K-均值是最普及的聚类算法，算法接受一个未标记的数据集，然后将数据聚类成不同的
组。

　　K-均值是一个迭代算法，假设我们想要将数据聚类成n 个组，其方法为:

首先选择

吴恩达机器学习笔记46-K-均值算法（K-Means Algorithm）的更多相关文章

  1. [吴恩达机器学习笔记]14降维3-4PCA算法原理

    14.降维 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 14.3主成分分析原理Proncipal Component Analysis Problem Formulation 主成分分析( ...

  2. 吴恩达机器学习笔记58-协同过滤算法（Collaborative Filtering Algorithm）

    在之前的基于内容的推荐系统中,对于每一部电影,我们都掌握了可用的特征,使用这些特征训练出了每一个用户的参数.相反地,如果我们拥有用户的参数,我们可以学习得出电影的特征. 但是如果我们既没有用户的参数, ...

  3. 吴恩达机器学习笔记55-异常检测算法的特征选择（Choosing What Features to Use of Anomaly Detection）

    对于异常检测算法,使用特征是至关重要的,下面谈谈如何选择特征: 异常检测假设特征符合高斯分布,如果数据的分布不是高斯分布,异常检测算法也能够工作,但是最好还是将数据转换成高斯分布,例如使用对数函数:

  4. 吴恩达机器学习笔记50-主成分分析算法(PCA Algorithm)

    PCA 减少

  5. 吴恩达机器学习笔记47-K均值算法的优化目标、随机初始化与聚类数量的选择（Optimization Objective & Random Initialization & Choosing the Number of Clusters of K-Means Algorithm）

    一.K均值算法的优化目标 K-均值最小化问题,是要最小化所有的数据点与其所关联的聚类中心点之间的距离之和,因此 K-均值的代价函数(又称畸变函数 Distortion function)为: 其中

  6. [吴恩达机器学习笔记]13聚类K-means

    13.聚类 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 13.1无监督学习简介 从监督学习到无监督学习 在一个典型的监督学习中,我们有一个有标签的训练集,我们的目标是找到能够区分正样本和负 ...

  7. 吴恩达机器学习笔记（七） —— K-means算法

    主要内容: 一.K-means算法简介 二.算法过程 三.随机初始化 四.二分K-means 四.K的选择 一.K-means算法简介 1.K-means算法是一种无监督学习算法.所谓无监督式学习,就 ...

  8. 吴恩达机器学习笔记（六） —— 支持向量机SVM

    主要内容: 一.损失函数 二.决策边界 三.Kernel 四.使用SVM (有关SVM数学解释:机器学习笔记(八)震惊!支持向量机(SVM)居然是这种机) 一.损失函数 二.决策边界 对于: 当C非常 ...

  9. 吴恩达机器学习笔记59-向量化：低秩矩阵分解与均值归一化（Vectorization: Low Rank Matrix Factorization & Mean Normalization）

    一.向量化:低秩矩阵分解 之前我们介绍了协同过滤算法,本节介绍该算法的向量化实现,以及说说有关该算法可以做的其他事情. 举例:1.当给出一件产品时,你能否找到与之相关的其它产品.2.一位用户最近看上一 ...

  10. 吴恩达机器学习笔记51-初始值重建的压缩表示与选择主成分的数量K（Reconstruction from Compressed Representation & Choosing The Number K Of Principal Components）

    一.初始值重建的压缩表示 在PCA算法里我们可能需要把1000 维的数据压缩100 维特征,或具有三维数据压缩到一二维表示.所以,如果这是一个压缩算法,应该能回到这个压缩表示,回到原有的高维数据的一种 ...

随机推荐

  1. 关于java工程打exe包的一些问题

    这两天在把一个Java project打包成exe文件时碰到了一些问题,现在把这些问题和解决办法记下来. 1.用java swing做前端时,背景图片无法显示 Solution:把jpg图片换成png ...

  2. map和list循环遍历

    //map遍历(zmm是实体类) Map<String, zmm> maps = new HashMap<String, zmm>(); //给map存值: maps.put( ...

  3. NC 创建表空间数据库

    1.首先创建表空间 CREATE SMALLFILE TABLESPACE "NNC_DATA01" LOGGING DATAFILE 'D:\NCOracle\nc633sd\N ...

  4. JSP 页面跳转中的参数传递

    1. 从一个 JSP 页面跳转到另一个 JSP 页面时的参数传递 1)使用 request 内置对象获取客户端提交的信息 2)使用 session 对象获取客户端提交的信息 3)利用隐藏域传递数据 4 ...

  5. mysql编译好的简单安装

    .创建mysql用户的账号 useradd mysql .下载mysql编译好的压缩包 .安装mysql yum -y install numactl libaio 安装依赖库 tar -zxvf m ...

  6. SHELL脚本学习-定时检查Oracle alert日志并发送mail

    对于DBA来说,检查alert日志是日常工作.告警日志日积月累往往很大,而且每次在服务器上查看或者下载到目标主机查看都十分不方便. 为了方便,以下做出两种情况:(其他情况类推) 第一场景:每天早上上班 ...

  7. MySQL 1053错误 服务无法正常启动的解决方法

    MySQL 1053错误 服务无法正常启动的解决方法 1.右键我的电脑,管理,进入服务 2.右键单击Mysql8 属性,选择登陆  选择此账号  登陆管理员账号

  8. 如何在线更新visual studio installer2017

    更新最后100M文件需要开启全局代理才能成功,不然需要等2个小时才能成功!墙太深了..

  9. MySQL 连接出现 Authentication plugin 'caching_sha2_password' cannot be loaded

    参考帖子: https://www.cnblogs.com/zhurong/p/9898675.html cmd 需要使用管理员权限打开

  10. C#学习笔记14——TRACE、DEBUG和TRACESOURCE的使用以及日志设计

    Trace.Debug和TraceSource的使用以及日志设计   .NET Framework 命名空间 System.Diagnostics 包含用于跟踪执行流程的 Trace.Debug 和 ...