ElasticSearch简介（三）——中文分词

很多时候，我们需要在ElasticSearch中启用中文分词，本文这里简单的介绍一下方法。首先安装中文分词插件。这里使用的是 ik，也可以考虑其他插件（比如 smartcn）。

$ ./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.2.0/elasti csearch-analysis-ik-7.2.0.zip

上面代码安装的是7.2.0版的插件，与 Elastic 7.2.0 配合使用。

PS：其它插件命令：elasticsearch-plugin help

接着，重新启动 Elastic，就会自动加载这个新安装的插件。

然后，新建一个 Index，指定需要分词的字段。这一步根据数据结构而异，下面的命令只针对本文。基本上，凡是需要搜索的中文字段，都要单独设置一下。

PUT /accounts
{
    "mappings": {
        "person": {
            "properties": {
                "user": {
                    "type": "text",
                    "analyzer": "ik_max_word",
                    "search_analyzer": "ik_max_word"
                },
                "title": {
                    "type": "text",
                    "analyzer": "ik_max_word",
                    "search_analyzer": "ik_max_word"
                },
                "desc": {
                    "type": "text",
                    "analyzer": "ik_max_word",
                    "search_analyzer": "ik_max_word"
                }
            }
        }
    }
}

上面代码中，首先新建一个名称为accounts的 Index，里面有一个名称为person的 Type。person有三个字段。

• user
• title
• desc

这三个字段都是中文，而且类型都是文本（text），所以需要指定中文分词器，不能使用默认的英文分词器。

Elastic 的分词器称为 analyzer。我们对每个字段指定分词器。

"user": {
    "type": "text",
    "analyzer": "ik_max_word",
    "search_analyzer": "ik_max_word"
}

上面代码中，analyzer是字段文本的分词器，search_analyzer是搜索词的分词器。ik_max_word分词器是插件ik提供的，可以对文本进行最大数量的分词。