FFT 做 高精度乘法

 #include <bits/stdc++.h>

 const double pi = acos(-);

 struct complex
{
double a, b; inline complex(
double _a = ,
double _b = )
{
a = _a;
b = _b;
} inline friend complex operator +
(const complex &a, const complex &b)
{
return complex(a.a + b.a, a.b + b.b);
} inline friend complex operator -
(const complex &a, const complex &b)
{
return complex(a.a - b.a, a.b - b.b);
} inline friend complex operator *
(const complex &a, const complex &b)
{
return complex(a.a*b.a - a.b*b.b, a.a*b.b + a.b*b.a);
} inline friend complex & operator +=
(complex &a, const complex &b)
{
return a = a+b;
} inline friend complex & operator -=
(complex &a, const complex &b)
{
return a = a-b;
} inline friend complex & operator *=
(complex &a, const complex &b)
{
return a = a*b;
}
}; inline complex alpha(double a)
{
return complex(cos(a), sin(a));
} typedef std::vector<complex> vec; vec FFT(const vec &a)
{
int n = a.size(); if (n == )return a; complex w_k(, );
complex w_n = alpha(pi*/n); vec ar[], yr[], y(n); for (int i = ; i < n; ++i)
ar[i & ].push_back(a[i]); for (int i = ; i < ; ++i)
yr[i] = FFT(ar[i]); for (int i = ; i < n/; ++i, w_k *= w_n)
{
y[i] = yr[][i] + w_k * yr[][i];
y[i + n/] = yr[][i] - w_k * yr[][i];
} return y;
} vec IFFT(const vec &a)
{
int n = a.size(); if (n == )return a; complex w_k(, );
complex w_n = alpha(-pi*/n); vec ar[], yr[], y(n); for (int i = ; i < n; ++i)
ar[i & ].push_back(a[i]); for (int i = ; i < ; ++i)
yr[i] = IFFT(ar[i]); for (int i = ; i < n/; ++i, w_k *= w_n)
{
y[i] = yr[][i] + w_k * yr[][i];
y[i + n/] = yr[][i] - w_k * yr[][i];
} return y;
} char s1[]; int len1;
char s2[]; int len2; vec v1, v2, p1, p2, mul, ans; signed main(void)
{
scanf("%s", s1); len1 = strlen(s1);
scanf("%s", s2); len2 = strlen(s2); int len = len1 + len2; while (len != (len&-len))++len; for (int i = len1 - ; ~i; --i)v1.push_back(complex(s1[i] - '', ));
for (int i = len2 - ; ~i; --i)v2.push_back(complex(s2[i] - '', )); while ((int)v1.size() < len)v1.push_back(complex());
while ((int)v2.size() < len)v2.push_back(complex()); p1 = FFT(v1);
p2 = FFT(v2); for (int i = ; i < len; ++i)
mul.push_back(p1[i] * p2[i]); ans = IFFT(mul); std::vector<int> ret; for (int i = ; i < len; ++i)
ret.push_back((int)round(ans[i].a / len)); for (int i = ; i < len; ++i)
if (ret[i] >= )
{
ret[i + ] += ret[i] / ;
ret[i] %= ;
} while (ret.size() != && !ret[ret.size() - ])
ret.pop_back(); for (int i = ret.size() - ; i >= ; --i)
putchar('' + ret[i]);
putchar('\n');
}

@Author: YouSiki

Code[VS] 3123 高精度练习之超大整数乘法的更多相关文章

  1. codevs 3123 高精度练习之超大整数乘法

    fft. #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<complex> ...

  2. 3123 高精度练习之超大整数乘法 - Wikioi

    题目描述 Description 给出两个正整数A和B,计算A*B的值.保证A和B的位数不超过100000位. 输入描述 Input Description 读入两个用空格隔开的正整数 输出描述 Ou ...

  3. 【CodeVS 3123】高精度练习之超大整数乘法 &【BZOJ 2197】FFT快速傅立叶

    第一次写法法塔,,,感到威力无穷啊 看了一上午算导就当我看懂了?PS:要是机房里能有个清净的看书环境就好了 FFT主要是用了巧妙的复数单位根,复数单位根在复平面上的对称性使得快速傅立叶变换的时间复杂度 ...

