在python的面相对象编程中,我们常常在class中可以看到a(),  _b() ,  __c(), __d()__这样的函数。

  由于我是看廖雪峰老师的教程,廖老师为了简单起见,没有引入太多概念,我在学习c++的过程中,发现c++对应的概念如下:

 (1) 访问限制

  在c++, java中,我们可以看到public, pretected, private这样的访问修饰符:

  a() 对应public,可以通过 实例.a() 这种外部方式使用,也可以在本类和派生类中使用;

  _b() 对应protected, 只能在本类和派生类中使用;

  __c() 对应 private, 只能在本类中使用

(2)__d()__魔术 实现解构/析构与 重载运算符

  在python中,__d()__是python的魔术方法,我们可以利用它解构/析构,与重载运算符,看下面的函数名称你就会明白

方法名

重载说明

运算符调用方式

__init__

构造函数

对象创建: X = Class(args)

__del__

析构函数

X对象收回

__add__/__sub__

加减运算

X+Y, X+=Y/X-Y, X-=Y

__or__

运算符|

X|Y, X|=Y

_repr__/__str__

打印/转换

print(X)、repr(X)/str(X)

__call__

函数调用

X(*args, **kwargs)

__getattr__

属性引用

X.undefined

__setattr__

属性赋值

X.any=value

__delattr__

属性删除

del X.any

__getattribute__

属性获取

X.any

__getitem__

索引运算

X[key],X[i:j]

__setitem__

索引赋值

X[key],X[i:j]=sequence

__delitem__

索引和分片删除

del X[key],del X[i:j]

__len__

长度

len(X)

__bool__

布尔测试

bool(X)

__lt__, __gt__,

__le__, __ge__,

__eq__, __ne__

特定的比较

依次为X<Y,X>Y,X<=Y,X>=Y,

X==Y,X!=Y

注释:(lt: less than, gt: greater than,

le: less equal, ge: greater equal,

eq: equal, ne: not equal

__radd__

右侧加法

other+X

__iadd__

实地(增强的)加法

X+=Y(or else __add__)

__iter__, __next__

迭代

I=iter(X), next()

__contains__

成员关系测试

item in X(X为任何可迭代对象)

__index__

整数值

hex(X), bin(X),  oct(X)

__enter__, __exit__

环境管理器

with obj as var:

__get__, __set__,

__delete__

描述符属性

X.attr, X.attr=value, del X.attr

__new__

创建

在__init__之前创建对象

(3)@staticmethod 装饰器与 静态方法的实现:

  在c++中,我们可以通过static修饰符,来使public下的函数可以通过classname::funcname();的方式访问,而无需实例化。

  对应的@staticmethod 就是干这个的,于是,我们就可以使用classname::funcname()的方式访问,而无需实例化。

  

(4)@classmethod装饰器与@staticmethod的异同

  首先要讲的是,二者使用的相同之处,就是都是通过classname::funcname()的方式访问

  @classmethod 装饰的是类方法,@staticmethod 装饰的是 静态方法。

  @staticmethod 装饰的静态方法,就是单纯的想将一个函数绑在类上,让他继承下去。

  @classmethod 装饰的类方法,传递参数给类,多用于对类的预处理。

  详情请看下面大神教程,不在累述。

  http://python.jobbole.com/81595/

(5)@abc.abstractmethod 装饰器对 抽象类的实现

  我们有时候需要在基定义一个纯虚函数,强制让派生类重新实现一次,我们就可以使用abc包的@abc.abstractmethod 装饰器实现。

  详情请看下面大神教程,不在累述。

  http://python.jobbole.com/81595/

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小生python, c++菜鸟,如有描述错误,欢迎大家指正!

 

  

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