爬虫：Selenium + PhantomJS

更：Selenium特征过多（language/UserAgent/navigator/en-US/plugins），以Selenium打开的浏览器处于自测模式，很容易被检测出来，解决方法可选：

1. 用mitmproxy拦截请求，在请求间修改框架特征。
2. 手动修改自动化框架特征。
3. 不改特征的话，用pyppeteer修改js代码中特征检测逻辑。
4. 用其它webdriver。

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做爬虫two years，爬过网站数百上千，简单点的用lxml,xpath,css,re,解析源码、稍复杂点的数据用AJAX加载的、js加载的、源码数据加密的、再复杂限制cookies带cookie，封IP的上代理IP，出验证码的破解验证码，更复杂的携带参数加密的，略简单的对加密方式用python模拟解密，困难的用PyV8等方法执行加密js文件，各式各样反反爬手段

这场恩恩怨怨了无尽头，对于异步加载数据的情况，可以抓包，也可以用Selenium + PhantomJS模拟浏览器，Selenium是一个用于Web应用程序测试的工具，它直接运行在浏览器中，就像真实的用户在操作一样。由于这个性质，Selenium也是一个强大的网络数据采集工具，可以获取异步加载技术的网页。

安装方法请点击

放一个爬淘宝的例子感受一下

#encoding: utf-8
'''
    使用selenium + PhantomJS 爬淘宝“男士手表”前100页，三四千个item
    存入MongoDB
    用到selenium：点击，清空，输入
'''
from selenium import webdriver
from pymongo import MongoClient
from lxml import etree

# 实例化浏览器
driver = webdriver.PhantomJS()
# 窗口最大化
driver.maximize_window()

# 连接MongoDB数据库
client = MongoClient('localhost',27017)
taobao = client['test']['taobao']

def scrapy_item(url, page):
    '''采集并写入MongoDB'''
    # 打开商品页
    driver.get(url)
    # 智能等待10s
    driver.implicitly_wait(10)
    sel = etree.HTML(driver.page_source)
    divs = sel.xpath('//div[@class="ctx-box J_MouseEneterLeave J_IconMoreNew"]')
    for x in divs:
        d = {}
        d["price"] = x.xpath('div[1]/div[1]/strong/text()')[0]
        d["counts"] = x.xpath('div[1]/div[2]/text()')[0]
        d["description"] = x.xpath('string(div[2]/a)').strip()
        d["shop"] = x.xpath('div[3]/div[1]/a/span[2]/text()')[0]
        # item写入MongoDB
        taobao.insert_one(d)
        print(d)
    if page < 100:
        # 少于100页，继续下一页
        page += 1
        # 传入参数是：当前页面URL，下页页码
        nextpage(driver.current_url, page)

def nextpage(url, page):
    '''获得下一页连接并采集'''
    # 打开刚采集完毕的页面
    driver.get(url)
    # 智能等待10s
    driver.implicitly_wait(10)
    # 点击下一页
    driver.find_element_by_xpath('//a[@trace="srp_bottom_pagedown"]').click()
    driver.implicitly_wait(5)
    driver.get(driver.current_url)
    driver.implicitly_wait(10)
    # 得到下一页URL，继续采集
    scrapy_item(driver.current_url, page)

if __name__ == '__main__':
    # 打开淘宝首页
    driver.get('https://www.taobao.com/')
    # 智能等待10s
    driver.implicitly_wait(10)
    # 找到搜索框，清空搜索框内容
    driver.find_element_by_id('q').clear()
    # 填入搜索条件
    driver.find_element_by_id('q').send_keys('男士手表')
    # 点击“搜索”
    driver.find_element_by_class_name('btn-search').click()
    # 搜索完毕，到达商品页面;拿着商品页面URL开始采集，页码初始化为1
    scrapy_item(driver.current_url, 1)

使用前第一步先实例化浏览器，这里用PhantomJs,它是一种“无头”浏览器，开销小，速度快。另外还有Chrome,Firefox，用的比较少

driver = webdriver.PhantomJS()

第二步发请求，get()后的driver.page_source含有异步加载信息

driver.get(url)

第三步，打开一个网页肯定需要时间，webdriver有implicitly_wait(time)智能等待一段时间，超过time不等了，没到time但加载好了，也就不等了

driver.implicitly_wait(10)

第四步，锁定数据位置，有通过Id的，Xpath的，Css的，类名Class_name的，标签名tag_name的,等。

第五步，有时异步数据是基于事件驱动的，例如当鼠标下拉到页面上某一位置时才加载数据，当点击某一处才加载数据。两种办法，一把鼠标移动到某个位置点击触发事件，二把鼠标移动到页面最下端触发事件后，再解析源码；知乎解答

用Chrome()方法模拟浏览器

打开出现data;不跳转网页的，需下载chrome浏览器驱动   下载地址  或更换Chrome版本，将下载好的chromedriver.exe 放在chrome安装目录下，并设置chrome路径到path环境变量中

使用示例：

# coding = utf-8
from selenium import webdriver

driver = webdriver.Chrome()
driver.get('http://www.baidu.com')
driver.close()