迷宫问题思路

根据昨天的博客,有如下几种解决方案

  1. 克鲁斯卡尔 ,为避免死循环,需要设定优化路径的次数。
  2. Prim,为避免死循环,需要设定优化路径的次数,暂定200次。
  3. BFS , 实现简单,无死循环。
  4. DFS , 实现简单,无死循环,复杂度较低。
  5. 动态规划,实时根据权重调整方向,目前看来最合适的解决方案。需要以数据证明。

综上,本次优先选择BFS,首先不存在死循环的风险,其次算法复杂度较低,容易理解且实现。适合初步练手。

一. 思路及程序算法

首先建立迷宫,将其看作点位矩阵,先把墙堆起来,剩下的就是路。

而每个点都有四个方向(上、下、左、有),每个方向上都对应一个点。在这四个点中,有一个点是当前站立点的“上一个点”,另外三个点是当前站立点的“下一个点”,如图1.1所示,红色框为当前站立点,蓝色框为“上一个点”,黄色框为三个“下一个点”。



图1.1站立点的四个方向

当前站立点有三种状态,分别是“终点”、“通路”和“死路”。如果当前站立点是“终点”,则停止搜索;如果当前站立点是“通路”,则向下继续走;如果当前站立点是“死路”,则要向回走,然后搜索其它路径。其流程如图1.2所示。



图1.2判断迷宫路径流程图

二. 实现

实现效果如图2.1所示:



图2.1 BFS迷宫求解实现图


BFS迷宫求解实现代码如下:

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define coordi(x,y) ( m*(x-1)+y )
const int maxn = 30;
const int dx[] = {0,0,1,-1};
const int dy[] = {1,-1,0,0}; int mp[maxn+10][maxn+10];
int nxtx[maxn+10][maxn+10];
int nxty[maxn+10][maxn+10];
bool vis[maxn+10][maxn+10];
int fa[(maxn+10)*(maxn+10)];
int n , m;
int stx , sty , edx , edy; inline int check( int x , int y )
{
return 1<=x && x<=n && 1<=y && y<=m;
}
inline void print_map()
{
puts("\n==============================================");
for( int i = 1; i <= n; i++ )
{
for( int j = 1; j <= m; j++ )
printf("%c",mp[i][j]);
putchar('\n');
}
puts("==============================================");
}
// 并查集
int getfa( int x )
{
return x==fa[x]?x:fa[x] = getfa(fa[x]);
}
void unio( int a , int b )
{
int fx = getfa(a) , fy = getfa(b);
if ( fx != fy ) fa[fx] = fy;
}
// 并查集 void connect()
{
int t = n*m/3*2;
for( int i = 1; i <= n*m; i++ ) fa[i] = i;
int fs = getfa(coordi(stx,sty)) , ft = getfa(coordi(edx,edy));
while( fs != ft || t > 0 )
{
t--;
int px = rand()%n+1 , py = rand()%m+1;
if ( mp[px][py] == 'X' )
{
mp[px][py] = '.';
for( int k = 0 ; k< 4; k++ )
{
int xx = px + dx[k] , yy = py + dy[k];
if ( check(xx,yy) && mp[xx][yy] != 'X' ) unio( coordi(px,py) , coordi(xx,yy) );
}
}
fs = getfa(coordi(stx,sty)) , ft = getfa(coordi(edx,edy));
}
} void init()
{
srand(time(0));
n = rand()%maxn+10;
m = rand()%maxn+10;
cout<<"map size : "<<n<<" * "<<m<<endl;
for( int i = 1; i <= n; i++ )
for( int j = 1; j <= m; j++ ) mp[i][j] = 'X';
stx = rand()%n+1 , sty = rand()%m+1;
edx = rand()%n+1 , edy = rand()%m+1;
while( abs(edx-stx) + abs(edy-sty) <= 1 ) edx = rand()%n+1 , edy = rand()%m+1;
mp[stx][sty] = 'S' , mp[edx][edy] = 'T';
cout<<"start:("<<stx<<","<<sty<<")"<<endl;
cout<<"end:("<<edx<<","<<edy<<")"<<endl;
connect();
print_map();
} void print_path() // path = '*' st = S , ed = T , road = . , wall = X
{
int x = edx , y = edy;
while( !( x == stx && y == sty ) )
{
mp[x][y] = '*';
int tx = nxtx[x][y];
y = nxty[x][y];
x = tx;
}
mp[edx][edy] = 'T';
print_map();
} void bfs()
{
queue< pair<int,int> > q;
q.push( make_pair(stx,sty) );
memset(vis,0,sizeof(vis));
vis[stx][sty] = true;
while( !q.empty() )
{
pair<int,int> temp = q.front();
q.pop();
if ( temp.first == edx && temp.second == edy )
{
print_path();
return;
}
for( int k = 0; k < 4; k++ )
{
int xx = temp.first + dx[k] , yy = temp.second + dy[k];
if ( !check(xx,yy) || vis[xx][yy] || mp[xx][yy] == 'X' ) continue;
vis[xx][yy] = 1 , nxtx[xx][yy] = temp.first , nxty[xx][yy] = temp.second;
q.push( make_pair(xx,yy) );
}
}
} int main()
{
init();
bfs();
return 0;
}

迷宫问题求解——C++的更多相关文章

  1. 迷宫问题求解之“A*搜索”(二)

    摘要:在迷宫问题求解之"穷举+回溯"(一)这篇文章中采用"穷举+回溯"的思想,虽然能从迷宫的入口到出口找出一条简单路径,但是找出来的不是最优路径.因此本文采用A ...

