【转载】loadrunner使用system()函数调用Tesseract-OCR识别验证码遇到的问题

　　俗话说前人栽树，后人乘凉，此话一点不假，结合云层的一遍文章：使用OCR来帮助LR实现认证码识别，知道还有一个Tesseract-OCR可以用来识别图片上的文字（验证码）。

在code.google上下载了tesseract-ocr-setup-3.02.02.exe，即windows版本，下载安装后安装路径自动加入到环境变量中，在cmd中可以手动测试一下：

格式如下：tesseract.exe c:\test1.jpg c:\test -l //test1.jpg 是我提前保存在C盘中的验证码图片，后面的test自动把test1.jpg中的验证码保存到test.txt中，后面-l是写入到test.txt文件中的。

按照云层提供的脚本，在system("c:\test.bat");无法运行，批处理脚本一闪就没有啦。修改了system("c:\\test.bat");，并修改了批处理文件，加入了pause，提示错误。如下图：

　　

　　

loadrunner工具不识别tesseract.exe命令，但是手动在任何目录中都是可以的，难道通过LR打开的终端窗口对windows中的path环境变量不识别？？这个稍后严重。。

看样子只能修改这个批处理文件啦，把路径指定到tesseract的安装目录中去才可以。

　　

然后运行成功，在自动生成的test.txt中可以看到获取的验证码，也可以再LR的输出中看到验证码：t4zbyh

　　 

试了几个验证码，大多没有问题，

其中下面的不能被识别（2013年3月8日补充：并不是所有HTTPS的不能被识别，中信银行信用卡中心的验证码【纯数字的】就可以被识别https://creditcard.ecitic.com/citiccard/cppnew/jsp/valicode.jsp?time=1362724476515，一些验证码不被识别的原因还待摸索，为什么https纯数字的验证码就可以，难道其他的验证码是英文字符或者是加粗或者是图片太大的原因吗？？）前面带有HTTPS的：https://passport.csdn.net/ajax/verifyhandler.ashx?r_d=63178

　　

下面是loadrunner脚本：现在C盘中建立test.bat批处理

 Action()
 {
     int flen;        //定义一个整型变量保存获得文件的大小
     long filedes;    //保存文件句柄
     char file[]="c:\\test1.jpg";  //保存文件路径及文件名
     char result[];   //存放验证码的

     web_set_max_html_param_len("");//设置页面接收最大的字节数，该设置应大于下载文件的大小

          web_reg_save_param("pic",
                    "LB=",
                    "RB=",
                    "Ord=1",
                    "Search=Body",
                    LAST);

          web_url("randpiccloud","URL=https://passport.csdn.net/ajax/verifyhandler.ashx?r_d=63178",LAST);

          //http://biz.ftuan.com/CheckImg.aspx
          //http://passport.ftuan.com/SecurityCode.aspx?refresh=Wed Mar 6 11:21:21 UTC+0800 2013
          //http://comment8.mydrivers.com/radompage.aspx?0.{rnum}
          //https://passport.gaopeng.com/captcha?w=98&h=36&r=0.4655476964544505
          //https://passport.csdn.net/ajax/verifyhandler.ashx?r_d=63178

     flen = web_get_int_property(HTTP_INFO_DOWNLOAD_SIZE); //获得文件大小

     if(flen > )
     {
         if((filedes = fopen(file, "wb")) == NULL)
         {
             lr_output_message("oh cloud your Open File Failed!");
             return -;
         }
         fwrite( lr_eval_string("{pic}"),flen,,filedes );

         fclose( filedes );
     }

        system("c:\\test.bat");
        //调用C盘下的test.bat文件，改文件内容如下：
        /*
         c:
         cd C:\Program Files\Tesseract-OCR
         tesseract.exe c:\test1.jpg c:\test -l
        */
        //首先下载Tesseract工具并安装，在批处理文件中必须cd到安装目录，否则LR调用时会提示“tesseract.exe不是内部命令”

        if((filedes = fopen("c:\\test.txt", "rt")) == NULL)
         {
             lr_output_message("oh,cloud your Open File Failed!");
             return -;
         }
         fread( result,,,filedes);    //此处控制验证码的长度
         fclose( filedes );

         lr_output_message("result: %s",result);　　　　　　
         lr_save_string(result,"txtCheck");        //传验证码到txtCheck参数

         lr_output_message("txtCheck: %s",lr_eval_string("{txtCheck}"));         //lr_eval_string("{txtCheck}")用在下面的登录中

         return ;
 }

　　后续关注的问题是Tesseract-OCR识别图片的精确度，排除https协议的影响，目前识别验证码的精确度为70%左右，如果用在性能测试项目或者自动化测试项目中，将会大大降低工作效率的，并且system()调用和处理批处理也需要消耗时间。在正式测试时，尽量不要使用该工具，最好的办法是让研发开一个万能验证码或者去掉验证码功能。