Minimizing maximizer(POJ 1769)
- 原题如下:
Minimizing maximizer
Time Limit: 5000MS Memory Limit: 30000K Total Submissions: 5104 Accepted: 2066 Description
The company Chris Ltd. is preparing a new sorting hardware called Maximizer. Maximizer has n inputs numbered from 1 to n. Each input represents one integer. Maximizer has one output which represents the maximum value present on Maximizer's inputs.Maximizer is implemented as a pipeline of sorters Sorter(i1, j1), ... , Sorter(ik, jk). Each sorter has n inputs and n outputs. Sorter(i, j) sorts values on inputs i, i+1,... , j in non-decreasing order and lets the other inputs pass through unchanged. The n-th output of the last sorter is the output of the Maximizer.
An intern (a former ACM contestant) observed that some sorters could be excluded from the pipeline and Maximizer would still produce the correct result. What is the length of the shortest subsequence of the given sequence of sorters in the pipeline still producing correct results for all possible combinations of input values?
Task
Write a program that:reads a description of a Maximizer, i.e. the initial sequence of sorters in the pipeline,
computes the length of the shortest subsequence of the initial sequence of sorters still producing correct results for all possible input data,
writes the result.Input
The first line of the input contains two integers n and m (2 <= n <= 50000, 1 <= m <= 500000) separated by a single space. Integer n is the number of inputs and integer m is the number of sorters in the pipeline. The initial sequence of sorters is described in the next m lines. The k-th of these lines contains the parameters of the k-th sorter: two integers ik and jk (1 <= ik < jk <= n) separated by a single space.Output
The output consists of only one line containing an integer equal to the length of the shortest subsequence of the initial sequence of sorters still producing correct results for all possible data.Sample Input
40 6
20 30
1 10
10 20
20 30
15 25
30 40Sample Output
4
Hint
Huge input data, scanf is recommended. - 题解:首先,考虑在什么情况下可以正常工作,假设输入的第i个数是应该输出的最大值,此时在第一个满足sk≤i≤tk的Sorter的输出中,这个值被移动到了第tk个位置,接下去,在一个满足sk'≤tk≤tk'且k'>k的Sorter的输出中,这个值又被移动到了第tk'个。不断重复这样的操作,如果最后可以被移动到第n个,那么就表示Maximizer可以正常工作(实际上,就是要按照线段的输入顺序,将[1, n]从左到右依次覆盖,求所需线段个数的最小值)。因此只要i=1的情况可以正常工作,那么对于任意的i都可以正常工作。不妨假设第一个数是应该输出的最大值,考虑DP:
dp[i][j]:=到第i个Sorter为止,最大值被移动到第j个位置所需要的最短的子序列的长度(INF表示不存在这样的序列)
dp[0][1]=0
dp[0][j]=INF(j>1)
dp[i+1][j]=①dp[i][j] (ti ≠ j)
②min( dp[i][j] , min{dp[i][j']|si≤j'≤ti}+1 ) (ti = j)
由于这个DP的复杂度是O(nm)的,仍然无法在规定的时间内求出答案。但是对于(ti ≠ j)时有dp[i+1][j]=dp[i][j],我们可以使用同一个数组不断对自己更新:
dp[j]:=最大值被移动到第j个位置所需要的最短的子序列的长度。(INF表示不存在这样的序列)
