最近有人反映淘宝的搜索功能要登录才能用,原先的直接爬取的方法挂了。稍微把之前的代码修改了一下,登录采用最简单的复制cookie来解决。

顺便说一下,这只是根据搜索的的索引界面获取的信息,并未深入的获取每个具体商品的信息。为了以后有拓展空间,便于爬取详细的商品信息,我顺便把详情页的URL拿下来了。

淘宝的页面其实并未做多大改变(吐槽一下:淘宝的程序员也挺懒的),之前的代码只要加上登录功能就能使用。

直接上代码:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re
from xlwt import Workbook
import xlrd
import sys R = requests.Session()
URL = "https://s.taobao.com/search?q=" """
Get_Html()函数功能:根据搜索的关键字和页数信息,获取包含数据的HTML源码
参数:
keyword:字符串,搜索的关键字
page:字符串,页数
返回值:
text:字符串,包含数据的HTML源码
"""
def Get_Html(keyword,page):
url = URL+keyword+"&ie=utf8&s="+str(page)
cookies = {}
raw_cookies = #这里copy你的cookie,我自然不可能放我的
for lies in raw_cookies.split(';'):
key,word = lies.split('=',1)
cookies[key] = word res = R.get(url,cookies = cookies)
text = res.text
return text """
Get_Data()函数功能:从包含数据的HTML源码中解析出需要的数据
参数:
text:字符串,是一些包含数据的HTML源码
返回值:
data:字符串,包含需要数据的json字符串
"""
def Get_Data( text):
reg = r',"data":{"spus":\[({.+?)\]}},"header":'
reg = re.compile(reg)
data = re.findall(reg, text)[0]
return data """
Download_Data()函数功能:将获取的数据选择一部分写入excel表格,如果想写入数据库,这部分代码需要自己写
参数:
data:包含数据的json字符串
N:写入excel表的第几行
sheet:excel表的一张表的句柄
"""
def Download_Data( data, N, sheet ):
Date = eval(data) for d in Date:
sheet.write(N,0,d['title'])
sheet.write(N,1,d['price'])
sheet.write(N,2," ".join([t['tag'] for t in d['tag_info']]))
sheet.write(N,3,d['url'][2:])
N = N + 1
return N """
主调函数,函数工作流程大致如下:
1.创建存储数据需要的sheet表格,目前只获取四个个特征:手机名、价格、特点和商品链接
2.按照关键字进行搜索,然后将获得的数据全部存入创建好的sheet中。
参数:
keyword:要搜索的关键字
"""
def main(keyword):
book = Workbook()
sheet = book.add_sheet(keyword)
sheet.write(0,0,'品牌')
sheet.write(0,1,'价格')
sheet.write(0,2,'特点')
sheet.write(0,3,'链接')
book.save('淘宝数据.xls') k = 0
N = 1
i = 0
while(True):
text = Get_Html(keyword,i*48)
try: data = Get_Data(text)
N = Download_Data(data,N,sheet)
except:
break book.save('淘宝数据.xls')
print('下载第' + str(i+1) + '页完成')
i = i + 1 print('全部数据收集完成') if __name__ == '__main__':
keyword = sys.argv[1]
main(keyword)

只要把上面的Get_HTML()函数中的 raw_cookies 修改成你的 cookie 就可以了,至于怎么获取 cookie ,Google吧!

下面是我以"华为手机"为关键字的部分搜索结果:

发现了一个17块的华为手机,复制链接一看:

果然...

上面这个页面的信息和评论信息才是更有用的数据,以后有时间再看弄不弄吧!

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