BZOJ3140:[HNOI2013]消毒——题解
http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3140
https://www.luogu.org/problemnew/show/P3231
最近在生物实验室工作的小T遇到了大麻烦。 由于实验室最近升级的缘故,他的分格实验皿是一个长方体,其尺寸为a*b*c,a、b、c 均为正整数。为了实验的方便,它被划分为a*b*c个单位立方体区域,每个单位立方体尺寸为1*1*1。用(i,j,k)标识一个单位立方体,1 <=i<=a,1<=j<=b,1<=k<=c。这个实验皿已经很久没有人用了,现在,小T被导师要求将其中一些单位立方体区域进 行消毒操作(每个区域可以被重复消毒)。
而由于严格的实验要求,他被要求使用一种特定 的F试剂来进行消毒。 这种F试剂特别奇怪,每次对尺寸为x*y*z的长方体区域(它由x*y*z个单位立方体组 成)进行消毒时,只需要使用min{x,y,z}单位的F试剂。F试剂的价格不菲,这可难倒了小 T。
现在请你告诉他,最少要用多少单位的F试剂。(注:min{x,y,z}表示x、y、z中的最小 者。)
参考:洛谷两个题解。
论算法很简单,但是思路真不好想。
首先对于二维来讲,最优的策略就是每次消毒一行/列。
那么对于三维同样适用。
二维的解题思路可以参考:POJ3041:Asteroids
但是现在是三维的怎么办?拍成二维的即可。
我们发现一定有min(a,b,c)<=17,于是我们可以令a<=17,这样我们枚举一维a是否被去除,然后将剩下的拍扁成二维做即可。
(PS:bzoj卡常,这个代码也只是刚好卡过。)
#include<cmath>
#include<cstdio>
#include<cctype>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int N=;
struct node{
int to,nxt;
}e[N];
int cnt,t,a,b,c,ans,shu[N],head[N],vis[N];
int mp[][N],tot,res;
bool ok[N];
inline void add(int u,int v){
e[++cnt].to=v;e[cnt].nxt=head[u];head[u]=cnt;
}
bool dfs(int u,int id){
for(int i=head[u];i;i=e[i].nxt){
int v=e[i].to;
if(vis[v]!=id){
vis[v]=id;
if(!shu[v]||dfs(shu[v],id)){
shu[v]=u;
return ;
}
}
}
return ;
}
void solve(int x){
for(int i=;i<=b;i++)head[i]=;
for(int i=;i<=c;i++)vis[i]=shu[i]=;
cnt=res=;
for(int i=;i<a;i++){
if(x&(<<i)){
ok[i+]=;
res++;
if(res>=ans)return;
}
else ok[i+]=;
}
for(int i=;i<=tot;i++){
if(ok[mp[][i]])
add(mp[][i],mp[][i]);
}
for(int i=;i<=b;i++){
if(dfs(i,i))res++;
if(res>=ans)return;
}
ans=res;
}
int main(){
scanf("%d",&t);
while(t--){
tot=;ans=;
scanf("%d%d%d",&a,&b,&c);
for(int i=;i<=a;i++){
for(int j=;j<=b;j++){
for(int k=;k<=c;k++){
int x;scanf("%d",&x);
if(x){
mp[][++tot]=i;
mp[][tot]=j;
mp[][tot]=k;
}
}
}
}
int minn=min(a,min(b,c));
if(minn==b)swap(a,b),swap(mp[],mp[]);
else if(minn==c)swap(a,c),swap(mp[],mp[]);
for(int i=;i<(<<a);i++)
solve(i);
printf("%d\n",ans);
}
return ;
}
+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
+本文作者:luyouqi233。 +
+欢迎访问我的博客:http://www.cnblogs.com/luyouqi233/+
+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
BZOJ3140:[HNOI2013]消毒——题解的更多相关文章
- [BZOJ3140][HNOI2013]消毒(二分图最小点覆盖)
3140: [Hnoi2013]消毒 Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 128 MBSubmit: 1621 Solved: 676[Submit][Status] ...
- bzoj3140: [Hnoi2013]消毒
Description 最近在生物实验室工作的小T遇到了大麻烦. 由于实验室最近升级的缘故,他的分格实验皿是一个长方体,其尺寸为a*b*c,a.b.c 均为正整数.为了实验的方便,它被划分为a*b*c ...
- bzoj3140: [Hnoi2013]消毒(二分图)
题目描述 最近在生物实验室工作的小T遇到了大麻烦. 由于实验室最近升级的缘故,他的分格实验皿是一个长方体,其尺寸为a*b*c,a.b.c 均为正整数.为了实验的方便,它被划分为a*b*c个单位立方体区 ...