初始化:
dp[1]=0
dp[j]=INF(j>1)
对于每个i,这样更新:
dp[ti]=min( dp[ti], min{dp[j']|si≤j'≤ti}+1 )
这样,对于每个i都只需更新一个值就可以了,但求最小值时,最坏情况下要O(n)的时间,最后复杂度还是O(nm)。如果使用线段树来维护,就可以在O(mlogn)时间内求解了。 - 代码:
#include <cstdio>
#include <cctype>
#include <algorithm>
#define number s-'0' using namespace std; const int INF=0x3f3f3f3f;
const int MAX_N=;
const int MAX_M=;
int n,m;
int s[MAX_M], t[MAX_M];
int dp[MAX_N+];
int dat[*MAX_N]; void read(int &x)
{
char s;
bool flag=;
x=;
while (!isdigit(s=getchar()))
(s=='-')&&(flag=true);
for (x=number; isdigit(s=getchar());x=x*+number);
(flag)&&(x=-x);
} void write(int x)
{
if (x<)
{
putchar('-');
x=-x;
}
if (x>) write(x/);
putchar(x%+'');
} void rmq_init(int k, int l, int r);
void update(int u, int v, int k, int l, int r);
int query(int a, int b, int k, int l, int r); int min(int x, int y)
{
if (x<y) return x;
return y;
} int main(int argc, char * argv[])
{
read(n);read(m);
for (int i=; i<m; i++)
{
read(s[i]);read(t[i]);
s[i]--;t[i]--;
}
rmq_init(, , n);
fill(dp, dp+MAX_N, INF);
dp[]=;
update(, , , , n);
for (int i=; i<m; i++)
{
int v=min(dp[t[i]], query(s[i], t[i]+, , , n)+);
dp[t[i]]=v;
update(t[i], v, , , n);
}
write(dp[n-]);putchar('\n');
} void rmq_init(int k, int l, int r)
{
dat[k]=INF;
if (r-l==) return;
rmq_init(k*+, l, (l+r)/);
rmq_init(k*+, (l+r)/, r);
} void update(int u, int v, int k, int l, int r)
{
if (r-l==)
{
dat[k]=v;
return;
}
else
{
int m=(l+r)/;
if (u<m) update(u, v, k*+, l, m);
else update(u, v, k*+, m, r);
dat[k]=min(dat[k*+], dat[k*+]);
}
} int query(int a, int b, int k, int l, int r)
{
if (r<=a || b<=l) return INF;
if (a<=l && r<=b) return dat[k];
else
{
int m=(l+r)/;
int vl=query(a, b, k*+, l, m);
int vr=query(a, b, k*+, m, r);
return min(vl, vr);
}
}
Minimizing maximizer(POJ 1769)的更多相关文章
- POJ 1769 Minimizing maximizer(DP+zkw线段树)
[题目链接] http://poj.org/problem?id=1769 [题目大意] 给出一些排序器,能够将区间li到ri进行排序,排序器按一定顺序摆放 问在排序器顺序不变的情况下,一定能够将最大 ...
- poj 1769 Minimizing maximizer 线段树维护dp
题目链接 给出m个区间, 按区间给出的顺序, 求出覆盖$ [1, n] $ 至少需要多少个区间. 如果先给出[10, 20], 在给出[1, 10], 那么相当于[10, 20]这一段没有被覆盖. 令 ...
- POJ.1769.Minimizing maximizer(线段树 DP)
题目链接 /* 题意:有m个区间,问最少要多少个区间能覆盖[1,n] 注:区间要按原区间的顺序,不能用排序贪心做 设dp[i]表示最右端端点为i时的最小值 dp[e[i]]=min{dp[s[i]]~ ...
- POJ 1769 Minimizing maximizer (线段树优化dp)
dp[i = 前i中sorter][j = 将min移动到j位置] = 最短的sorter序列. 对于sorteri只会更新它右边端点r的位置,因此可以把数组改成一维的,dp[r] = min(dp[ ...
- POJ1769 Minimizing maximizer(DP + 线段树)
题目大概就是要,给一个由若干区间[Si,Ti]组成的序列,求最小长度的子序列,使这个子序列覆盖1到n这n个点. dp[i]表示从第0个到第i个区间且使用第i个区间,覆盖1到Ti所需的最少长度 对于Si ...
- uva 1322 Minimizing Maximizer
题意: 有n个数,m个排序器,每个排序器可以把区间ai到bi的数从小到大排序.这m个排序器的输出就是m个排序之后的第n个数. 现在发现有些排序器是多余的.问至少需要多少个排序器可以使得输出不变.排序器 ...
