题意分析

给出一个带权有向图,要求从节点 $1$ 出发,经过恰好 $T$ 的边权和,回到节点 $1$ ,求可经过的最大点权和。特别地,经过的边权和达到部分特殊数时,会有某个点的点权发生改变。

思路分析

朴素算法
  • 时间复杂度: $O(mT)$
  • 理论得分: $40pts$

设 $f_{i,j}$ 表示在节点 $j$ ,经过的边权和为 $i$ 时可经过的最大点权和。很容易可以得出 DP 方程:

$$f_{i,j}=\max_{(x,j)\in E}(f_{i-val(x,j),x})+c_j$$

暴力转移,点权改变的情况特判修改即可。

优化1
  • 时间复杂度: $O(125n^3k\log T)$
  • 理论得分:$75pts$

可以发现 $w$ 的数据范围很小,想到用矩阵快速幂优化。

首先拆点,令所有边边权都为 $1$ ,然后将所求的点权转化为边权:设有 $(u,v,w)\in E$ ,则可以将 $u$ 拆成 $u_0,u_1,...,u_{w-1}$ ,从 $u_{i-1}$ 向 $u_i$ 间连一条边,边权为 $0$ ,然后从 $u_{w-1}$ 向 $v$ 连一条边,边权为 $c_v$ 。

这样,问题就转化为,从节点 $1$ 出发,经过 $T$ 条边,回到节点 $1$ ,求可经过的最大边权和,即最长路。

定义一个广义矩阵乘法 $ans_{i,j}=max(a_{i,k}+b_{k,j})$ 。可以证明这个广义矩阵乘法同样满足矩阵乘法的基本运算律,如结合律。

设邻接矩阵为 $a$ ,可以很容易得出 DP 方程:

$$dp_i=dp_j*a^{i-j}$$

点权改变的情况怎么处理?只要先将时间从小到大排序,然后在相邻的时间之间转移,转移后在改变点权在邻接矩阵中的对应位置修改即可。

优化2
  • 时间复杂度: $O(125n^3\log T+25n^2k\log T)$
  • 理论得分: $100pts$

分析过后可以发现,因为要求的只是 $dp_{T_{1,1}}$ ,因此只要保留 $dp$ 矩阵的第一行即可;另外,发现在转移的时候要多次乘上邻接矩阵 $a$ 的相同次幂,因此可以先预处理出 $a$ 的 $2$ 的整数次幂。这样处理之后可以降低一维的复杂度。

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#define ll long long
using namespace std;
const int N=300;
const ll INF=0xcfcfcfcfcfcfcfcf;
struct Node
{
ll p[N][N];
}a[31];
struct Fes
{
int t,x,y;
#define t(i) b[i].t
#define x(i) b[i].x
#define y(i) b[i].y
}b[N];
int n,m,T,K;
int c[N],id[N][5];
ll dp[N];
Node Max(Node x)
{
Node now;
for(int i=1;i<=n;i++)
for(int j=1;j<=n;j++)
{
now.p[i][j]=INF;
for(int k=1;k<=n;k++)
now.p[i][j]=max(now.p[i][j],x.p[i][k]+x.p[k][j]);
}
return now;
}//广义矩阵乘法
void Maxx(Node x)
{
ll now[N];
for(int i=1;i<=n;i++)
{
now[i]=INF;
for(int j=1;j<=n;j++)
now[i]=max(now[i],dp[j]+x.p[j][i]);
}
for(int i=1;i<=n;i++)
dp[i]=now[i];
}//一维乘二维
void pre()
{
for(int i=1;i<=30;i++)
a[i]=Max(a[i-1]);
}//预处理次幂
void fastpow(int x)
{
for(int i=30;i>=0;i--)
if(x&(1<<i))
Maxx(a[i]);
}//快速幂
bool cmp(Fes x,Fes y)
{
return x.t<y.t;
}
int main()
{
scanf("%d%d%d%d",&n,&m,&T,&K);
for(int i=1;i<=n;i++)
scanf("%d",&c[i]),id[i][0]=i;
memset(a,0xcfcf,sizeof(a));
for(int i=1,u,v,w;i<=m;i++)
{
scanf("%d%d%d",&u,&v,&w);
for(int j=1;j<w;j++)
{
if(!id[u][j])
id[u][j]=++n;
a[0].p[id[u][j-1]][id[u][j]]=0;
}
a[0].p[id[u][w-1]][v]=c[v];//拆点
}
pre();
for(int i=1;i<=K;i++)
scanf("%d%d%d",&t(i),&x(i),&y(i));
sort(b+1,b+K+1,cmp);t(K+1)=T;
memset(dp,0xcfcf,sizeof(dp));dp[1]=c[1];//初状态
for(int i=1,d;i<=K+1;i++)
{
d=t(i)-t(i-1);
fastpow(d);
dp[x(i)]+=y(i);//点权改变
}//在相邻的时间之间转移
printf(dp[1]<0?"-1":"%lld",dp[1]);
return 0;
}

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