像..." << std::endl;
break;
}
}
capture.release(); //释放对象
return ;
} //主程序入口
int main()
{
capture_image();
return ;
}

内容介绍

1.waitKey的用法;

C++: int waitKey(int delay=)

1.1 函数功能:不断刷新图像,频率为delay,单位为毫秒(ms),返回值为当前键盘的按键值;

1.2 等待delay>0毫秒,如果在此期间有按键按下,则立即结束并返回按下按键的ASCII码,否则返回值为-1;若delay=0毫秒,则无限等待下去,直到有按键按下为止;

1.3 waitKey仅仅对窗口机制起作用,即nameWindow或者imshow产生的窗口;

1.4 注意,waitKey返回值是int类型的;

2.格式转换;

如果waitKey函数不进行数据格式转换为char类型,则该程序在VS中可以正常运行,但是在linux系统不能运行,主要是由于数据格式的问题。

int key = waitKey();//linux系统按下C键返回值为1179715.
char key = (char)waitKey();//linux系统按下C键返回值为C.

第一行语句在windows系统程序可以正常运行,而在linux系统不能正常运行,返回值为1179715(暂时还没搞清楚为什么是这个数字);

第二行语句在linux系统下的返回值为字母C;

另外,调试过程中如果没有得到理想的结果,可能是哪个环节出现问题,此程序就是键盘输入的结果与实际想要得到的结果(比如按键C与字母C)不一致造成的,需要进一步查看键盘输入的结果是什么,是否和预期一样。

3. linux系统下使用CmakeLists.txt进行编译链接;

#cmake needs this line
#TX2
cmake_minimum_required(VERSION 2.8)
project(capture_image)#工程名字
find_package(OpenCV REQUIRED)#查找相关配置文件
message(STATUS "OpenCV library status:")#打印信息,可以屏蔽掉
message(STATUS " version: ${OpenCV_VERSION}")
message(STATUS " libraries: ${OpenCV_LIBS}")
#message(STATUS " include path: ${OpenCV_INCLUDE_DIRS}")
include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS}) add_executable(capture_image capture_image.cpp)#生成的可执行文件的名字 与 源代码文件
target_link_libraries(capture_image ${OpenCV_LIBS})#与你的工程同名 #PC
#CMAKE_MINIMUM_REQUIRED(VERSION 2.8)
#PROJECT(capture_image)
#SET(OpenCV_DIR /lib/opencv2413/opencv-2.4.13.4/build)
#INCLUDE_DIRECTORIES(/lib/opencv2413/opencv-2.4.13.4/build/include)
#FIND_PACKAGE(OpenCV REQUIRED)
#ADD_EXECUTABLE(capture_image capture_image.cpp)
#TARGET_LINK_LIBRARIES(capture_image ${OpenCV_LIBS})
#MESSAGE(STATUS "OpenCV_LIBS: ${OpenCV_LIBS}")

注意,添加工程所在系统所需要的包及其库目录和包含目录(比如FIND_PACKAGE/INCLUDE_DIRECTORIES/SET(OpenCV_DIR /lib/opencv2413/opencv-2.4.13.4/build)等);

有时间会详细介绍一下CMakeLists.txt和MakeFile文件的编写规则,先立个flag!!!

4.to_string函数;

这个函数之前有介绍过here,to_string函数是c++11标准中的函数,需要用到头文件

#include <string>

其中一个博客中介绍需要添加-std=c++11(博客后来没找到),但是在linux系统中运行程序如何添加使用-std=c++11,从而依据c++11标准运行的方法还不甚了解,明白的朋友可以私信或者留言,先谢过啦!

5.sprintf函数;

sprintf函数的头文件是

#include <fstream>

参考

1.waitKey用法;

2.格式问题解决方法;

3.opencv单目摄像机标定;

完

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