nvidia Compute Capability（GPU）
|
GPU |
Compute Capability |
|
NVIDIA TITAN X |
6.1 |
|
GeForce GTX 1080 |
6.1 |
|
GeForce GTX 1070 |
6.1 |
|
GeForce GTX 1060 |
6.1 |
|
Tegra X1 |
5.3 |
|
Tesla M40 |
5.2 |
|
Quadro M6000 24GB |
5.2 |
|
Quadro M6000 |
5.2 |
|
Quadro M5000 |
5.2 |
|
Quadro M4000 |
5.2 |
|
Quadro M2000 |
5.2 |
|
GeForce GTX TITAN X |
5.2 |
|
GeForce GTX 980 Ti |
5.2 |
|
GeForce GTX 980 |
5.2 |
|
GeForce GTX 970 |
5.2 |
|
GeForce GTX 960 |
5.2 |
|
GeForce GTX 950 |
5.2 |
|
GeForce GTX 980 |
5.2 |
|
GeForce GTX 980M |
5.2 |
|
GeForce GTX 970M |
5.2 |
|
GeForce GTX 965M |
5.2 |
|
GeForce 910M |
5.2 |
|
Quadro K2200 |
5 |
|
Quadro K1200 |
5 |
|
Quadro K620 |
5 |
|
Quadro M5500M |
5 |
|
Quadro M5000M |
5 |
|
Quadro M4000M |
5 |
|
Quadro M3000M |
5 |
|
Quadro K2200M |
5 |
|
Quadro M2000M |
5 |
|
Quadro M1000M |
5 |
|
Quadro K620M |
5 |
|
Quadro M600M |
5 |
|
Quadro M500M |
5 |
|
NVIDIA NVS 810 |
5 |
|
GeForce GTX 750 Ti |
5 |
|
GeForce GTX 750 |
5 |
|
GeForce GTX 960M |
5 |
|
GeForce GTX 950M |
5 |
|
GeForce 940M |
5 |
|
GeForce 930M |
5 |
|
GeForce GTX 850M |
5 |
|
GeForce 840M |
5 |
|
GeForce 830M |
5 |
|
Tesla K80 |
3.7 |
|
Tesla K80 |
3.7 |
|
Tesla K40 |
3.5 |
|
Tesla K20 |
3.5 |
|
Tesla K40 |
3.5 |
|
Tesla K20 |
3.5 |
|
Quadro K6000 |
3.5 |
|
Quadro K5200 |
3.5 |
|
Quadro K610M |
3.5 |
|
Quadro K510M |
3.5 |
|
GeForce GTX TITAN Z |
3.5 |
|
GeForce GTX TITAN Black |
3.5 |
|
GeForce GTX TITAN |
3.5 |
|
GeForce GTX 780 Ti |
3.5 |
|
GeForce GTX 780 |
3.5 |
|
GeForce GT 730 |
3.5 |
|
GeForce GT 720 |
3.5 |
|
GeForce GT 705* |
3.5 |
|
GeForce GT 640 (GDDR5) |
3.5 |
|
GeForce 920M |
3.5 |
|
Tegra K1 |
3.2 |
|
Jetson TK1 |
3.2 |
|
Tesla K10 |
3 |
|
Quadro K5000 |
3 |
|
Quadro K4200 |
3 |
|
Quadro K4000 |
3 |
|
Quadro K2000 |
3 |
|
Quadro K2000D |
3 |
|
Quadro K600 |
3 |
|
Quadro K420 |
3 |
|
Quadro 410 |
3 |
|
Quadro K6000M |
3 |
|
Quadro K5200M |
3 |
|
Quadro K5100M |
3 |
|
Quadro K500M |
3 |
|
Quadro K4200M |
3 |
|
Quadro K4100M |
3 |
|
Quadro K3100M |
3 |
|
Quadro K2100M |
3 |
|
Quadro K1100M |
3 |
|
NVIDIA NVS 510 |
3 |
|
GeForce GTX 770 |
3 |
|
GeForce GTX 760 |
3 |
|
GeForce GTX 690 |
3 |
|
GeForce GTX 680 |
3 |
|
GeForce GTX 670 |
3 |
|
GeForce GTX 660 Ti |
3 |
|
GeForce GTX 660 |
3 |
|
GeForce GTX 650 Ti BOOST |
3 |
|
GeForce GTX 650 Ti |
3 |
|
