在查询的时候是使用ajax进行请求的

目录结构

personal.models

from datetime import datetime
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

db = SQLAlchemy()

class Department(db.Model):
    """ 部门 """
    __tablename__ = 'department'
    # primary_key=True：主键, autoincrement=True：自动递增
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    name = db.Column(db.String(50), unique=True)

    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def __repr__(self):
        return f'部门{self.id}，{self.name}'

class Employee(db.Model):
    """ 员工 """
    __tablename__ = 'employee'
    # primary_key=True：主键, autoincrement=True：自动递增
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    name = db.Column(db.String(50))
    gender = db.Column(db.String)
    job = db.Column(db.String)
    birthdate = db.Column(db.Date)
    idcard = db.Column(db.String)
    address = db.Column(db.String)
    salary = db.Column(db.Float)
    release_time = db.Column(db.DateTime)

    # 外键： db.Column(db.Integer, db.ForeignKey(表名))
    department_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('department.id'))  # 声明是外键，为department表的id字段

    # db.relationship('Department', backref=db.backref('employee', lazy='dynamic'))
    # db.relationship(主键类名, backref=引用属性名, lazy='dynamic'))
    # lazy：延迟查询：dynamic：动态、select、subquery、joined
    department = db.relationship('Department', backref=db.backref('employee', lazy='dynamic'))  # 类与表的关系

    def __init__(self, name=None, gender=None, job=None, birthdate=None, idcard=None, address=None, salary=None,
                 release_time=None):
        self.name = name
        self.gender = gender
        self.job = job
        self.birthdate = birthdate
        self.idcard = idcard
        self.address = address
        self.salary = salary
        self.release_time = release_time if release_time else datetime.now()

    def __repr__(self):
        return f'员工：{self.id} {self.name} {self.salary} {self.address}'

if __name__ == '__main__':
    db.create_all()

html

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <script src="https://cdn.bootcss.com/jquery/2.2.4/jquery.min.js"></script>
    <title>ajax员工查询</title>
</head>
<body>
<h1>ajax员工查询</h1>
名称：<input type="text" id="name">
<p>
    <button id="btnLoad">Load查询员工</button>
    <button id="btnGet">GET查询员工</button>
    <button id="btnAjax">ajax查询员工</button>
</p>
<div id="emp-list"></div>
</body>
</html>
<script>
    $(document).ready(function () {

        // load方法
        $('#btnLoad').click(function () {
            var name = $('#name').val();  // 获取查询条件
            $('#emp-list').load('/employee/?name=' + name);  // 把查询条件和地址拼接起来
        });

        // get方法
        $('#btnGet').click(function () {
            var name = $('#name').val();  // 获取查询条件
            $.get(
                '/employee/',
                {'name': name},
                function (response) {
                    $('#emp-list').html(response);  // 把返回的html加到id为emp-list的标签下
                }
            );
        });

        // ajax方法
        $('#btnAjax').click(function () {
            $.ajax({
                url: '/employee/',
                data: {'name': $('#name').val()},
                method: 'GET',
                success: function (response) {
                    $('#emp-list').html(response);  // 把返回的html加到id为emp-list的标签下
                }
            });
        });
    });
</script>

main.py

from flask import Flask, render_template, request
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from personal.models import Employee

app = Flask(__name__, static_url_path='')
db = SQLAlchemy(app)

app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///./db/test.db'  # 声明数据库类型和地址
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True  # 跟踪改变

# app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = True  # 打印对应的sql，此操作用sql是怎么样的

@app.route('/employee/')
def employee_query():
    """ 这里图省事，就根据前端出过来的值，进行查询，并把查询出来的结果拼接成表格返回到前端 """
    name = request.args.get('name', '')
    table_header = """
    <table border="1">
        <tr>
            <th>ID</th>
            <th>姓名</th>
            <th>地址</th>
            <th>工资</th>
        </tr>
    """
    emps = Employee.query.filter(Employee.name.contains(name)).all()
    rows = ""
    for emp in emps:
        rows += f"""<tr><td>{emp.id}</td><td>{emp.name}</td><td>{emp.address}</td><td>{emp.salary}</td></tr>"""
    table_footer = "</table>"
    return table_header + rows + table_footer

@app.route('/ajax_query/')
def ajax_query():
    return render_template('emp-query.html')

前端

load

get

ajax

测开之路一百五十三：ajax之load、get、ajax在项目中的体现的更多相关文章

  1. 测开之路一百五十五：jquery-validation前台数据验证

    前面做的wtform验证是服务器端的验证,需要把数据传输到服务器,服务器验证后再吧结果传输到前端,网络慢的时候,用户体验不好,所以需要前端验证,且后端验证不能少 传统的js或者jquery如果要验证信 ...

