Python的logging模块基本用法
Python 的 logging 模块的简单用法
在服务器部署时,往往都是在后台运行。当程序发生特定的错误时,我希望能够在日志中查询。因此这里熟悉以下 logging 模块的用法。
logging 模块定义了报告错误和状态信息的标准 API。
logging 的组件
日志系统有 4 个相互交互的组件。我们需要使用 Logger 实例来向日志添加信息。触发日志会创建一个 LogRecord,用于内存中存储信息。Logger 可能有很多 Handler 对象,用于接收和处理日志记录。Handler 使用 Formatter 来输出日志记录。
向文件输入日志
大多数应用都是把日志输入到文件。使用 basicConfig() 函数可以设置默认的 handler,让日志输入到文件。
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import logging LOG_FILENAME = 'log.txt'
logging.basicConfig(
filename=LOG_FILENAME,
level=logging.DEBUG,
) logging.debug('hello logging!') with open(LOG_FILENAME, 'rt') as f:
body = f.read() print('FILE: ')
print(body)
运行脚本后输出如下:
FILE:
DEBUG:root:hello logging!
日志文件的循环
要让每次程序运行时,生成一个新的文件,需要向 basicConfig() 传一个值为 w 的 filemode 参数。还有一个更方便的方法,就是使用 RotatingFileHandler,可以同时自动创建文件和保存旧文件。
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import glob
import logging.handlers LOG_FILENAME = 'log.txt' my_logger = logging.getLogger('SpecificLogger')
my_logger.setLevel(logging.DEBUG) # Add the log message handler to the logger
handler = logging.handlers.RotatingFileHandler(
LOG_FILENAME,
maxBytes=20,
backupCount=5,
)
my_logger.addHandler(handler) # Log some messages
for i in range(20):
my_logger.debug(f'i = {i}') # See what files are created
log_files = glob.glob(f'{LOG_FILENAME}*')
for filename in sorted(log_files):
print(filename)
运行脚本后输出如下:
log.txt
log.txt.
log.txt.
log.txt.
log.txt.
log.txt.
可以返现,log.txt 存储的都是最新的内容,logging 会自动地对这些文件进行重命名。
信息显示的级别
logging 有不同的日志级别。
| 级别(level) | 值(value) | 
| CRITICAL | 50 | 
| ERROR | 40 | 
| WARNING | 30 | 
| INFO | 20 | 
| DEBUG | 10 | 
| UNSET | 0 | 
日志可以只在某一级别之上的情况才会触发。
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import logging
import sys level = int(sys.argv[1])
logging.basicConfig(
level=level
) logging.debug('debug message')
logging.info('info message')
logging.warning('warning message')
logging.error('error message')
logging.critical('critical message')
$ python logging_level.py
DEBUG:root:debug message
INFO:root:info message
WARNING:root:warning message
ERROR:root:error message
CRITICAL:root:critical message
$ python logging_level
ERROR:root:error message
CRITICAL:root:critical message
命名 logging 实例
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import logging logging.basicConfig(
level=logging.WARNING
) logger1 = logging.getLogger('package1.module1')
logger2 = logging.getLogger('package2.module2') logger1.warning('hello 1')
logger2.warning('hello 2')
运行脚本后输出:
WARNING:package1.module1:hello
WARNING:package2.module2:hello
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