题目大意

给出一些区间和一些点,一个点如果在一个区间内,那么此两者可以匹配。问匹配数最大是多少。

题解

这样的题我们一般都是站在区间上去找与其配对的点。我们可以得到如下性质:

对于一段区间\([l_1,r_1]\)的任意两点\(a,b, a<b\),它们对于任意一个区间\([l_2,r_2],l_2<l_1\),\(a\in[l_2,r_2]\)的可能性(以后用P表示)\(P(a\in[l_2,r_2])>P(b\in[l_2,r_2])\)。

什么叫“可能性大”呢?暂且规定如果事件A不可能发生的自变量的取值范围比事件B的小,则事件A成立的可能性比B的大。本题中,如果我们让\(a\)位于左区间,那么\(a\notin [l_2,r_2]\Rightarrow a\in(-\infty ,l_2)\cup(r_2,b)\)。而如果我们让\(b\)位于左区间,那么\(b\notin [l_2,r_2]\Rightarrow b\in(-\infty,l_2)\cup(r_2,\infty)\)后者范围比前者大,故性质成立。其它的结论通过类似的方式推导,无法消掉一个无穷,故此方法是对的。

因此,我们可以得到推论:

处理区间集合\(R\)和点集\(A\)时,先将左端点最靠右的区间\(r\)与属于该区间且最靠右的点\(a\)配对,然后子问题\(R-\{r\},A-\{a\}\)所能配对的数量是最多的。

凭什么就要选左端点最靠右的区间?因为先选了它并不会使结果变差。

由此我们就得到了贪心算法:给点按位置从大到小排序,区间按左端点位置从大到小排序,然后按以上黑体字做即可。

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std; const int MAX_POINT = 3000, MAX_RANGE = 3000; struct Point
{
int Num, P;
}_points[MAX_POINT]; struct Range
{
int L, R;
}_ranges[MAX_RANGE]; bool CmpPoint(Point& a, Point& b)
{
return a.P > b.P;
} bool CmpRange(Range& a, Range& b)
{
return a.L > b.L;
} int main()
{
int totRange, totPoint;
scanf("%d%d", &totRange, &totPoint);
for (int i = 1; i <= totRange; i++)
scanf("%d%d", &_ranges[i].L, &_ranges[i].R);
for (int i = 1; i <= totPoint; i++)
scanf("%d%d", &_points[i].P, &_points[i].Num);
sort(_ranges + 1, _ranges + totRange + 1, CmpRange);
sort(_points + 1, _points + totPoint + 1, CmpPoint);
int ans = 0;
for (int i = 1; i <= totRange; i++)
{
for (int j = 1; j <= totPoint; j++)
{
if (_points[j].Num > 0 && _ranges[i].L <= _points[j].P && _points[j].P <= _ranges[i].R)
{
ans++;
_points[j].Num--;
break;
}
}
}
printf("%d\n", ans);
return 0;
}

POJ3614 Sunscreen 贪心入门的更多相关文章

  1. [POJ3614]Sunscreen (贪心)

    题意 (依然来自洛谷) 有C个奶牛去晒太阳 (1 <=C <= 2500),每个奶牛各自能够忍受的阳光强度有一个最小值和一个最大值,太大就晒伤了,太小奶牛没感觉. 而刚开始的阳光的强度非常 ...

  2. POJ--3614 Sunscreen(贪心)

    题目 3614 Sunscreen 2500*2500直接排序暴力贪心 #include<iostream> #include<cstring> #include<alg ...

  3. poj3614 Sunscreen(贪心+STL)

    https://vjudge.net/problem/POJ-3614 如果这不是优先队列专题里的,我可能不一定能想到这么做. 结构体命名得有点不好,解题中看着Edge这个不恰当的命名,思路老是断掉. ...

  4. POJ3614 Sunscreen 优先队列+贪心

    Description To avoid unsightly burns while tanning, each of the C (1 ≤ C ≤ 2500) cows must cover her ...

  5. poj3614 Sunscreen【贪心】

    Sunscreen Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 11772   Accepted: 4143 Descri ...

  6. 【POJ3614 Sunscreen】【贪心】

    题面: 有c头牛,需要的亮度在[min_ci,max_ci]中,有n种药,每种m瓶,可以使亮度变为v 问最多能满足多少头牛 算法 我们自然考虑贪心,我们首先对每头牛的min进行排序,然后对于每种药,将 ...

  7. POJ 3614 Sunscreen 贪心

    题目链接: http://poj.org/problem?id=3614 Sunscreen Time Limit: 1000MSMemory Limit: 65536K 问题描述 to avoid ...

  8. POJ 3614:Sunscreen 贪心+优先队列

    Sunscreen Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 5378   Accepted: 1864 Descrip ...

  9. poj -3614 Sunscreen(贪心 + 优先队列)

    http://poj.org/problem?id=3614 有c头奶牛在沙滩上晒太阳,每头奶牛能忍受的阳光强度有一个最大值(max_spf) 和最小值(min_spf),奶牛有L种防晒霜,每种可以固 ...

随机推荐

  1. B - Alyona and mex(构造)

    Problem description Alyona's mother wants to present an array of n non-negative integers to Alyona. ...

  2. 另一种压缩图片的方法---Machine learning 之 PCA(Principle Component Analysis)

    PCA最主要的用途是用来减少特征向量的数目,N个特征向量 减小到 K个特征向量.如果为了可视化,k可以使3 或者 2.这样可以加速算法的学习速度. PCA用来压缩图像同一有效. 具体方式以及原理在gi ...

  3. 【HTTP】如何正常关闭连接

    参考:<HTTP权威指南> 所有HTTP客户端.服务器或者代理都可以任意时刻关闭一条TCP传输连接.但是服务器永远无法确定它关闭“空闲”连接的那一刻,在线路那一头的客户端有没有数据要发送. ...

  4. Android 复制文本内容到系统剪贴板(自由复制)

    直接上代码:(对应的类:android.content.ClipboardManager) //获取剪贴板管理器: ClipboardManager cm = (ClipboardManager) g ...

  5. VMWare 在物理机待机后,报错“该虚拟机似乎正在使用中”

    在物理机待机后,刚打开虚拟机,就弹出这个画面(这种情况经常出现在远程之后,本机待机之后) 点击确定后,就弹出 当点击取消,无反应,而且再次点击VM2又弹出以上窗口,点击获取所有权,则弹出以下窗口 上网 ...

  6. Spring AOP之动态代理

    软件151 李飞瑶 一.Spring 动态代理中的基本概念  1.关注点(concern)    一个关注点可以是一个特定的问题,概念.或者应用程序的兴趣点.总而言之,应用程序必须达到一个目标    ...

  7. js 二级联动

    <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title> ...

  8. js取最值:

    取最值是很常见的一种运算,各个语言都会遇到这个问题.Js中,如果简单的进行取最值,完全没必要自己写一个比较函数,原生的js就提供了方法.这些方法都属于Math 对象(引用w3c:Math 对象并不像 ...

  9. gitlab变更邮箱后发送邮件报SSLError错误

    测试发送邮件: gitlab-rails console Notify.test_email('test666@example.com', 'Message Subject', 'Message Bo ...

  10. 用Python获取摄像头并实时控制人脸

    实现流程从摄像头获取视频流,并转换为一帧一帧的图像,然后将图像信息传递给opencv这个工具库处理,返回灰度图像(就像你使用本地静态图片一样) 程序启动后,根据监听器信息,使用一个while循环,不断 ...