from sklearn.preprocessing import StandardScaler

#数据预处理标准化StandardScaler模型
def test_StandardScaler():
X=[[1,5,1,2,10],
[2,6,3,2,7],
[3,7,5,6,4,],
[4,8,7,8,1]]
print("before transform:",X)
scaler=StandardScaler()
scaler.fit(X)
print("scale_ is :",scaler.scale_)
print("mean_ is :",scaler.mean_)
print("var_ is :",scaler.var_)
print("after transform:",scaler.transform(X)) # 调用 test_StandardScaler
test_StandardScaler()

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