看到一篇好的博客特意转出来观摩大佬:转:https://blog.csdn.net/greybtfly/article/details/81413526

题目大意:
给n个箱子排成一排,从头到尾按顺序依次开箱子,第i个箱子都有概率pi开出size为di的钻石。

一开始手中是没有钻石的,如果打开箱子后钻石的size要大于手中的钻石,就丢掉手中的钻石换成箱子中的钻石。

问:丢掉钻石的个数(交换的次数)期望是多少。(有点像狗熊掰棒子,咳咳)

思路:
由概率知识可以知道,选择每个箱子时所有的情况都是独立的(不会的话问高中数学老师不要问我,我也证明不了)

所以期望E=∑(所有箱子打开时交换的期望),由概率论知识,设事件为A,期望为E(A ),发生一次为P(A),发生一次对期望的贡献为F(A),有E(A)=P(A)*F(A)。本题显然发生一次交换事件对期望的贡献为F(A)=1;所以有

E(A)=P(A);

所以,E=∑(所有箱子打开时交换的期望)=∑( 所有箱子打开时交换的概率);

然后题目就转化为求箱子打开时发生交换的概率。

我们很容易知道,手中钻石size大小一定是递增的,所以打开第i个箱子时,发生交换的条件是之前没有拿到更大的钻石(如果之前的钻石更大,也就是手中的钻石更大,肯定不能丢掉手中的大钻石,所谓丢了西瓜捡了芝麻....).

总结一下,之前所有大于它的箱子不能开:1~i-1个箱子中,钻石大于第i个的箱子,不打开的概率的乘积。要发生交换,第i个箱子也得打开,就再乘以pi。

设pi为打开第i个箱子的概率,bi为第i个箱子的钻石大小。

所以   Pi=pi*π(1-pj),   j∈{ j是正数|1<=j<=i-1 且 bj>bi };

E=∑ei=∑Pi

期望(数学部分)求解完毕。

但这还没结束。由于结果显然超出了long long 的数据范围,且结果对mod=998244353取余后输出。我们想到同余定理。

(a±b)%mod=(a%mod±b%mod+mod)%mod

a*b*c%mod=a*b%mod*c%mod

但是本题有除法,(因为要除以100)

所以要用到离散数学中的逆元(运算为%mod,要注意mod不同逆元也不同)

设%mod的逆元为inv

有a/b%mod=a*inv%mod (不考虑小数)

求逆元用扩展欧几里得做(听说也有别的方法)。我直接抄板子了,其实我也不清楚求逆元的原理

这还没完

公式中要求前i项大于b的概率连乘积。而n数据范围是1e5.所以,不可能用暴力的方法求解。要用树状数组(或者线段树)

我们离线处理需求,由于我们只需要前i个比当前箱子钻石大的概率连乘积,所以我们将箱子按照钻石大小从大到小排序(要记录好箱子本来的位置,这里可以用离散化O(nlogn),也可以直接保留映射O(n),我选择第二种)。

按照从大到小的顺序,依次加入树状数组,使用树状数组查询前i个连乘积(注意取模)。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std; #define ll long long
const ll mod = ;
const ll maxn = 4e5+;
ll tree[maxn],n; ll lowbit(ll x)
{
return x&-x;
}
void update(ll i , ll x)
{
while(i<=n)
{
tree[i]*=x;
tree[i]%=mod;
i+=lowbit(i);
}
}
ll sum(ll x)
{
ll Sum=;
while(x>)
{
Sum*=tree[x];
Sum%=mod;
x-=lowbit(x);
}
return Sum;
}
ll inv(ll a , ll m)
{
if(a==) return ;
return inv(m%a,m)*(m-m/a)%m;
}
struct no
{
ll p,v,i;
}co[maxn];
bool cmp(no a , no b)
{
return a.v>b.v;
}
int main()
{
ll imod=inv(,mod);
ll e=,i,j,k,t;
cin>>n;
for( i= ; i<maxn ; i++) tree[i]=;
for(i= ; i<=n ; i++)
{
scanf("%lld%lld",&co[i].p,&co[i].v);
co[i].p*=imod;
co[i].p%=mod;
co[i].i=i;
}
sort(co+,co++n,cmp);
for(int i= ; i<=n ; i++)
{
e+=sum(co[i].i-)*co[i].p%mod;
e%=mod;
update(co[i].i,(-co[i].p+mod)%mod);
}
cout<<e<<endl;
}

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