TensorFlow L2正则化

L2正则化在机器学习和深度学习非常常用，在TensorFlow中使用L2正则化非常方便，仅需将下面的运算结果加到损失函数后面即可

reg = tf.contrib.layers.apply_regularization(tf.contrib.layers.l2_regularizer(1e-4), tf.trainable_variables())

TensorFlow L2正则化的更多相关文章

  1. TensorFlow之DNN（三）：神经网络的正则化方法(Dropout、L2正则化、早停和数据增强)

    这一篇博客整理用TensorFlow实现神经网络正则化的内容. 深层神经网络往往具有数十万乃至数百万的参数,可以进行非常复杂的特征变换,具有强大的学习能力,因此容易在训练集上过拟合.缓解神经网络的过拟 ...

  2. day-17 L1和L2正则化的tensorflow示例

    机器学习中几乎都可以看到损失函数后面会添加一个额外项,常用的额外项一般有两种,一般英文称作ℓ1-norm和ℓ2-norm,中文称作L1正则化和L2正则化,或者L1范数和L2范数.L2范数也被称为权重衰 ...

  3. tensorflow 中的L1和L2正则化

    import tensorflow as tf weights = tf.constant([[1.0, -2.0],[-3.0 , 4.0]]) >>> sess.run(tf.c ...

  4. TensorFlow中的L2正则化函数：tf.nn.l2_loss()与tf.contrib.layers.l2_regularizerd()的用法与异同

    tf.nn.l2_loss()与tf.contrib.layers.l2_regularizerd()都是TensorFlow中的L2正则化函数,tf.contrib.layers.l2_regula ...

  5. 『TensorFlow』正则化添加方法整理

    一.基础正则化函数 tf.contrib.layers.l1_regularizer(scale, scope=None) 返回一个用来执行L1正则化的函数,函数的签名是func(weights).  ...

  6. 使用L2正则化和平均滑动模型的LeNet-5MNIST手写数字识别模型

    使用L2正则化和平均滑动模型的LeNet-5MNIST手写数字识别模型 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考文献Tensorflow实战Google深度学习框架 实验平台: T ...

  7. 持久化的基于L2正则化和平均滑动模型的MNIST手写数字识别模型

    持久化的基于L2正则化和平均滑动模型的MNIST手写数字识别模型 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考文献Tensorflow实战Google深度学习框架 实验平台: Tens ...

  8. 【深度学习】L1正则化和L2正则化

    在机器学习中,我们非常关心模型的预测能力,即模型在新数据上的表现,而不希望过拟合现象的的发生,我们通常使用正则化(regularization)技术来防止过拟合情况.正则化是机器学习中通过显式的控制模 ...

  9. L1正则化比L2正则化更易获得稀疏解的原因

    我们知道L1正则化和L2正则化都可以用于降低过拟合的风险,但是L1正则化还会带来一个额外的好处:它比L2正则化更容易获得稀疏解,也就是说它求得的w权重向量具有更少的非零分量. 为了理解这一点我们看一个 ...

随机推荐

  1. EasyUI：EasyUI-DataGrid多行合并实现

    1.首先我们<table>增加一个属性data-options="onLoadSuccess:mergeCells",mergeCells是我们对应的JS方法名,意思就 ...

  2. 本号讯 | 微软和百度携手推进全球自动驾驶技术； 微软发布新一代可垂直可水平滚动的Arc鼠标

    7 月 13 日,微软宣布了与宝马的最新合作进展,继语音助手 Cortana .云服务 Azure.Office 365 和微软 Exchange 安装在部分宝马车型后——Skype for Busi ...

  3. 爬去酷狗top500的数据

    import requests from bs4 import BeautifulSoup import time headers={ #'User-Agent':'Nokia6600/1.0 (3. ...

  4. 11gR2 如何诊断节点重启问题

    本文对如何诊断11gR2 GI环境下的节点重启问题进行了一些介绍. 首先,像10g版本一样,我们首先介绍在GI中能够导致节点重启的进程.1.Ocssd.bin:这个进程的功能和10g版本的功能基本差不 ...

  5. 2018.3.31 java中的递归

    java中的递归 1.概念 定义一个方法时,出现本方法调用本方法的过程,称之为递归 2.特点 必然有一个边界条件 使用递归代码往往更简洁,可读性强 3.什么时候使用递归 n的阶乘和n的累加定义 f(n ...

  6. 2018.3.27 Mac 配置Tomcat

    先在官网上下载Tomcat .也可以用这个传送门. https://tomcat.apache.org/download-70.cgi 选择zip文件夹的下载就ok 下载完成之后将该文件夹.(如果是t ...

  7. 一步一步教你用IntelliJ IDEA 搭建SSM框架（1）

    1.基本概念 SSM框架指:Spring MVC + Spring + MyBatis Spring MVC是一种web层mvc框架,用于替代servlet,处理|响应请求,获取表单参数,表单校验等 ...

  8. C-基础：形参char *&p与char *p

    char* &p:以引用传递的方式传指针char* p: 以值传递的方式传指针

  9. mybatis association嵌套association的两级嵌套问题

    今天遇到了一个双表连接查询以及自关联的问题,由于第一次遇到,所以在这记下,日后好查阅 针对一个表的关联属性本身也有自关联的情况下,可以用association嵌套association的方法来处理. ...

  10. iOS开发中的Self-Manager 模式

    Self-Manager 源于我们团队内部的黑话,“诶?你刚去的创业公司有几个 iOS 开发啊?” “就我一个” “靠,你这是 Self-Manager 啊” 最近,这个思路被我们当做了一种设计模式, ...