【OpenCV-ANN神经网络自动驾驶】树莓派OpenCV神经网络自动驾驶小车【源码+实物】

没错！这个是我的毕业设计！！！

整个电子信息学院唯一一个优秀毕业设计

拿到这里炫耀了

实物如下：

电脑端显示效果：

自动驾驶实现过程：

1． 收集图像数据。建立局域网，让主机和Raspberry Pi在同一局域网下，建立Socket套接字进行数据交换，Raspberry Pi把摄像头采集到的视频帧流以JPEG格式发送给PC主机，主机定义几个按键通过蓝牙发送数据到Arduino上控制小车手动驾驶，每次按键按下后保存一张图像和对应的标签。需要反复的在场地上训练几次来增加数据量。

2． 训练神经网络。把收集好的数据拿给神经网络，调整神经网络训练迭代次数和神经网络隐藏层的节点数，然后进行训练，这个过程可能要重复很多次，最终达到一个最好训练效果，生成神经网络的模型，如何实现最好的训练效果实际上需要第三步来验证的。如果经过多次修改参数训练仍没有达到一个好的效果，说明第一步收集的图像数据特点不够鲜明或数据量的个数不够多，需要删掉之前的收集的数据，再重新收集数据再进行训练，这个过程也可能需要很多次，而且需要一个大一点的模型道路场地，对一个模型道路训练成功需要几个小时甚至1天的时间。

3． 实现自动驾驶。建立局域网，把Raspberry Pi采集的图像发送到主机上，主机把拿到的图像给训练好的神经网络模型，然后生成对应的标签。主机和Arduino之间通过蓝牙串口进行通信，把标签对应的指令发送给Arduino，arduino接到数据后进行逻辑判断让模型车做出反应，通过马达驱动器作用到小车上，让小车进行自动驾驶。

程序地址：https://github.com/LiuXinyu12378/AutoRC