  4. c++ 超大整数除法 高精度除法

    c++ 超大整数除法 高精度除法 解题思路 计算a/b,其中a为大整数,b为普通整数,商为c,余数为r. 根据手算除法的规则,上一步的余数记为r,则本次计算的被除数为t=r*10+被除数的本位数值a[ ...

  5. POJ 1001 解题报告 高精度大整数乘法模版

    题目是POJ1001 Exponentiation  虽然是小数的幂 最终还是转化为大整数的乘法 这道题要考虑的边界情况比较多 做这道题的时候,我分析了 网上的两个解题报告,发现都有错误,说明OJ对于 ...

  6. codevs 3119 高精度练习之大整数开根 (各种高精+压位)

    /* codevs 3119 高精度练习之大整数开根 (各种高精+压位) 二分答案 然后高精判重 打了一个多小时..... 最后还超时了...压位就好了 测试点#1.in 结果:AC 内存使用量: 2 ...

  7. JavaScript超大整数加法

    原文:JavaScript超大整数加法 什么是「超大整数」? JavaScript 采用 IEEE754标准 中的浮点数算法来表示数字 Number. 我也没花时间去详细了解 IEEE754标准 ,但 ...

  8. c++ 超长整数乘法 高精度乘法

    c++ 超长整数乘法 高精度乘法 解题思路 参考加法和减法解题思路 乘法不是一位一位的按照手算的方式进行计算,而是用循环用一个数的某一位去乘另外一个数 打卡代码 #include<bits/st ...

  9. poj2389-Bull Math(大整数乘法)

    一,题意: 大整数乘法模板题二,思路: 1,模拟乘法(注意"逢十进一") 2,倒序输出(注意首位0不输出) 三,步骤: 如:555 x 35 = 19425  5 5 5  5 5 ...

随机推荐

  1. iOS 10 推送的简单使用

    首先介绍一下本文涉及到UserNotifications的几个主要类. 其中 [1]UNNotification主要是作为通知delegate方法的参数使用.包含UNNotificationReque ...

  2. EntityFramework简介

    EntityFramework是什么? 1.是对ADO.NET 更高封装的ORM (对象关系映射)框架,跟Nhibernate类似 2.用面向对象的方式来操作关系数据库 3.目标: 提高开发效率,减轻 ...

  3. 深入解析Windows操作系统笔记——CH3系统机制

    3.系统机制 微软提供了一些基本组件让内核模式的组件使用: 1.陷阱分发,包括终端,延迟的过程调用(DPC),异步过程调用(APC),异常分发以及系统服务分发 2.执行体对象管理器 3.同步,包括自旋 ...

  4. 完全卸载oracle11g步骤

    完全卸载oracle11g步骤:1. 开始->设置->控制面板->管理工具->服务 停止所有Oracle服务.2. 开始->程序->Oracle - OraHome ...

  5. MongoDB学习笔记~数据结构与实体对象不一致时,它会怎么样?

    回到目录

  6. 基于注解的SpringMVC

    相比传统的继承Controller体系中某些类的方式,SpringMVC的注解具有以下优点: 1.Controller不再需要继承某个特定类,只是简单的POJO. 2.请求映射的配置非常方便灵活. 3 ...

  7. CST时间转换成 yyyy-MM-dd格式

    将 "Tue Oct 28 12:12:10 CST 2010" 时间格式转成 "2010-10-28 12:12:10" 格式: + (NSString *) ...

  8. java报表工具FineReport常用函数的用法总结(文本和日期函数)

    文本函数 CHAR CHAR(number):根据指定数字返回对应的字符.CHAR函数可将计算机其他类型的数字代码转换为字符. Number:用于指定字符的数字,介于1Number:用于指定字符的数字 ...

  9. GCC 中零长数组与变长数组

    前两天看程序,发现在某个函数中有下面这段程序: int n; //define a variable n int array[n]; //define an array with length n 在 ...

  10. 【2016-11-2】【坚持学习】【Day17】【微软 推出的SQLHelper】

    从网络上找到 微软原版本的SQLHelper,很多行代码.认真看了,学习了.  代码:  using System; using System.Data; using System.Xml; usin ...