- UVA-1322 Minimizing Maximizer (DP+线段树优化)
题目大意:给一个长度为n的区间,m条线段序列,找出这个序列的一个最短子序列,使得区间完全被覆盖. 题目分析:这道题不难想,定义状态dp(i)表示用前 i 条线段覆盖区间1~第 i 线段的右端点需要的最 ...
- poj1769 Minimizing maximizer
传送门 题目大意 给你m个机器,n个数,每个机器可以给n个数的某一段排序,求最少使用几个机器,保证可以把这个n个数排好序 分析 我们可以想到dpij表示考虑前i个机器让最大的数到达点j至少需要使用多少 ...
- Minimizing Maximizer
题意: 最少需要多少个区间能完全覆盖整个区间[1,n] 分析: dp[i]表示覆盖[1,i]最少需要的区间数,对于区间[a,b],dp[b]=min(dp[a...b-1])+1;用线段树来维护区间最 ...
随机推荐
- 听说同学你搞不懂Java的LinkedHashMap,可笑
先看再点赞,给自己一点思考的时间,微信搜索[沉默王二]关注这个有颜值却假装靠才华苟且的程序员.本文 GitHub github.com/itwanger 已收录,里面还有我精心为你准备的一线大厂面试题 ...
- JavaScript在HTML中的基础用法总结
网页主要由三部分组成,分别为html.CSS和Javascript.如果说HTML是肉身,CSS是皮相,那Javascript就是灵魂.因此,三者的联系与融合则至关重要.本文就来为大家讲解一下Java ...
- 【SDOI2009】 HH的项链 - 莫队
题目描述 HH 有一串由各种漂亮的贝壳组成的项链.HH 相信不同的贝壳会带来好运,所以每次散步完后,他都会随意取出一段贝壳,思考它们所表达的含义.HH 不断地收集新的贝壳,因此,他的项链变得越来越长. ...
- docker入门1-docker container
image和container介绍 一个image是一个可被docker执行的包,它包括程序运行的所有东西,包括代码,运行时,库,环境变量和配置文件. 一个container是image在内存中的运行 ...
- css两种常用的不定宽高的水平垂直居中方法,记住它,不再为样式发愁
css 几种常用的简单容易记住的水平垂直居中方法 前言 正文 第一种方法 第二种方法 结束语 前言 我们在设计网页时,会大量的运用到水平垂直居中,如果知道元素的宽高,那水平垂直居中是很简单的,无非是用 ...
- Jmeter(二十二) - 从入门到精通 - JMeter断言 - 下篇(详解教程)
1.简介 断言组件用来对服务器的响应数据做验证,常用的断言是响应断言,其支持正则表达式.虽然我们的通过响应断言能够完成绝大多数的结果验证工作,但是JMeter还是为我们提供了适合多个场景的断言元件,辅 ...
- JavaScript学习系列博客_21_JavaScript 变量、函数的提前声明
变量的提前声明(全局作用域) - 我们知道js的代码是自上而下执行的.如下,console.log(a)在var a=10前面,但是结果输出的是undefined. - 使用var关键字声明的变量,会 ...
- JavaScript学习系列博客_4_JavaScript中的数据类型
JavaScript中有6种数据类型 一.基本数据类型 - String 字符串 JS中的字符串需要使用引号引起来双引号或单引号都行 但是要注意的是某种引号嵌套使用的话,需要加上 \ 转义.比如说我们 ...
- IdentityServer4网页(单点)登陆入门
前言 本篇说说ids中的网页登陆以及单点登陆的大致原理,主要是以基本跑通为目的,下一篇开始会详细说明集成ids网页登陆原理. 最好先熟悉以下知识: asp.net core asp.net core的 ...
- MacOS开发环境搭建
1 Java 安装jdk 下载安装即可,没什么可说的,着重说一下配置mac下的环境变量 $ /usr/libexec/java_home -V #查看安装的jdk版本和路径 $ vim ~/.bash ...