  2. 测开之路一百五十四：ajax+json前后台数据交互

    在实际工作中,前后端数据交互大部分都是用的json格式,后端把数据处理完后,把json传给前端,前端再解析 项目结构 models里面加入把数据转为字典的方法 from datetime import ...

  3. 测开之路一百五十二：基于jquery的ajax实现之load、get、ajax

    ajax除了用原生的js实现之外,也可以使用jquery实现,而且用jquery更方便 看一个简单的示例,保留上一篇的content路由和html,实现上一篇一样的功能,点击获取内容,局部刷新 准备一 ...

  4. 测开之路一百五十一：ajax的作用和基本实现原理

    有些情况需要请求和刷新部分资源,但是又不希望整个页面都刷新,这个时候就需要用ajax来处理,即页面的某一部分触发请求和刷新内容 准备两个视图和html from flask import Flask, ...

  5. 测开之路一百三十三：实现sql函数封装

    连接数据库的频率很高,所以把数据库操作封装起来 函数封装: def make_dicts(cursor, row): """ 将游标获取的Tuple根据数据库列表转换为d ...

  6. 测开之路一百二十三：快速搭建python虚拟环境

    前提:已装好python3.4+且环境可正常运行 一:手动搭建: 准备好一个工作目录 管理员运行cmd,进入到准备的目录里面 执行命令:python -m venv 虚拟环境名 激活虚拟环境(在ven ...

  7. 测开之路一百二十五：flask之urlencode参数传递和解析

    当get请求传参时,用?分隔参数和域名,用&分隔参数,如果参数里面本身就有&符号就会识别不出来,还是会当成分隔符,所以这些数据在传输的时候,就需要转义,现在普遍是转成urlencode ...

  8. 测开之路一百零五：bootstrap的两种引用方式

    一:下载到本地引用: 3.3.7版本:https://getbootstrap.com/docs/3.3/getting-started/#download 下载后解压到本地项目中引用 第二种,cdn ...

  9. 测开之路一百四十三：ORM框架之SQLAlchemy模型及表创建

    基于前一篇内容,可以使用模型的结构 目录结构 main,入口层 from flask import Flaskfrom flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = ...

随机推荐

  1. Java动态加载类

    详见:https://blog.csdn.net/zai_xia/article/details/80026325 扩展:java反射机制与动态加载类 https://www.cnblogs.com/ ...

  2. windows2008R2下安装sqlserver2008R2时,点setup.exe应用程序无法打开错误代码0xc0150004

    windows2008R2下安装sqlserver2008R2时,点setup.exe应用程序无法打开错误代码0xc0150004 问题截图: 网上查的答案都是需要安装.net framework 3 ...

  3. SpringBoot02——A Simple SpringBoot Project&Hot Deployment

    1.简单的Controller映射 1.新建一个controller包,包一定在启动器的下一层级 2.可以在application.properties中进行调整端口和context-path参数 s ...

  4. 条件随机场CRF介绍

    链接:https://mp.weixin.qq.com/s/BEjj5zJG3QmxvQiqs8P4-w softmax CRF主要用于序列标注问题,可以简单理解为是给序列中的每一帧,既然是分类,很自 ...

  5. Eclipse中配置Python插件

    1.点击Window --->  preferences ,左边的标题栏找到Pydev 2. 在Pydev里找到含有Python的选项,点击,在右侧New,弹出框中找到Python的安放目录下的 ...

  6. hash_table

    #include <ext/pb_ds/hash_policy.hpp> #include <ext/pb_ds/assoc_container.hpp> using name ...

  7. 【洛谷P2894】Hotel 线段树+二分查询

    题目大意:给定一个长度为 N 的序列,每个点有两种状态 1/0,表示占有和空闲,现支持 first-fit 查询是否有一段连续的长度为 X 的空闲子序列和区间赋值操作. 题解:get到了线段树新技能. ...

  8. XGboost数据比赛实战之调参篇(完整流程)

    这一篇博客的内容是在上一篇博客Scikit中的特征选择,XGboost进行回归预测,模型优化的实战的基础上进行调参优化的,所以在阅读本篇博客之前,请先移步看一下上一篇文章. 我前面所做的工作基本都是关 ...

  9. 【react学习二】create-react-app 接入antd 并按需加载组件

    1.安装 cnpm i babel-plugin-import --save-dev 2.使用 在根目录下的package.json下的bable中添加相应代码 "babel": ...

  10. python实例31[生成随即的密码]

    代码: import random import string import time # strong.high = 3  #random for the whole passwd #storng. ...