GeForce GTX 650 |
3 |
|
GeForce GT 740 |
3 |
|
GeForce GTX 880M |
3 |
|
GeForce GTX 870M |
3 |
|
GeForce GTX 780M |
3 |
|
GeForce GTX 770M |
3 |
|
GeForce GTX 765M |
3 |
|
GeForce GTX 760M |
3 |
|
GeForce GTX 680MX |
3 |
|
GeForce GTX 680M |
3 |
|
GeForce GTX 675MX |
3 |
|
GeForce GTX 670MX |
3 |
|
GeForce GTX 660M |
3 |
|
GeForce GT 750M |
3 |
|
GeForce GT 650M |
3 |
|
GeForce GT 745M |
3 |
|
GeForce GT 645M |
3 |
|
GeForce GT 740M |
3 |
|
GeForce GT 730M |
3 |
|
GeForce GT 640M |
3 |
|
GeForce GT 640M LE |
3 |
|
GeForce GT 735M |
3 |
|
GeForce GT 730M |
3 |
|
NVIDIA NVS 315 |
2.1 |
|
NVIDIA NVS 310 |
2.1 |
|
NVS 5400M |
2.1 |
|
NVS 5200M |
2.1 |
|
NVS 4200M |
2.1 |
|
GeForce GTX 560 Ti |
2.1 |
|
GeForce GTX 550 Ti |
2.1 |
|
GeForce GTX 460 |
2.1 |
|
GeForce GTS 450 |
2.1 |
|
GeForce GTS 450* |
2.1 |
|
GeForce GT 730 DDR3,128bit |
2.1 |
|
GeForce GT 640 (GDDR3) |
2.1 |
|
GeForce GT 630 |
2.1 |
|
GeForce GT 620 |
2.1 |
|
GeForce GT 610 |
2.1 |
|
GeForce GT 520 |
2.1 |
|
GeForce GT 440 |
2.1 |
|
GeForce GT 440* |
2.1 |
|
GeForce GT 430 |
2.1 |
|
GeForce GT 430* |
2.1 |
|
GeForce 820M |
2.1 |
|
GeForce 800M |
2.1 |
|
GeForce GTX 675M |
2.1 |
|
GeForce GTX 670M |
2.1 |
|
GeForce GT 635M |
2.1 |
|
GeForce GT 630M |
2.1 |
|
GeForce GT 625M |
2.1 |
|
GeForce GT 720M |
2.1 |
|
GeForce GT 620M |
2.1 |
|
GeForce 710M |
2.1 |
|
GeForce 705M |
2.1 |
|
GeForce 610M |
2.1 |
|
GeForce GTX 580M |
2.1 |
|
GeForce GTX 570M |
2.1 |
|
GeForce GTX 560M |
2.1 |
|
GeForce GT 555M |
2.1 |
|
GeForce GT 550M |
2.1 |
|
GeForce GT 540M |
2.1 |
|
GeForce GT 525M |
2.1 |
|
GeForce GT 520MX |
2.1 |
|
GeForce GT 520M |
2.1 |
|
GeForce GTX 485M |
2.1 |
|
GeForce GTX 470M |
2.1 |
|
GeForce GTX 460M |
2.1 |
|
GeForce GT 445M |
2.1 |
|
GeForce GT 435M |
2.1 |
|
GeForce GT 420M |
2.1 |
|
GeForce GT 415M |
2.1 |
|
GeForce 710M |
2.1 |
|
GeForce 410M |
2.1 |
|
Tesla C2075 |
2 |
|
Tesla C2050/C2070 |
2 |
|
Tesla M20xx |
2 |
|
Quadro Plex 7000 |
2 |
|
GeForce GTX 590 |
2 |
|
GeForce GTX 580 |
2 |
|
GeForce GTX 570 |
2 |
|
GeForce GTX 480 |
2 |
|
GeForce GTX 470 |
2 |
|
GeForce GTX 465 |
2 |
|
GeForce GTX 480M |
2 |
nvidia Compute Capability（GPU）的更多相关文章
- windows如何查看nvidia显卡（GPU）的利用率和温度
windows如何查看nvidia显卡(GPU)的利用率和温度 nvidia-smi 只要在文件夹C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI里找到文件nvidi ...
