hadoop2相对hadoop1有非常重大的改进

hadoop2相对hadoop1有非常重大的改进。

下面看一下在HDFS和MapReduce方面的改进：

HDFS Federation（HDFS联邦）
federation-background[1]

HDFS有两个主要层：

Namespace 由目录、文件和块组成；支持所有命名空间对文件和目录的操作。

Block Storage Service 由Block Management和Storage组成。

Block Management 提供dataNode集群成员关系，注册信息和周期性的心跳； 处理块报告，维护块位置； 支持块相关的操作，如创建、删除、修改等； 管理副本数量、位置，删除多余副本；

Storag是dataNode提供的。

之前的HDFS架构只允许存在一个namespace。一个Namenode管理这个namespace。HDFS联邦通过增加多个namenode/namespace来解决这个先前架构的限制。

HDFS联邦使用多个独立的NameNode/Namespace。NameNode是联邦的，意味着他们是独立的，不会要求相互协作。DataNode是存储block的。每个DataNode都在集群中的所有NameNode注册。DataNode发送周期性的心跳和block报告，并且处理NameNode发回的命令。

federation[www.hjha178.com1]

一个block pool 是块的集合，这些块属于一个单一的namespace。Datanode存储着集群中所有block pool中的块。block pool的管理相互之间是独立的。这意味着一个namespace可以独立的生成块ID，不需要与其他namespace协调。一个Namenode失败不会导致Datanode的失败，这些Datanode还可以服务其他Namenode。

一个Namespace和他的block pool一起称作namespace volume。这是一个自包含单元。当一个namenode/namespace删除后，对应的block pool也会被删除。当集群升级时，每个namespace volume也会升级。

ClusterID是用来标示集群中所有节点的。当Namenode格式化时，这个id会自动产生。

多namenode/namespace的好处：

HDFS集群支持存储的水平扩展，但是namespace不能。对于大集群部署或者大量小文件存储时，使用多namespace会更好。
之前的设计中，文件系统操作效率受制于单个的namenode。现在，多个namenode提高了文件读写操作效率。
一个namenode在多用户环境中没有隔离性。使用多namespace，不同的应用或者用户可以隔离在不同的namespace中。
联邦配置是向后兼容的，之前架构下的应用不经修改的就可以工作。

联邦中有NameServiceID。匹配的namenode、secondary、backup、checkpointer节点，都有相同的NameServiceID.

YARN
新的架构在hadoop-0.23引入的，把JobTracker两个主要的功能分为Resource Management（RM,资源管理）和job life-cycle management（作业生命周期管理），每个都是独立的组件。

新的ResourceManager管理着所有计算机资源对应用的分配工作。每个应用都会对应一个ApplicationMaster(www.feihuanyule.com AM)。

一个应用或者是原来的一个普通job，或者是这些job的DAG。

Resource www.douniu178.com Manager和每个节点上的NodeManager构成了计算层。其中，NodeManager会管理所在节点上的用户进程。

每个应用对应的ApplicationManager负责执行和监控task。

yarn_architecture[1www.ccyl178.com/]

RM有两个组件：Schuduler和ApplicationManager。

Scheduler负责给各种应用分配资源，不会监控或者跟踪应用状态。它也不保证应用失败或者硬件失败后重启任务。当前版本的调度器，只根据内存分配资源给应用。调度器是可插拔的。

每个节点都有一个NodeManager，负责管理本节点资源的使用情况，如cpu、内存、磁盘、网络等，并把这些信息报告给ResourceManager/Scheduler.

ApplicationManager负责管理资源容器。