Key Lookup开销过大导致聚集索引扫描
以前总结过一篇文章SQL SERVER中什么情况会导致索引查找变成索引扫描 介绍了几种索引查找(Index Seek)变成索引扫描(Index Scan)的情形。昨天写一篇文章的时候,也遇到了一个让人奇怪的执行计划。一时没有想明白为什么优化器会选择聚集索引扫描。案例详情请见SQL Server OPTION (OPTIMIZE FOR UNKNOWN) 测试总结 。 如下所示,测试环境为SQL Server 2014,数据库为AdventureWorks2014
CREATE PROCEDURE test (@pid int)
AS
SELECT * FROM [Sales].[SalesOrderDetail]
WHERE ProductID = @pid OPTION (OPTIMIZE FOR UNKNOWN);

[Sales].[SalesOrderDetail]的索引信息如下如下。其实这里优化器选择聚集索引扫描是因为Cost缘故。因为走非聚集索引查找(Index Seek)的话,Key Lookup的开销较大。整体开销比聚集索引扫描还大。我们可以测试验证一下

如下所示,我们新增一个SQL语句,强制其走索引查找(具体索引为IX_SalesOrderDetail_ProductID),然后执行对比查看执行计划的开销
ALTER PROCEDURE test (@pid int)
AS
SELECT * FROM [Sales].[SalesOrderDetail]
WHERE ProductID = @pid OPTION (OPTIMIZE FOR UNKNOWN);
SELECT * FROM [Sales].[SalesOrderDetail] WITH (INDEX =IX_SalesOrderDetail_ProductID)
WHERE ProductID = @pid;
GO
如下测试所示,两种实际执行计划的开销比为 22% VS 78%。 所以优化器肯定会选开销小的执行计划。也就是说如果优化器发现当索引查找时,如果Key Lookup开销过大,那么优化器会选择聚集索引索引扫描。 这个案例就是一个活生生的案例。 也许有人会反问:不是Index Seek效率表Index Scan要高吗?你这有点不合逻辑,注意,这个特定条件下,虽然Index Seek变成 Index Scan,但是你注意一下上下文,索引变了, 从IX_SalesOrderDetail_ProductID变成了聚集索引PK_SalesOrderDetail_SalesOrderID_SalesOrderDetailID 。