- Win10 TensorFlow（gpu）安装详解
Win10 TensorFlow(gpu)安装详解 写在前面:TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,其命名来源于本身的运行原理.Tensor(张量)意味着 ...
- SIMD数据并行（三）——图形处理单元（GPU）
在计算机体系中,数据并行有两种实现路径:MIMD(Multiple Instruction Multiple Data,多指令流多数据流)和SIMD(Single Instruction Multip ...
- (转)Win10 TensorFlow（gpu）安装详解
Win10 TensorFlow(gpu)安装详解 写在前面:TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,其命名来源于本身的运行原理.Tensor(张量)意味着 ...
- NSight Compute 用户手册（中）
NSight Compute 用户手册(中) NVIDIA Nsight Compute支持密码和私钥身份验证方法.在此对话框中,选择身份验证方法并输入以下信息: 密码 IP/主机名:目标设备的IP地 ...
- NSight Compute 用户手册（上）
NSight Compute 用户手册(上) 非交互式配置文件活动 从NVIDIA Nsight Compute启动目标应用程序 启动NVIDIA Nsight Compute时,将出现欢迎页面.单击 ...
- 学习笔记︱深度学习以及R中并行算法的应用（GPU）
笔记源于一次微课堂,由数据人网主办,英伟达高级工程师ParallerR原创.大牛的博客链接:http://www.parallelr.com/training/ 由于本人白痴,不能全部听懂,所以只能把 ...
- NSight Compute 用户手册（下）
主菜单 文件 新建项目使用"新建项目"对话框创建新的分析项目 4. Main Menu and Toolbar Information on the main menu and t ...
- 显卡（GPU）的基础知识
显卡的性能指标有: 流处理器(SP)数量 核心频率 流处理器的架构 显存容量 显存频率 显存带宽 1. 流处理器的数量 把一个GPU当成是一个画画的工厂,其中流处理器的数量就是画师的数量,其数量自然是 ...
随机推荐
- 用 javascript 实现 ping 一个主机，仅测试是否能够连接。
function ping(ip){ var img = new Image(); var start = new Date().getTime(); img.src = "http://& ...
- Redux 和 ngrx 创建更佳的 Angular 2
Redux 和 ngrx 创建更佳的 Angular 2 翻译:使用 Redux 和 ngrx 创建更佳的 Angular 2 原文地址:http://onehungrymind.com/build- ...
- 【LeetCode】287. Find the Duplicate Number
Difficulty:medium More:[目录]LeetCode Java实现 Description Given an array nums containing n + 1 integer ...
- Ansible专题整理
Ansible 专题文章总览 Ansible小手册,仅供参考 文章如未明确说明实验环境,默认如下: OS:Centos 6.7 x86_64 Ansible: 2.1.2.0 Python: 2.6. ...
- BZOJ2190 [SDOI2008]仪仗队 [欧拉函数]
题目描述 作为体育委员,C君负责这次运动会仪仗队的训练.仪仗队是由学生组成的N * N的方阵,为了保证队伍在行进中整齐划一,C君会跟在仪仗队的左后方,根据其视线所及的学生人数来判断队伍是否整齐(如下图 ...
- luogu P1663 山
题目链接 luogu P1663 山 题解 只需要求出下凸包的最低点就好了 显然是由两个斜率相反的直线相交来的 盼下最低点为直线的情况 代码 #include<cstdio> #inclu ...
- Loj 10211 sumdiv
题目描述 求 A^B 的所有约数之和 mod 9901. 首先,我们要求出A的约数之和. 就是把A分解质因数,成为:a1^k1*a2^k2*a3^k2.... 然后约数和就是(a1^0+a1^1+a1 ...
- 爬虫IP被禁的简单解决方法
爬虫以前听上去好厉害好神秘的样子,用好了可以成就像Google.百度这样的索索引擎,用不好可以凭借不恰当的高并发分分钟崩掉一个小型网站.写到这里想到12306每年扛住的并发请求量,觉得好牛逼. 爬虫和 ...
- echarts 怎样去掉白色边框线 和怎样去除背景中的网格
echarts怎样去掉白色边框线: echarts怎样去除背景中的网格线
- SQL Server DATEDIFF() 函数(SQL计算时间差)
select * from task_list where 1=1 and datediff(dd,carateTime,getdate()) =0 定义和用法 DATED ...