  2. 剑指Offer——回溯算法解迷宫问题(java版)

    剑指Offer--回溯算法解迷宫问题(java版)   以一个M×N的长方阵表示迷宫,0和1分别表示迷宫中的通路和障碍.设计程序,对任意设定的迷宫,求出从入口到出口的所有通路.   下面我们来详细讲一 ...

  3. 最短路径之迪杰斯特拉(Dijkstra)算法

    迪杰斯特拉(Dijkstra)算法主要是针对没有负值的有向图,求解其中的单一起点到其他顶点的最短路径算法.本文主要总结迪杰斯特拉(Dijkstra)算法的原理和算法流程,最后通过程序实现在一个带权值的 ...

  4. 数据结构典型算法的VC实现(袁辉勇)

    1. 迷宫问题求解 #include <stdio.h> #define m 8 //迷宫内有8列 #define n 8 //迷宫内有8行 #define MAXSIZE 100//栈尺 ...

  5. Java数据结构之回溯算法的递归应用迷宫的路径问题

    一.简介 回溯法的基本思想是:对一个包括有很多结点,每个结点有若干个搜索分支的问题,把原问题分解为对若干个子问题求解的算法.当搜索到某个结点.发现无法再继续搜索下去时,就让搜索过程回溯(即退回)到该结 ...

  6. C语言动态走迷宫

    曾经用C语言做过的动态走迷宫程序,先分享代码如下: 代码如下: //头文件 #include<stdio.h> #include<windows.h>//Sleep(500)函 ...

  7. POJ 2251 Dungeon Master(3D迷宫 bfs)

    传送门 Dungeon Master Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 28416   Accepted: 11 ...

  8. BFS_Maze_求解迷宫最短路径

    /* 10 10 #.######.# ......#..# .#.##.##.# .#........ ##.##.#### ....#....# .#######.# ....#..... .## ...

  9. 【刷题笔记】I'm stuck! (迷宫)-----java方案

    题目描述 : 给定一个R行C列的地图,地图的每一个方格可能是'#', '+', '-', '|', '.', 'S', 'T'七个字符中的一个,分别表示如下意思: '#': 任何时候玩家都不能移动到此 ...

随机推荐

  1. document.documentElement和document.body 与document.compatMode的关系

    首先我们看看document.compatMode(兼容模式): document.compatMode它有两种可能的返回值:BackCompat和CSS1Compat, document.compa ...

  2. 关于javascript中时间格式和时间戳的转换

    当前时间获取的各种函数: var myDate = new Date();myDate.getYear();        //获取当前年份(2位),已经不推荐使用myDate.getFullYear ...

  3. 公用表表达式 (CTE)、递归

    指定临时命名的结果集,这些结果集称为公用表表达式 (CTE).公用表表达式可以包括对自身的引用.这种表达式称为递归公用表表达式. 对于递归公用表达式来说,实现原理也是相同的,同样需要在语句中定义两部分 ...

  4. golang基础--Array数组

    基本特性 格式: var Name [n]<type>,n>0 如: var a [10]int 表示,定义一个长度为10,元素类型为int性的数组 数组长度: 长度(len)也是数 ...

  5. awk中引用变量使用单引号''

    举例如下 who命令输出第一列 (1)第一种情况不使用引号 # i=1;who | awk '{print $${i}}' 输出如下: awk: {print $${i}} awk:          ...

  6. final 、finalize和finally的区别

    2019-04-1217:29:40 (1)final用于声明属性,方法和类,分别表示属性不可变,方法不可覆盖,类不可继承.内部类要访问局部变量,局部变量必须定义成final类型,比如一段代码 (2) ...

  7. MongoDB 学习(二)可视化界面

    一.安装可视化界面 1.mongobooster 安装和配置 1.下载安装 下载地址:https://nosqlbooster.com/downloads 下载完成后直接点击安装: 安装完成弹出界面: ...

  8. 简单的CRUD(二)

    一.重构简单的CRUD 1.JDBC工具类 1.因为在crud中都包含一些相同的代码所以可以提取出来,抽取代码重构为工具类. 2.将工具类设置为static静态类,方便调用,不需要new对象. pub ...

  9. maven <repositories>标签,<pluginRepositories>标签

    在不用Maven的时候,比如说以前我们用Ant构建项目,在项目目录下,往往会看到一个名为/lib的子目录,那里存放着各类第三方依赖jar文件,如log4j.jar,junit.jar等等.每建立一个项 ...

  10. python2文件转换为exe可执行文件

    windows下py文件的运行需要安装python,如果是exe文件就可以直接运行 1. 直接在命令行用pip安装 pyinstaller pip install pyinstaller 2 在命令行 ...