c++的检测的确比C++更严格
见下面代码
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h> enum guess {
paper,
scissors,
rock, }; int main(void)
{
enum guess pc = ;
enum guess man;
//int pc = 2;
//int man;
int tmp;
tmp = ;
man = tmp % ;
int ret = abs((man - pc) % );
printf("%d\n", (man-pc));
printf("man = %d, pc = %d, %d\n", man , pc, (man - pc) % );
printf ("ret = %d\n", ret);
return ;
}
如果直接用C来编译
gcc t.c -std=c99 -lm -Wall
不会报错及warning
但是会出现
man = 1, pc = 2, 0
也就是(man-pc) % 3 = 0
可能是因为 man pc 都是enum类型 而 直接man-pc的话还是会出现-1,
但如果(man-pc) %3(即再取余)的话,就会man-pc先自动为0(enum 好像为正数吧)
而用g++来进行编译
则会出现
j@foo:~/t/ll$ g++ t.c -lm -Wall
t.c: In function ‘int main()’:
t.c:16:18: error: invalid conversion from ‘int’ to ‘guess’ [-fpermissive]
t.c:22:14: error: invalid conversion from ‘int’ to ‘guess’ [-fpermissive]
结果就会报错。。。。。。。所以有时要小心。
c++的检测的确比C++更严格的更多相关文章
- 利用更快的r-cnn深度学习进行目标检测
此示例演示如何使用名为“更快r-cnn(具有卷积神经网络的区域)”的深度学习技术来训练对象探测器. 概述 此示例演示如何训练用于检测车辆的更快r-cnn对象探测器.更快的r-nnn [1]是r-cnn ...
- CVPR2020|3D-VID:基于LiDar Video信息的3D目标检测框架
作者:蒋天园 Date:2020-04-18 来源:3D-VID:基于LiDar Video信息的3D目标检测框架|CVPR2020 Brief paper地址:https://arxiv.org/p ...
- Unity运行时检测Altas使用情况
UI贴图在游戏中内存大小中占的分量非常非常大,尤其对于前期对UI没有规划的项目,无论是包量还是内存大小都是需要花费很多时间去优化.如果涉及到战斗场景和逻辑场景的情况下,常用的做法就是把两个场景使用的a ...
- 目标检测之YOLO V1
前面介绍的R-CNN系的目标检测采用的思路是:首先在图像上提取一系列的候选区域,然后将候选区域输入到网络中修正候选区域的边框以定位目标,对候选区域进行分类以识别.虽然,在Faster R-CNN中利用 ...
- 人脸检测(1)——HOG特征
一.概述 前面一个系列,我们对车牌识别的相关技术进行了研究,但是车牌识别相对来说还是比较简单的,后续本人会对人脸检测.人脸识别,人脸姿态估计和人眼识别做一定的学习和研究.其中人脸检测相对来说比较简单, ...
- 机器学习进阶-图像金字塔与轮廓检测-轮廓检测 1.cv2.cvtColor(图像颜色转换) 2.cv2.findContours(找出图像的轮廓) 3.cv2.drawContours(画出图像轮廓) 4.cv2.contourArea(轮廓面积) 5.cv2.arcLength(轮廓周长) 6.cv2.aprroxPloyDP(获得轮廓近似) 7.cv2.boudingrect(外接圆)..
1. cv2.cvtcolor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 将彩色图转换为灰度图 参数说明: img表示输入的图片, cv2.COLOR_BGR2GRAY表示颜色的变换形式 ...
- 【转】cs231n学习笔记-CNN-目标检测、定位、分割
原文链接:http://blog.csdn.net/myarrow/article/details/51878004 1. 基本概念 1)CNN:Convolutional Neural Networ ...
- MTCNN人脸检测识别笔记
论文:Joint Face Detection and Alignment using Multi-task Cascaded Convolutional Networks 论文链接:https:// ...
- 基于深度学习的病毒检测技术无需沙箱环境,直接将样本文件转换为二维图片,进而应用改造后的卷积神经网络 Inception V4 进行训练和检测
话题 3: 基于深度学习的二进制恶意样本检测 分享主题:全球正在经历一场由科技驱动的数字化转型,传统技术已经不能适应病毒数量飞速增长的发展态势.而基于沙箱的检测方案无法满足 APT 攻击的检测需求,也 ...
随机推荐
- Filter及FilterChain的详解
一.Filter的介绍及使用 什么是过滤器? 与Servlet相似,过滤器是一些web应用程序组件,可以绑定到一个web应用程序中.但是与其他web应用程序组件不同的是,过滤器是"链&quo ...
- Linux使用nginx部署Laravel
问题描述 Laravel是PHP下当今最受欢迎的web应用开发框架,github上start数远超第二名Symfony,以前我用这个框架做项目的时候通常就是扔到apache里面,然后配置.htacce ...
- Linux学习之三-Linux系统的一些重要配置文件
Linux学习之三-Linux系统的一些重要配置文件 1.网卡配置文件 /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 说明: DEVICE=eth0 ...
- Android NDK生成共享库和静态库
Date: 2014-03-14 Title: Compile Android Native Binary And Library Published: true Type: post Tags: A ...
- 完美拖拽 &&仿腾讯微博效果&& 自定义多级右键菜单
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/ ...
- 模拟select控件&&显示单击的坐标&&用户按下键盘,显示keyCode
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/ ...
- 遍历修改django bootstrap form 为 django bootstrap3
#!/usr/bin/env python # encoding: utf-8 import re import os fname = '' bt_pattern = re.compile(r'{% ...
- 【转载】WEB系统性能问题的分析定位方法
以一个典型的WEB系统来举例,性能问题一般体现在客户端请求后的响应时间上.在性能测试过程中,即压力增大到某个程度后,响应时间指标迅速增长.但如那篇文章所说,这只能叫做一个现象,测试人员需要找到问题所在 ...
- 利用gulp构建你的项目
gulp是前端开发过程中对代码进行构建的工具,是自动化项目的构建利器:她不仅能对网站资源进行优化,而且在开发过程中很多重复的任务能够使用正确的工具自动完成:使用她,我们不仅可以很愉快的编写代码,而且大 ...
- C语言之基本算法33—矩阵的基本运算
//矩阵基础 /* ================================================================== 题目:输入矩阵a,b,输出a,b,a的转置矩阵 ...