一、I/O优化

读入优化是卡常数最重要的一条!

 inline int read()
{
int x=,f=;char c=getchar();
while(c<''||c>''){if(c=='-')f=-;c=getchar();}
while(c>=''&&c<=''){x=x*+c-'';c=getchar();}
return x*f;
}

输出优化好像不常用...

二、inline

在声明函数之前写上inline,可以加快一下函数调用,但只能用于一些操作简单、调用频繁的函数。涉及递归,大号的循环等很复杂的函数,编译器会自动忽略inline。(我不知道强制inline有没有用)。

三、register

在定义变量前写上register,用于把变量放到CPU寄存器中,适用于一些使用频繁的变量(比如循环变量),但寄存器空间有限,如果放得变量太多,多余变量就会被放到一般内存中

快到什么境界?

register int a=;
for(register int i=;i<=;i++)
a++; int b=;
for(int i=;i<=;i++)
b++;

优化:0.2826 sec

不优化:1.944sec

四、初始化优化

在初始化Floyd或者其他类似的东西

for(int i=;i<=n;i++)
for(int j=;j<=n;j++)
gra[i][j]=inf
for(int i=;i<=b;i++)
gra[i][i]=

是比

for(int i=;i<=n;i++)
for(int j=;j<=n;j++)
{
if(i==j) gra[i][j]=;
else gra[i][j]=inf
}

快的(测试大约1是2的80%的时间)

原因后者每次都要判断

五、循环展开

循环展开也许只是表面,在缓存和寄存器允许的情况下一条语句内大量的展开运算会刺激 CPU 并发(前提是你的 CPU 不是某 CPU)...

  • 减少了不直接有助于程序结果的操作的数量,例如循环索引计算和分支条件。
  • 提供了一些方法,可以进一步变化代码,减少整个计算中关键路径上的操作数量。

用法(下面是一个将一个int 类型数组初始化为0的代码段):

void Init_Array(int *dest, int n)
{
int i;
for(i = ; i < n; i++)
dest[i] = ;
}

而如果用循环展开的话,代码如下:

void Init_Array(int *dest, int n)
{
int i;
int limit = n - ;
for(i = ; i < limit; i+= )//每次迭代处理4个元素
{
dest[i] = ;
dest[i + ] = ;
dest[i + ] = ;
dest[i + ] = ;
}
for(; i < n; i++)//将剩余未处理的元素再依次初始化
dest[i] = ;
}

六、取模优化

//设模数为 mod
inline int inc(int x,int v,int mod){x+=v;return x>=mod?x-mod:x;}//代替取模+
inline int dec(int x,int v,int mod){x-=v;return x<?x+mod:x;}//代替取模-

七、前置++

后置 ++ 需要保存临时变量以返回之前的值,在 STL 中非常慢。事实上,int 的后置 ++ 在实测中也比前置 ++ 慢 0.5 倍左右(UOJ 上自定义测试)

八、bool优化

不要开bool,所有bool改成char,int是最快的(原因不明)。

九、选择结构优化

if()else语句比()?():()语句要慢,逗号运算符比分号运算符要快。

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