No.1. 初始化状态

No.2. 合并多个向量为一个向量

No.3. 合并多个矩阵为一个矩阵

No.4. 借助vstack和hstack实现矩阵与向量的快速合并、或多个矩阵快速合并

No.5. 分割向量

No.6. 分割矩阵

No.7. 使用vsplit和hsplit对矩阵进行快速垂直分割及水平分割

No.8. 分割的应用:从矩阵中抽出最后一列,然后将其转化成向量

第三十九篇 入门机器学习——Numpy.array的基础操作——合并与分割向量和矩阵的更多相关文章

  1. 第三十八篇 入门机器学习——Numpy.array的基本操作——查看向量或矩阵

    No.1. 初始化状态 No.2. 通过ndim来查看数组维数,向量是一维数组,矩阵是二维数组 No.3. 通过shape来查看向量中元素的个数或矩阵中的行列数 No.4. 通过size来查看数组中的 ...

  2. 第四十九篇 入门机器学习——数据归一化(Feature Scaling)

    No.1. 数据归一化的目的 数据归一化的目的,就是将数据的所有特征都映射到同一尺度上,这样可以避免由于量纲的不同使数据的某些特征形成主导作用.   No.2. 数据归一化的方法 数据归一化的方法主要 ...

  3. 第四十篇 入门机器学习——Numpy.array的基本操作——向量及矩阵的运算

    No.1. Numpy.array相较于Python原生List的性能优势 No.2. 将向量或矩阵中的每个元素 + 1 No.2. 将向量或矩阵中的所有元素 - 1 No.3. 将向量或矩阵中的所有 ...

  4. 第四十二篇 入门机器学习——Numpy的基本操作——索引相关

    No.1. 使用np.argmin和np.argmax来获取向量元素中最小值和最大值的索引 No.2. 使用np.random.shuffle将向量中的元素顺序打乱,操作后,原向量发生改变:使用np. ...

  5. 第三十六篇 入门机器学习——Jupyter Notebook中的魔法命令

        No.1.魔法命令的基本形式是:%命令   No.2.运行脚本文件的命令:%run %run 脚本文件的地址 %run C:\Users\Jie\Desktop\hello.py # 脚本一旦 ...

  6. 第三十五篇 入门机器学习——Juptyer Notebook中的常用快捷键

        1.运行当前Cell:Ctrl + Enter   2.运行当前Cell并在其下方插入一个新的Cell:Alt + Enter   3.运行当前Cell并选中其下方的Cell:Shift + ...

  7. 第四十一篇 入门机器学习——Numpy的基本操作——聚合操作

    No.1. 对向量元素求和使用np.sum,也可以使用类似big_array.sum()的方式 No.2. 对向量元素求最小值使用np.min,求最大值使用np.max,也可以使用类似big_arra ...

  8. Android UI开发第三十九篇——Tab界面实现汇总及比较

    Tab布局是iOS的经典布局,Android应用中也有大量应用,前面也写过Android中TAb的实现,<Android UI开发第十八篇——ActivityGroup实现tab功能>.这 ...

  9. 第三十七篇 入门机器学习——Numpy基础

    No.1. 查看numpy版本 No.2. 为了方便使用numpy,在导入时顺便起个别名 No.3. numpy.array的基本操作:创建.查询.修改 No.4. 用dtype查看当前元素的数据类型 ...

随机推荐

  1. BZOJ 4247: 挂饰 动态规划

    按照挂件数量排序,然后做一个 DP 就好了. code: #include <bits/stdc++.h> #define ll long long #define N 2003 #def ...

  2. 剑指offer-面试题13-机器人的运动范围-递归法

    /* 题目: 地上有一个m行n列的方格.一个机器人从坐标(0,0)的格子开始运动, 每次可向上.下.左.右移动一格,但不能进入行坐标和列坐标之和大于k的格子. 如,当k=18时,机器人能进入(35,3 ...

  3. SDN-数据控制分离

    严格来说,控制面与数据面分离并不是SDN的专利.从一个chassis角度看,传统路由器其实控制面和转发面也是分离的.Route-enginee和line card分别负责控制面板和转发面.但是传统网络 ...

  4. R语言函数化学习笔记6

    R语言函数化学习笔记 1.apply函数 可以让list或者vector的元素依次执行一遍调用的函数,输出的结果是list格式 2.sapply函数 原理和list一样,但是输出的结果是一个向量的形式 ...

  5. Jungle Roads POJ - 1251 模板题

    #include<iostream> #include<cstring> #include<algorithm> using namespace std; cons ...

  6. 深入浅出聊一聊Docker

    网易云信IM私有化部分用到Docker技术,今天我们就深入浅出来聊聊Docker. Docker是什么? Docker是一个工具,能把应用打包部署于container里,这里可以把container看 ...

  7. USACO06DEC 牛奶模式

    题意:求最长的可重叠的 K重复子串 的长度 考虑二分长度s,转化为验证性问题. 对SA进行分组.保证组内Height最小为s.这样在组内RMQ就可以任意了,因为RMQ一定是大于S的. 只要组内元素个数 ...

  8. 解决VMware中Ubuntu18.04全屏问题

    在VMware中Ubuntu18.04全屏问题   在虚拟机机中安装完Ubuntu18.04之后界面显示的特别小,默认的好像是800*600分辨率,看着不舒服.先是在设置->设备->显示 ...

  9. (转)正则表达式:string.replaceAll()中的特殊字符($ \)与matcher.appendReplacement

    string.replaceAll中的特殊字符 string.replaceAll(String regex, String replacement)中的replacement参数即替换内容中含有特殊 ...

  10. js前端模块化的前世今生

    前言: <!DOCTYPE html> <html> <head> <title></title> </head> <sc ...