keras+theano+tensorflow+darknet
- keras 安装:
 最好在anaconda的虚拟环境下搭建:
 conda create -n 环境名 python=3.6
 进入环境:
 source activate 环境名
 安装keras:
 pip install keras
 pip install theano
 pip install tensorflow-gpu==1.2.0
 如果使用theano为backend, 则需要conda install pygpu来支持并行和gou运算。
如果出现ModuleNotFoundError: No module named 'mkl'
给当前环境下的mkl降级为2017:
conda uninstall mkl
conda install mkl==2017.0.4
- caffe模型转keras:后续更新
keras+theano+tensorflow+darknet的更多相关文章
- TensorFlow+Keras 03 TensorFlow 与 Keras 介绍
		1 TensorFlow 架构图 1.1 处理器 TensorFlow 可以在CPU.GPU.TPU中执行 1.2 平台 TensorFlow 具备跨平台能力,Windows .Linux.Andro ... 
- 在android上跑 keras 或 tensorflow 模型
		https://groups.google.com/forum/#!topic/keras-users/Yob7mIDmTFs http://talc1.loria.fr/users/cerisara ... 
- 版本问题---keras和tensorflow的版本对应关系
		keras和tensorflow的版本对应关系,可参考: Framework Env name (--env parameter) Description Docker Image Packages ... 
- Keras---Virtualenv 下安装Keras (基于Tensorflow后端)
		Python---Virtualenv 下安装Keras (基于Tensorflow后端) 一.Keras简介 https://keras-cn.readthedocs.io/en/latest ... 
- Ubuntu16.04 +cuda8.0+cudnn+caffe+theano+tensorflow配置明细
		本文为原创作品,未经本人同意,禁止转载,禁止用于商业用途!本人对博客使用拥有最终解释权 欢迎关注我的博客:http://blog.csdn.net/hit2015spring和http://www ... 
- Keras & Theano 输出中间层结果
		Keras & Theano get output of an intermediate layer 1.使用函数模型API,新建一个model,将输入和输出定义为原来的model的输入和想要 ... 
- Reducing and Profiling GPU Memory Usage in Keras with TensorFlow Backend
		keras 自适应分配显存 & 清理不用的变量释放 GPU 显存 Intro Are you running out of GPU memory when using keras or ten ... 
- 一图看懂深度学习框架对比----Caffe Torch Theano TensorFlow
		Caffe Torch Theano TensorFlow Language C++, Python Lua Python Python Pretrained Yes ++ Yes ++ Yes ... 
- keras 与tensorflow 混合使用
		keras 与tensorflow 混合使用 tr:nth-child(odd) > td, .table-striped tbody > tr:nth-child(odd) > t ... 
随机推荐
- laravel5.5源码笔记(七、数据库初始化)
			laravel中的数据库也是以服务提供者进行初始化的名为DatabaseServiceProvider,在config文件的providers数组中有写.路径为vendor\laravel\frame ... 
- 基于R语言的结构方程:lavaan简明教程 [中文翻译版]
			lavaan简明教程 [中文翻译版] 译者注:此文档原作者为比利时Ghent大学的Yves Rosseel博士,lavaan亦为其开发,完全开源.免费.我在学习的时候顺手翻译了一下,向Yves的开源精 ... 
- 大数据入门第十一天——hive详解(二)基本操作与分区分桶
			一.基本操作 1.DDL 官网的DDL语法教程:点击查看 建表语句 CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name [(col_name data ... 
- OpenCV学习系列(零) Mac下OpenCV + xcode环境搭建
			# OpenCV学习系列(零) Mac下OpenCV + xcode环境搭建 [-= 博客目录 =-] 1-学习目标 1.1-本章介绍 1.2-实践内容 1.3-相关说明 2-学习过程 2.1-hom ... 
- 03、 forms组件
			1.校验字段功能 1.reg页面准备 models from django.db import models class UserInfo(models.Model): useranme = mode ... 
- Jenkins远程测试
			Jenkins远程测试 网络测试,如,selenium 测试可以通过主从和 selenium 套件插件远程安装在机器上运行.下列步骤显示了如何运行使用此配置来进行远程测试. 第1步 - 确保主从配置到 ... 
- 【微服务架构】SpringCloud组件和概念介绍(一)
			一:什么是微服务(Microservice) 微服务英文名称Microservice,Microservice架构模式就是将整个Web应用组织为一系列小的Web服务.这些小的Web服务可以独立地编译及 ... 
- .Net MVC缓存
			https://www.cnblogs.com/JoeSnail/p/7993903.html 
- 浅谈C与Java
			Java的方法调用过程 Java变量:基本类型变量.指针变量 push 压入新的栈桢 在栈桢内部创建局部基本类型变量,接收参数值 在栈桢内部创建局部指针变量,接收参数值后,该指针变量指向堆上实例 po ... 
- HIVE函数的UDF、UDAF、UDTF
			一.词义解析 UDF(User-Defined-Function) 一进一出 UDAF(User- Defined Aggregation Funcation) 多进一出 (聚合函数,MR) UDTF ... 