- bzoj千题计划295:bzoj3140: [Hnoi2013]消毒
http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3140 如果只有两维,那就是二分图最小点覆盖 现在是三维,但是a*b*c<=5000,说明最小的 ...
- [BZOJ3140][HNOI2013]消毒:二分图匹配
分析 假如实验皿是二维的,那么这道题便是一个二分图最小点覆盖问题,可以转化为二分图最大匹配问题,使用匈牙利算法解决. 考虑如何扩展到三维,首先我们发现一次操作的代价为\(min(x,y,z)\).不难 ...
- 【BZOJ3140】消毒(二分图匹配)
[BZOJ3140]消毒(二分图匹配) 题面 Description 最近在生物实验室工作的小T遇到了大麻烦. 由于实验室最近升级的缘故,他的分格实验皿是一个长方体,其尺寸为abc,a.b.c 均为正 ...
- bzoj 3140: [Hnoi2013]消毒
3140: [Hnoi2013]消毒 Description 最近在生物实验室工作的小T遇到了大麻烦. 由于实验室最近升级的缘故,他的分格实验皿是一个长方体,其尺寸为a*b*c,a.b.c 均为正整数 ...
- P3231 [HNOI2013]消毒
P3231 [HNOI2013]消毒 二维覆盖我们已经很熟悉了 扩展到三维,枚举其中较小的一维,这里定义为$a$ 以$a$为关键字状压,$1$表示该面全选 剩下的面和二维覆盖一样二分图匹配 如果还没接 ...
- 【HNOI2013】题解 bzoj3139~bzoj3144
比赛 题目: http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3139 题解: 3$\le$N$\le$10,比较明显是一个搜索题,一开始我是直接搜了 ...
随机推荐
- Android官方开发文档Training系列课程中文版:目录
Android官方开发文档Training系列课程中文版:目录 引言 在翻译了一篇安卓的官方文档之后,我觉得应该做一件事情,就是把安卓的整篇训练课程全部翻译成英文,供国内的开发者使用,尤其是入门开 ...
- Linux命令应用大词典-第32章 性能监控
32.1 sar:收集.报告或保存系统活动信息 32.2 iostat:报告CPU统计数据和设备.分区输入.输出消息 32.3 iotop:进行I/O监控 32.4 mpstat:报告CPU相关的统计 ...
- 打包一个Docker镜像,让你的好友加载开启一个容器,并且每隔一秒输出hello,world到指定的文件中
一.两个脚本代码 Dockerfile FROM bash COPY . /usr/herui/ WORKDIR /usr/herui/ CMD [ "sh", "hel ...
- Java进阶知识点:服务端高并发的基石 - NIO与Reactor AIO与Proactor
一.背景 要提升服务器的并发处理能力,通常有两大方向的思路. 1.系统架构层面.比如负载均衡.多级缓存.单元化部署等等. 2.单节点优化层面.比如修复代码级别的性能Bug.JVM参数调优.IO优化等等 ...
- 论文阅读之Joint cell segmentation and tracking using cell proposals
论文提出了一种联合细胞分割和跟踪方法,利用细胞segmentation proposals创建有向无环图,然后在该图中迭代地找到最短路径,为单个细胞提供分割,跟踪和事件. 3. PROPOSAL GE ...
- 【机器学习】多项式回归sklearn实现
[机器学习]多项式回归原理介绍 [机器学习]多项式回归python实现 [机器学习]多项式回归sklearn实现 使用sklearn框架实现多项式回归.使用框架更方便,可以少写很多代码. 使用一个简单 ...
- spring 整合hibernate注解时候,出现“Unknown entity: com.ssh.entry.Admin; nested exception is org.hibernate.MappingException: Unknown entity: com.ssh.entry.Admin”异常的问题
今天学习使用ssh框架的时候,出现一个异常,弄了好久才找到,在这记录一下,我的sb错误1.spring整合hibernate,取代*.hbm.xml配置文件 在applicationContext ...
- 理解Python中的__builtin__和__builtins__
以Python 2.7为例,__builtin__模块和__builtins__模块的作用在很多情况下是相同的. 但是,在Python 3+中,__builtin__模块被命名为builtins. 所 ...
- Solium代码测试框架
Solium, 在solid中,Linter用于标识和修复样式&安全问题 //调用测试 solium -d contracts --fix 源代码名称:Solium 源代码网址:http:// ...
- XDA-University: Getting Started
XDA-University: Getting Started A while back, we introduced XDA-University to the world, an ongoing ...