优点

  • 可用于线性/非线性分类，也可以用于回归，泛化错误率低，也就是说具有良好的学习能力，且学到的结果具有很好的推广性。
  • 可以解决小样本情况下的机器学习问题，可以解决高维问题，可以避免神经网络结构选择和局部极小点问题。
  • SVM是最好的现成的分类器，现成是指不加修改可直接使用。并且能够得到较低的错误率，SVM可以对训练集之外的数据点做很好的分类决策。

缺点

  • 对参数调节和和函数的选择敏感。

SVM的优缺点的更多相关文章

  1. SVM与LR的区别以及SVM的优缺点

    对于异常数据,SVM比LR更好 SVM的优缺点: 优点:1.提供非常精确的分类器 2.更少的过拟合(因为有L2正则化项0.5||w||2),对噪声数据更加鲁棒(因为损失函数的原因) 缺点:1.SVM是 ...

  2. 机器学习笔记—svm算法（上）

    本文申明:本文原创,如转载请注明原文出处. 引言:上一篇我们讲到了logistic回归,今天我们来说一说与其很相似的svm算法,当然问题的讨论还是在线性可分的基础下讨论的. 很多人说svm是目前最好的 ...

  3. SVM原理与实践

    SVM迅速发展和完善,在解决小样本.非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势,并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中.从此迅速的发展起来,已经在许多领域(生物信息学,文本和手写识别等)都取 ...

  4. 支持向量机(SVM)入门

    一.简介 支持向量机,一种监督学习方法,因其英文名为support vector machine,故一般简称SVM. 通俗来讲,它是一种二类分类模型,其基本模型定义为特征空间上的间隔最大的线性分类器, ...

  5. 【Supervised Learning】支持向量机SVM （to explain Support Vector Machines (SVM) like I am a 5 year old ）

    Support Vector Machines 引言 内核方法是模式分析中非常有用的算法,其中最著名的一个是支持向量机SVM 工程师在于合理使用你所拥有的toolkit 相关代码 sklearn-SV ...

  6. SVM面试知识点总结

    1. SVM 原理 SVM 是一种二类分类模型.它的基本思想是在特征空间中寻找间隔最大的分离超平面使数据得到高效的二分类,具体来讲,有三种情况(不加核函数的话就是个线性模型,加了之后才会升级为一个非线 ...

  7. 【机器学习入门笔记】第 2 课：SVM

    Support Vector machines 为什么人们称一种算法为机器,我也不知道(俄罗斯人发明) 粗略的来说,支持向量机所做的就是去寻找分割线(separating) 或者通常称之为超平面,介于 ...

  8. python大战机器学习——支持向量机

    支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的基本模型是定义在特征空间上间隔最大的线性分类器.它是一种二类分类模型,当采用了核技巧之后,支持向量机可以用于非线性分类. 1)线性可 ...

  9. 各常用分类算法的优缺点总结:DT/ANN/KNN/SVM/GA/Bayes/Adaboosting/Rocchio

    1决策树(Decision Trees)的优缺点 决策树的优点: 一. 决策树易于理解和解释.人们在通过解释后都有能力去理解决策树所表达的意义. 二. 对于决策树,数据的准备往往是简单或者是不必要的. ...

随机推荐

  1. java特性之二----继承

    1.继承的概述 ============================================================================================ ...

  2. 使用ResponseBodyAdvice统一包装响应返回String的时候出现java.lang.ClassCastException: com.xxx.dto.common.ResponseResult cannot be cast to java.lang.String

    代码如下: @Override public ResponseResult<Object> beforeBodyWrite(Object returnValue, MethodParame ...

  3. chrome firefox浏览器屏蔽百度热搜

    我是原文 操作 点击拦截元素,然后选择页面元素,添加

  4. set_set_switching_activity

    set_switching_activity  -static   0.2   -toggle_rate   20 -period  1000 [all_inputs] 这时,翻转率设置的节点是输入, ...

  5. Wx-小程序-使用canvas截图保存

    1. wxml 页面 使用画布来站位,并给按钮添加绑定事件 <button class='btn btn-theme' bindtap='setSaveImage'>保存图片到本地< ...

  6. TCP的状态转换

    TCP的状态转换图 手写的状态转换图 一.服务端状态变迁:​ 服务端创建套接字之后调用listen函数将套接字有一个未连接的主动套接字转换为被动套接字,指示内核应接受指向该套接字的连接请求,套接字状态 ...

  7. linux mv命令 cp命令

    mv mv [options] source dest -f : 在mv操作要覆盖某已有的目标文件时不给任何指示 命令格式 运行结果 mv 文件名 文件名 将源文件名改为目标文件名 mv 文件名 目录 ...

  8. PHP基础学习笔记1

    一.基本语法 1.1 形式 PHP 脚本以 <?php 开始,以 ?> 结束: <?php //php代码 ?> 1.2 注释 单行注释 //这是单行注释 多行注释 /* 这是 ...

  9. P&R --From 陌上风骑驴看IC

    FLOORPLAN: 做好floorplan要掌握哪些知识技能 遇到floorplan问题,大致的debug步骤和方法有哪些 如何衡量floorplan的QA 以上是驴神提的五大点问题.鄙人狠狠地反驳 ...

  10. Linux按文件名搜索命令

    find 搜索目录 -name 目标名字 find / -name file名 /代表是全盘搜索,也可以指定目录搜索 find 搜索文件的命令格式: find [搜索范围] [匹配条件] 选项: -n ...