流API--分组和分片

分组和分片

对具有相同特性的值进行分组时一个很常见的任务，我们可以直接使用groupingBy来进行分组。

当分类函数是一个predicate函数时，流会被分成2组列表，一组返回true，一组返回false。

public class Test
{

	public static void main(String[] args)
	{
		Stream<Person> stream = Stream.of(new Person("1", "林肯"), new Person("2", "冰儿"));
		Map<String, List<Person>> collect = stream.collect(Collectors.groupingBy(Person::getId));
		for (String string : collect.keySet())
		{
			System.out.println(string + "-->" + collect.get(string));
		}

		System.out.println("=====华丽丽的分割线==========");
		Stream<Person> stream1 = Stream.of(new Person("1", "林肯"), new Person("2", "冰儿"), new Person("3", "忽忽"));
		Map<Boolean, List<Person>> collect2 = stream1.collect(Collectors.partitioningBy(Person::isMyLove));
		for (boolean string : collect2.keySet())
		{
			System.out.println(string + "-->" + collect2.get(string));
		}

	}

}

class Person
{
	private String id;
	private String name;

	public Person(String id, String name)
	{
		this.id = id;
		this.name = name;
	}

	public boolean isMyLove()
	{
		if ("冰儿".equals(name))
		{
			return true;
		}
		return false;
	}

	public String getId()
	{
		return id;
	}

	public void setId(String id)
	{
		this.id = id;
	}

	public String getName()
	{
		return name;
	}

	public void setName(String name)
	{
		this.name = name;
	}

	@Override
	public String toString()
	{
		return "Person [id=" + id + ", name=" + name + "]";
	}

}

java8还提供了一些其他的收集器，用来对分组后的元素进行downstream处理，这几个收集器都是Collectors的静态方法，具体介绍如下：

1，counting方法会返回收集元素的总个数。代码如下：

Map<Boolean, Long> collect = stream.collect(Collectors.partitioningBy(Person::isMyLove, Collectors.counting()));

2，summing(Int|long|Double)方法接受一个函数作为参数，它会将该函数应用到downstream元素中，并生成他们的求和。代码如下：

Map<Boolean, Integer> collect = stream.collect(Collectors.partitioningBy(Person::isMyLove, Collectors.summingInt(a -> new Integer(((Person) a).getId()))));

3，maxBy方法和minBy方法会接受一个比较器，并生成downstream元素的最大值和最小值。代码如下：

Map<Boolean, Optional<Person>> collect = stream.collect(Collectors.partitioningBy(Person::isMyLove, Collectors.maxBy(Comparator.comparing(Person::getId))));
		Map<Boolean, Optional<Person>> collect = stream.collect(Collectors.partitioningBy(Person::isMyLove, Collectors.minBy(Comparator.comparing(Person::getId))));

4，mapping方法会将一个函数应用到downstream结果上，并且需要另一个收集器来处理结果，代码如下：

Map<Boolean, Optional<String>> collect = stream.collect(Collectors.partitioningBy(Person::isMyLove, Collectors.mapping(Person::getId, Collectors.minBy(Comparator.comparing(String::length)))));

5，reducing方法会对downstream元素进行一次普通的聚合操作，代码如下：

Map<Boolean, Optional<Person>> collect = stream.collect(Collectors.partitioningBy(Person::isMyLove, Collectors.reducing((a, b) -> b)));

总结：

downstream收集器可以产生非常复杂的表达式。我们只有在为了通过groupingBy或者partitoningBy来产生“dowmstream”map时，才使用它们。其他情况下，只需要对流直接应用map，reduce，count，max或者min方法即可。