总结: 任何现象背后都有一定的规律,有时候,只要你静下心来,仔细分析一下。就能一窥究竟。如果总是不问为什么,那么你总是不了解背后原理!也就永远止步不前!
Key Lookup开销过大导致聚集索引扫描的更多相关文章
- Sql Server 聚集索引扫描 Scan Direction的两种方式------FORWARD 和 BACKWARD
最近发现一个分页查询存储过程中的的一个SQL语句,当聚集索引列的排序方式不同的时候,效率差别达到数十倍,让我感到非常吃惊 由此引发出来分页查询的情况下对大表做Clustered Scan的时候, 不同 ...
- Sql Server之旅——第四站 你必须知道的非聚集索引扫描
非聚集索引,这个是大家都非常熟悉的一个东西,有时候我们由于业务原因,sql写的非常复杂,需要join很多张表,然后就泪流满面了...这时候就 有DBA或者资深的开发给你看这个猥琐的sql,通过执行计划 ...
- 陷阱~SQL全表扫描与聚集索引扫描
SqlServer中在查询时,我们为了优化性能,通常会为where条件的字段建立索引,如果条件比较固定还会建立组合索引,接下来,我们来看一下索引与查询的相关知识及相关陷阱. SQL表自动为主键加聚集索 ...
- SQL SERVER中关于OR会导致索引扫描或全表扫描的浅析
在SQL SERVER的查询语句中使用OR是否会导致不走索引查找(Index Seek)或索引失效(堆表走全表扫描 (Table Scan).聚集索引表走聚集索引扫描(Clustered Index ...
- SQL SERVER中关于OR会导致索引扫描或全表扫描的浅析 (转载)
在SQL SERVER的查询语句中使用OR是否会导致不走索引查找(Index Seek)或索引失效(堆表走全表扫描 (Table Scan).聚集索引表走聚集索引扫描(Clustered Index ...
- SQLSERVER聚集索引与非聚集索引的再次研究(下)
SQLSERVER聚集索引与非聚集索引的再次研究(下) 上篇主要说了聚集索引和简单介绍了一下非聚集索引,相信大家一定对聚集索引和非聚集索引开始有一点了解了. 这篇文章只是作为参考,里面的观点不一定正确 ...
- 索引深入浅出(4/10):非聚集索引的B树结构在聚集表
一个表只能有一个聚集索引,数据行以此聚集索引的顺序进行存储,一个表却能有多个非聚集索引.我们已经讨论了聚集索引的结构,这篇我们会看下非聚集索引结构. 非聚集索引的逻辑呈现 简单来说,非聚集索引是表的子 ...
- MySQL索引的原理,B+树、聚集索引和二级索引的结构分析
索引是一种用于快速查询行的数据结构,就像一本书的目录就是一个索引,如果想在一本书中找到某个主题,一般会先找到对应页码.在mysql中,存储引擎用类似的方法使用索引,先在索引中找到对应值,然后根据匹配的 ...
- SQLServer中重建聚集索引之后会影响到非聚集索引的索引碎片吗
本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/7650215.html (保留出处并非什么原创作品权利,本人拙作还远远达不到,仅仅是为了链接到原文,因为后续对可能存在的一些错 ...
随机推荐
- HDU 1006 Digital Roots
Problem Description The digital root of a positive integer is found by summing the digits of the int ...
- Win32之内存管理之虚拟内存跟物理内存
Win32之内存管理 一丶虚拟内存和物理内存 我们知道每个应用程序都有自己独立的4GB空间. 假设A进程的 地址123 存储了10 那么B进程的123地址 存储了20 那么它们两个是互不影响的. ...
- 【MySQL经典案例分析】关于数据行溢出由浅至深的探讨
本文由云+社区发表 一.从常见的报错说起 故事的开头我们先来看一个常见的sql报错信息: 相信对于这类报错大家一定遇到过很多次了,特别对于OMG这种已内容生产为主要工作核心的BG,在内容线的存 ...
- input的三个属性autocomplete、autocapitalize和autocorrect
下面的input的三个属性是H5新增的属性 <input type="text" class="input-search" placeholder=&qu ...
- #21 Python异常
前言 运行程序时经常遇到各种错误,例如:ImportError(导入模块错误).IndexError(索引错误).NameError(变量错误).SyntaxError(语法错误).Indentati ...
- netty源码解解析(4.0)-14 Channel NIO实现:读取数据
本章分析Nio Channel的数据读取功能的实现. Channel读取数据需要Channel和ChannelHandler配合使用,netty设计数据读取功能包括三个要素:Channel, Eve ...
- shell测试命令test、[ ]、[[ ]]
bash&shell系列文章:http://www.cnblogs.com/f-ck-need-u/p/7048359.html test可用于测试表达式,支持测试的范围包括:字符串比较,算术 ...
- lua语言初探
写在最前面 <cocos2d-x lua核心编程>是我首次购买电子书,坑的就不谈了,书里的代码部分基本上不是少空格就是多换行,让阅读变得十分困难. 所以又购买了实体书,加上看一些大佬视频和 ...
- 【转载】C#工具类:FTP操作辅助类FTPHelper
FTP是一个8位的客户端-服务器协议,能操作任何类型的文件而不需要进一步处理,就像MIME或Unicode一样.可以通过C#中的FtpWebRequest类.NetworkCredential类.We ...
- [android] 采用断点调试的方式观察pull解析的流程
当程序出现错误的时候,界面出不来,这个时候就需要调试技巧,描述这个程序在哪个地方出现的问题.在你认为可能出错的代码部分,左侧的行号栏点击打断点,在项目目录右键 ==>debug as ==> ...